データ構造を学ぶためにおすすめのUdemy教材5選
今回はデータ構造に関するおすすめのUdemy教材を紹介していきます。
データ構造とは
データ構造とはコンピュータ内でデータを効率的に管理、整理、保存、処理するための方法や枠組みを指します。データ構造は、プログラムの効率性や柔軟性に大きく影響を与えるため、アルゴリズム設計やプログラミングにおいて非常に重要な役割を果たします。
データ構造はデータをどのように配置し、操作するかを定義するもので、これによりデータの取り扱いが効率的かつ明確になります。たとえば、大量のデータをすばやく検索したり、順序を維持しながら操作したり、特定のパターンでアクセスしたりする場合、適切なデータ構造を選択することで処理速度を劇的に向上させることができます。
データ構造のおすすめのUdemy教材5選
それではデータ構造のおすすめの教材を5つ紹介していきます。それぞれの特徴について触れながら紹介するので、ぜひご自身のレベルとニーズに合った講座を受講していただけると嬉しいです。
人気アプリのデータ構造を解説。専門用語をなるべく使わないデータベース設計解説でデータベース設計ができるようになる3時間
人気アプリのデータ構造を解説。専門用語をなるべく使わないデータベース設計解説でデータベース設計ができるようになる3時間はデータベース設計の基礎を学びたい初心者に特化した講座です。特に、アプリ開発におけるデータベース設計の重要性を、専門用語を極力排除し、わかりやすい事例を通じて解説している点が大きな特徴です。この講座は、データベースの知識が少ないエンジニアや、これからアプリ開発に携わろうとしている人にとって、最初の一歩として非常に適しています。
人気アプリの構造をモデルにしながら進められます。たとえば、SNSやECサイトといった身近なアプリを例に挙げ、それぞれのアプリがどのようなデータを扱い、それをどう構造化しているかを具体的に説明します。このため、受講者はデータベース設計がどのようにアプリの機能に結びついているかを直感的に理解できます。
専門用語を可能な限り平易な言葉で説明している点も、初心者にとっての大きな利点です。データベースの「テーブル」や「リレーション」といった基本概念から始まり、それらが実際にどのように使われるのかを順を追って学ぶことができます。さらに、動画とともにスライドや図解が効果的に使われており、視覚的にも理解しやすい構成になっています。
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講座名：人気アプリのデータ構造を解説。専門用語をなるべく使わないデータベース設計解説でデータベース設計ができるようになる3時間
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定価：￥27,800
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時間：3時間1分
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学習内容：
リレーショナル・データベースのデータ構造とテーブル設計
人気アプリのデータ構造を理解
テーブル分割の考え方
自分のアプリを設計する際の構造の決め方
アプリ側に負担をかけないデータベース設計
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対象受講者：
手っ取り早く実践的なデータベース設計ができるようになりたい方
オリジナルのテーブル設計をできるようになりたい方
駆け出しの個人開発者
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めちゃくちゃわかりやすい。データベースについて何も知らなかったんですが、「データベース設計とは何たるか」がわかりました。内容も普遍的で、おそらく何年立っても古びないものだとお思います。ありとうございました！
現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルはPythonプログラミングの基礎から応用までを学び、さらにシリコンバレーで実践されているコードスタイルや開発の文化を身につけられる総合的な講座です。Python初心者だけでなく、既に基礎を理解している人がシリコンバレーの現場で求められるスキルやスタイルを学びたい場合にも適した内容となっています。
この講座の魅力は現役のシリコンバレーエンジニアによるリアルな実務経験が反映されている点です。講師は、単にPythonの文法や機能を説明するだけでなく、どのようにしてそれを実際のプロジェクトで使うのか、そして効率的かつ読みやすいコードを書くための考え方やツールの使い方を具体的に教えてくれます。
応用編ではPythonを使ったデータ処理や自動化スクリプトの作成、APIの利用方法、ファイル操作といった実践的なトピックが取り上げられています。これにより、学んだスキルを実務でどのように活用するかがイメージしやすくなります。また、シリコンバレーの開発現場で重視されるモジュール化やエラーハンドリング、テストコードの書き方についても触れられており、プロフェッショナルなPythonスキルを習得できます。
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講座名：現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
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定価：￥27,800
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時間：28時間59分
