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類人猿ならギリわかる2変量正規分布の条件付き期待値と分散
起統計準1級を勉強していると過去問で2変量正規分布の条件付き期待値の問題が出てくるがワークブックの解説が途中式の展開が雑いのでこの機会にまとめていこうと思う
条件付き期待値と分散を求めるにあたって今回は確率分布を条件付きの元でゴリゴリ変形して求めていこうと思う
期待値
$$
E(Y|X = x) = \mu_y + \rho\sigma_y\frac{x-\mu_x}{\sigma_x}
起統計準1級を勉強していると過去問で2変量正規分布の条件付き期待値の問題が出てくるがワークブックの解説が途中式の展開が雑いのでこの機会にまとめていこうと思う
条件付き期待値と分散を求めるにあたって今回は確率分布を条件付きの元でゴリゴリ変形して求めていこうと思う
期待値
$$
E(Y|X = x) = \mu_y + \rho\sigma_y\frac{x-\mu_x}{\sigma_x}