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データベース(DB)を学ぶためにおすすめのUdemy教材5選

今回はデータベース(DB)に関するおすすめのUdemy教材を紹介していきます。


データベース(DB)を理解するのに必要なこと

データベースを理解するためには、基本的な概念から実践的なスキルまで、段階的に学んでいくことが重要です。以下に、データベースを効果的に理解し、活用するために必要な要素をまとめます。

データベースの基本概念
データモデルの理解
SQL (Structured Query Language) の習得
データベース設計の基礎
トランザクションとデータ整合性
パフォーマンス最適化
セキュリティ
バックアップとリカバリ
実践的なプロジェクト経験

データベースを理解するためには、基本的な概念の理解から始まり、SQLの習得、データベース設計の基礎、トランザクションやパフォーマンス最適化、セキュリティ、バックアップとリカバリ、そして実際のプロジェクトでの経験を積むことが大切です。これらを段階的に学び、実践することで、データベースを効果的に活用できるスキルが身につきます。


データベース(DB)のおすすめのUdemy教材5選

それではデータベース(DB)のおすすめの教材を5つ紹介していきます。それぞれの特徴について触れながら紹介するので、ぜひご自身のレベルとニーズに合った講座を受講していただけると嬉しいです。


はじめてのテーブル設計・データベース設計【わかりやすい解説 + 身近なテーマでレッスン】

はじめてのテーブル設計・データベース設計【わかりやすい解説 + 身近なテーマでレッスン】はデータベース設計の基礎を学びたい初心者に向けて設計された講座です。特に、これからデータベース設計に取り組む方や、テーブル設計の基本的な考え方を理解したい方に最適です。講座は、実際の業務シナリオに基づいた身近なテーマを使って、データベース設計の概念をわかりやすく解説しています。

データベース設計の基本的な考え方や用語から始まり、初心者でも無理なく理解できるようにステップバイステップで解説されています。リレーショナルデータベースの基本構造、エンティティと属性、リレーションシップの考え方など、データベース設計の基礎をしっかりと学ぶことができます。

テーブル設計の具体的な方法が紹介されており、データの正規化や非正規化の理解を深めることができます。これにより、効率的でスケーラブルなデータベース構造を設計するスキルを身につけることができます。

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講座名:はじめてのテーブル設計・データベース設計【わかりやすい解説 + 身近なテーマでレッスン】
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定価:¥5,600
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時間:3時間40分
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学習内容:
データベース設計の最初のプロセスである論理設計のやり方を理解して、簡単なシステムにおける論理設計を実際に体験できます。
システム開発においてデータベース設計がどのような意味を持つのかを理解できます。
論理設計を実際に行うことで、学んだ概念が実際の論理設計にどう使われるのかを理解できます。
データベース設計に関する知識ゼロからでも取り組むことができます。
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対象受講者:
データベース設計をする必要に迫られているが、初めてでどのようにやったらよいのかわからない方
データベース設計の本を読んで正規化など概念はなんとなく理解したが、実際にどうやって設計していくのか?がわからなかった方
テーブルの結合については理解しているが、テーブルがどのようなルール・考えのもとに分割されているか知らない方
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正規化やER図といった内容の教材が少ない中でありがたい内容です。
メリット
①別途教材PDFが付属
②講義が長すぎず振り返りしやすい
③実践的な課題がある

受講生のレビューより


人気アプリのデータ構造を解説。専門用語をなるべく使わないデータベース設計解説でデータベース設計ができるようになる3時間

人気アプリのデータ構造を解説。専門用語をなるべく使わないデータベース設計解説でデータベース設計ができるようになる3時間はデータベース設計の基礎を初心者向けに解説した講座です。特に、専門用語を避け、日常的な言葉や身近な例を用いて説明することで、データベース設計が初めての人でも理解しやすい内容となっています。短時間でデータベース設計の基本を学びたい人に最適です。

人気アプリのデータ構造を具体的な例として取り上げ、そのデータベース設計のプロセスをわかりやすく解説しています。これにより、データベース設計が実際のアプリケーションでどのように機能するかを理解しやすくなっています。

データベース設計に関する専門用語をなるべく使わず、誰にでもわかりやすい言葉で説明している点が特徴です。これにより、初心者でもデータベースの基本的な考え方や構造をスムーズに理解できるようになっています。

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講座名:人気アプリのデータ構造を解説。専門用語をなるべく使わないデータベース設計解説でデータベース設計ができるようになる3時間
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定価:¥27,800
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時間:3時間1分
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学習内容:
リレーショナル・データベースのデータ構造とテーブル設計
人気アプリのデータ構造を理解
テーブル分割の考え方
自分のアプリを設計する際の構造の決め方
アプリ側に負担をかけないデータベース設計
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対象受講者:
手っ取り早く実践的なデータベース設計ができるようになりたい方
オリジナルのテーブル設計をできるようになりたい方
駆け出しの個人開発者
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実際にアプリのDB構成を考えてみるとたしかにと思えるようなことが多かったです。
こういった実際に動いてるアプリのデータベース構造を解説するような動画は他にあまりない気がするので、受講してて非常に楽しかったです。

受講生のレビューより


はじめてのSQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コース

はじめてのSQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コースはSQLを初めて学ぶビジネスパーソン向けに設計された講座です。特に、データベースからデータを抽出し、分析業務に活用するスキルを短期間で習得したい初心者に最適です。この講座では、実務で役立つSQLの基礎から、データをどのように分析に活かすかまでを丁寧に解説しています。