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学習内容：
Python3の基本の習得できます。
応用編の講義もありますので、簡単なアプリケーション開発に必要なスキルを習得できます。
Pythonicなコードのスタイルを身に付けることができます。
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対象受講者：
Python３に興味があるが、使用した経験がない方
Pythonプログラミング環境を自分で用意できる人
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初期は難しく感じましたが、様々なプログラム言語を見たりAIに記述してもらった後にもう一度見直すと非常に解りやすくそれぞれの記述の意味を順にレクチャーしていてわかりやすいと感じました。
現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門
現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門はアルゴリズムとデータ構造の基礎から実践的な応用までを学び、さらにコーディングテスト（特に技術面接）の準備に役立つ知識を体系的に身につけることができる講座です。この講座は、エンジニア就職や転職を目指している方、技術力を磨きたい中級者、シリコンバレー流の実践的なコーディングテスト対策を学びたい人にとって非常に価値のある内容となっています。
現役のシリコンバレーエンジニアであり、技術面接の経験や実務での知見を基にしたリアルなアドバイスが特徴です。本講座は、アルゴリズムとデータ構造の基本を丁寧に説明するだけでなく、実際のコーディングテストでどのようにそれらを活用すればよいかを具体的に解説しています。
配列やリスト、スタック、キュー、ハッシュテーブル、ツリー、グラフといった基本的なデータ構造の仕組みと操作を学びます。それぞれのデータ構造の特性や利点、使用シーンが詳細に説明されており、初心者にも理解しやすい構成です。次に、ソートや探索アルゴリズム、再帰、動的計画法といったアルゴリズムの基礎が取り上げられ、それらをどのように設計・最適化するかについても触れられています。
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講座名：現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門
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定価：￥27,800
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時間：12時間47分
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学習内容：
アルゴリズムの基礎
データ構造の基礎
コーディング面接対策
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対象受講者：
アルゴリズムやデータ構造の基礎を習得したい方
アルゴリズム面接の対策準備をしたい方
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途中だけど素晴らしいコースだと思います。解説も非常に丁寧でわかりやすい。特にクイズに関して、悩んだらすぐに模範回答を見るという取り組無用にというアドバイスは心が楽になりました。
シリコンバレーエンジニア監修！GAFAデータ構造コーディング試験入門in Java & Python【やさしい図解説付】
シリコンバレーエンジニア監修！GAFAデータ構造コーディング試験入門in Java & Python【やさしい図解説付】はGAFA（Google、Amazon、Facebook、Apple）などトップテック企業のコーディング試験や技術面接を目指す人向けに、データ構造とアルゴリズムの基礎をわかりやすく解説した講座です。この講座は、初心者から中級者までを対象に、図解やデモンストレーションを通じて複雑な概念を直感的に理解できるよう設計されています。
シリコンバレーエンジニアが監修したリアルな内容と、GAFAのようなトップ企業で実際に出題される問題をベースにしている点です。特に、JavaとPythonという人気言語を使って解説されているため、自分が慣れている言語で学べる柔軟性があります。また、両言語に慣れていない場合でも、コードの書き方や特性を学ぶ良い機会になります。
実践問題のセクションでは、技術面接で頻出する典型的な問題が取り上げられます。たとえば、「配列内の特定のパターンを検索」「ツリーのトラバーサル」「グラフを用いたパス探索」といった問題があり、解答例とともに効率的な解き方や考え方が示されています。また、これらの問題には解説動画が付いており、問題を解くプロセスを視覚的に学べる点も非常に役立ちます。
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講座名：シリコンバレーエンジニア監修！GAFAデータ構造コーディング試験入門in Java & Python【やさしい図解説付】
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定価：￥13,800
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時間：6時間1分
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学習内容：
データ構造(リスト・連結リスト・二分木・再起)関連のコーディングテストを練習し、GAFAなどの一流企業への就職の第一歩になります
コンピューターサイエンスの最重要データ構造(リスト・連結リスト・二分木・再起)の知識をコーディングで応用できるようになります
抽象的な問題から図解的に翻訳するプロセスを学び擬似コードを書けるようになります
Javaを使ってコーディングテストの問題（データ構造のリスト・連結リスト・二分木・再起）を解けるようになります
テストとデバッグをしコーディング面接の際のアピールができるようになります
アルゴリズムをコーディングした後、ビッグオー表記(O記法)の計算量を解析できるようになります
データ構造のコーディングテスト試験問題を見て、アルゴリズムの解答パターン認識ができるようになります
競技プログラミング問題を解けるようになります
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対象受講者：
プログラミング初心者
プログラミング中級者
エンジニア
エンジニア転職
エンジニアキャリアアップ
競技プログラミング
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図解と説明と実際にコーディングを口頭で行ってくれるので何を考えながら行っているのか分かり易いです！
また、不明点も質問で丁寧に答えてくれるのでオススメです！
【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜はデータサイエンスの基礎から応用までを体系的に学べるUdemy講座で、特にデータサイエンス未経験者や初心者向けに構成された内容です。講座の豊富な内容と実践的なアプローチが特徴で、Pythonプログラミング、統計学、機械学習、データ可視化など、データサイエンティストに必要なスキルを一通り網羅しています。
この講座の最大の魅力は、学びの範囲が広く、かつ段階的にスキルを習得できる点です。初心者がつまずきやすいポイントを丁寧にフォローしながら、最終的には実務に近いデータ分析や機械学習プロジェクトを実行できるレベルまで引き上げる設計となっています。25時間という長時間の講義でありながら、講義の進行はテンポ良く、飽きることなく進められる工夫が随所に見られます。
講師の説明は明快で、複雑な内容も初心者にわかりやすく解説されています。また、講義の中ではスライドやコードデモが多用され、視覚的にも理解しやすい工夫がされています。質問に対する講師のフォローアップも迅速で、受講者が抱える疑問に対するサポート体制も整っています。
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講座名：【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
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定価：￥27,800
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時間：26時間24分
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学習内容：
データサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができます
統計分析、NumpyやPandasなどを使ったPythonのプログラミング、高度な統計学上の手法、Tableaau、StatsModelとScikitLearnを使った機械学習の実装、TensorFlowを使ったディープラーニングの実装
データの前処理の方法
機械学習の背景にある考え方
Pythonを使って統計上の分析をする方法
Pythonを使った線形回帰とロジスティック回帰分析
クラスター分析と因子分析
実生活における実践問題を通じた深い理解
TensorFlowをはじめとした、ディープラーニングを進める上で必要とされるツール
過学習・過少学習とその解決方法について
訓練用データ、検証用データ、テストデータの概要と具体的な実装方法について
最先端の機械学習アルゴリズム（Adamなど）の概要と実装方法について
信頼区間や検定など、少し難易度が高い統計上の知識
機械学習の全体像と、それぞれの用語の深い理解
汎用性の高い実装方法について
p値やt値といった統計上の指標と回帰分析との関係について
バッチ処理の概要と実装方法
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対象受講者：
データサイエンティストになりたい方。もしくはその領域について学びたい方
データサイエンティストとしてキャリアを築いていきたい方
段階を追って知識を積み上げていくことができるように構成していますので、特に初心者の方にお勧めです
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意識していなかった大切な理解に対して、気づかせてくれるものがあり、今後大幅に役に立ってくれそう。
Udemyは購入後30日以内であれば返金可能
Udemyでは受講コースに納得がいかない場合、購入後30日以内であれば返金可能となっています。
購入後に「思っていたものと違う」、「学びにならなかった」と感じた場合は、返金申請を出しましょう。
返金の詳細はUdemy公式ページのコースの返金方法をご参照ください。
最後に
データ構造のおすすめのUdemy教材を5つ紹介してみました。
Udemyを使うことでテキストを読むだけでは分かりにくい箇所も言語化しながら説明してもらうことで、すんなりと頭に入ってくることも多々あります。
※本ページではアフィリエイトリンク(PR)が含まれています