SQLの基本的なコマンド(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE)から始まり、データの抽出や集計の方法まで、初心者でも無理なく学べるように段階的に解説されています。SQLの基礎をしっかりと習得することで、データベースから必要な情報を取り出すスキルが身につきます。

データベースから抽出したデータをどのように分析業務に活用するかに焦点を当てています。実際のビジネスシナリオを想定し、売上データや顧客データを使った分析方法が解説されているため、学んだSQLスキルをすぐに実務で活用することができます。

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講座名:はじめてのSQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コース
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定価:¥21,800
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時間:7時間5分
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学習内容:
SQLを使用してデータベースからデータを取得する
データベースのデータを更新できる
SQLを使用してデータ分析を実行する
MySQLをmacOSまたはWindowsにインストールできる
データベース構造の変更ができる
MySQLを操作できる
MySQL公式ツール MySQL Workbenchが使用できる
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対象受講者:
はじめてSQLに触れる方 ★★SQLの経験が豊富な方には向きません★★
データベースのデータ使ってサービスを改善したいビジネスパーソン
基本的なデータ分析に学習意欲がある方
駆け出しのITエンジニア
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基本的な構文問題がより実務で依頼されそうであろう想定に基づき出されており、そこからさらに自分でこういった場合はどうすれば抽出できるだろうといった観点が生まれ、SQLを考えることができました。それにより、学習効果が高まった気がします。また実務でのあるあるなどのコラムも楽しく学習させていただきました。

受講生のレビューより


データベース講座1:データベース論理設計

データベース講座1:データベース論理設計はデータベース設計の中でも特に論理設計に焦点を当てた講座です。論理設計は、データベースの効果的な構築と運用において非常に重要なステップであり、データの構造や関係を最適化するための基礎を学びます。この講座は、データベース設計の経験が少ない初心者から中級者を対象としており、実務に役立つ知識を習得できるように構成されています。

データベース論理設計の基礎から始まり、リレーショナルデータベースの概念、エンティティと属性、テーブルの設計、キーの選定方法など、論理設計に必要な基本的な概念を丁寧に解説しています。これにより、データベース設計の基礎をしっかりと身につけることができます。

データの冗長性を減らし、データベースの整合性を保つための正規化の手法を詳しく解説しています。第一正規形(1NF)から第三正規形(3NF)までの正規化のプロセスを学ぶことで、効率的なデータ構造を設計するスキルが身につきます。

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講座名:データベース講座1:データベース論理設計
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定価:¥2,600
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時間:1時間14分
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学習内容:
データベースの設計手法
正規化の方法が分かる
主キー,候補キー,外部キーの関係が分かる
ER図の書き方が分かる
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対象受講者:
データベースの設計手法を学びたい
データベースの設計初心者
正規化の方法を学びたい方
ER図の書き方を学びたい方
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わからない人向けにこれは何?をしっかりと疑問として出した上で、どのように解釈するかが明確に、かつ簡単に説明されており、自身がテーブル作成するときには何に注意すれば良いかという点が見えた。かつ、正規化の理論については「自然に出来ない人、わからない人のための理論」というのが非常に腑に落ちた。

受講生のレビューより


半日で学べるデータベースパフォーマンスチューニングのキホン

半日で学べるデータベースパフォーマンスチューニングのキホンはデータベースのパフォーマンスを向上させるための基本的なチューニング手法を、短時間で学べるように設計された講座です。特に、データベースの速度や効率を改善したいビジネスパーソンや開発者に向けて、具体的なテクニックやベストプラクティスを提供しています。半日で集中的に学びたい人にとって、非常に効率的な内容となっています。

データベースパフォーマンスチューニングの基本概念から始まります。なぜチューニングが必要か、どのような問題が発生するのか、そしてそれらをどのように解決するかを、初心者にも理解しやすい形で解説しています。

インデックスの使い方や最適化方法について詳しく説明されています。適切なインデックス設計によってクエリの速度を大幅に向上させる手法が学べます。具体的な例を交えて解説されているため、実務での応用がしやすいです。

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講座名:半日で学べるデータベースパフォーマンスチューニングのキホン
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定価:¥3,000
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時間:2時間3分
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学習内容:
性能検証についての実施時期や環境・評価指標について定義します
SQLチューニングに必要な基礎知識・用語に理解します。
性能を意識したSQL文の書き方を取得します。
性能を考慮したRDBMS設計・運用指針について理解を深めます
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対象受講者:
SQLチューニングに関心がある
システム性能問題に関心がある
性能を考慮したRDBMS設計・運用に関心がある
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データベースの基礎を学んだ後の応用編としてかなりおすすめなコースでした。説明も長過ぎず、短過ぎず、調度良いです。

受講生のレビューより


Udemyは購入後30日以内であれば返金可能

Udemyでは受講コースに納得がいかない場合、購入後30日以内であれば返金可能となっています。

購入後に「思っていたものと違う」、「学びにならなかった」と感じた場合は、返金申請を出しましょう。

返金の詳細はUdemy公式ページのコースの返金方法をご参照ください。


最後に

データベース(DB)のおすすめのUdemy教材を5つ紹介してみました。

Udemyを使うことでテキストを読むだけでは分かりにくい箇所も言語化しながら説明してもらうことで、すんなりと頭に入ってくることも多々あります。

※本ページではアフィリエイトリンク(PR)が含まれています


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