pandasを学ぶためにおすすめのUdemy教材3選
今回はpandasに関するおすすめのUdemy教材を紹介していきます。
pandasとは
Pandas（パンダス）は、Pythonのデータ操作と分析を効率的に行うためのライブラリです。特に表形式のデータ（タブular data）や時系列データを操作するために設計されており、データの読み込み、加工、解析、可視化などの作業を簡単かつ効率的に実行できます。
Pandasは、データサイエンス、機械学習、統計分析、そしてデータ処理が必要な幅広い分野で利用されています。ExcelやSQLなどで行うようなデータ操作をPython内でプログラムとして再現し、再利用可能にすることが可能です。
pandasのおすすめのUdemy教材3選
それではpandasのおすすめの教材を3つ紹介していきます。それぞれの特徴について触れながら紹介するので、ぜひご自身のレベルとニーズに合った講座を受講していただけると嬉しいです。
pandasの基礎 - 再入門 - ／ 本当に使えるようになるための実習
pandasの基礎 - 再入門 - ／ 本当に使えるようになるための実習はPythonのデータ操作ライブラリ「pandas」の基礎を改めて学び直し、実務で本当に役立つスキルを身につけることを目的とした講座です。pandasを初めて学ぶ方だけでなく、以前学んだけれど曖昧な部分をしっかり理解したい中級者にも適しています。豊富な実習課題を通じて、pandasを活用したデータ操作や分析のスキルを実践的に習得できます。
pandasの基本的なデータ構造であるSeriesとDataFrameの解説から始まり、データの読み込みや加工、フィルタリングといった基本操作を体系的に学びます。実際に手を動かしながら進められる構成で、データのクリーニング、欠損値処理、列や行の操作など、実務に直結するスキルが身につきます。
データの結合やマージ、グループ化と集計といった中級テクニックも扱われており、特定の条件に基づいたデータ操作や高度な分析の基盤を構築できます。また、データの可視化や、pandasと他のライブラリ（NumPy、Matplotlibなど）との連携方法も紹介され、データ解析全体の流れを効率的に理解することが可能です。
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講座名：pandasの基礎 - 再入門 - ／ 本当に使えるようになるための実習
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定価：￥19,800
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時間：23時間31分
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学習内容：
pandasが提供するデータクラスやメソッド，関数に関する基礎知識
データサイエンス，統計処理を支える各種の機能に関する基礎知識
ファイル入出力のための方法
データの可視化（グラフ作成）のための方法
日付・時刻の情報を取り扱うための基礎知識
pandasとNumPyの連携の方法
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対象受講者：
Python3言語に関する基礎知識をお持ちの方で，データサイエンス，統計処理のためのプログラミングを学びたい方を対象とします．特に下記のような方にお薦めします．
かつてpandasのプログラミングを学ぼうとして挫折した方
pandasの使い方をを学んだけれど，自力でプログラミングができないという方
これからデータサイエンス，統計処理のプログラミングを学ぼうとしている方
Python3の基礎を学び終え，次のステップに進みたい方
Python3+pandasのプログラミングを日常の情報処理業務に役立てたい方
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素晴らしいコースでした。アカデミックなバックグラウンドを持つ講師が丁寧すぎるほど丁寧にPandasの基礎を教えてくださいます。学習の順番としては即物的な他の教材で一通りのことを試した後に本コースを受講すると効果的かと思います。
データサイエンスのための実践Pandas
データサイエンスのための実践PandasはPythonのデータ操作ライブラリ「pandas」を活用して、データサイエンスに必要なスキルを実践的に学ぶための講座です。データの取得、加工、解析、可視化といった一連のデータ処理の流れを通じて、pandasを使った効率的なデータ操作の方法を習得します。初めてpandasを学ぶ方から、より実務的なスキルを身につけたい方まで、幅広いニーズに対応しています。
データの結合やピボットテーブルの作成といった中級レベルの操作方法を学び、複雑なデータ構造を扱う方法が解説されます。さらに、グループ化や集計、条件付き操作といったデータ分析に欠かせない機能についても丁寧に説明されており、実務で直面する課題に応用できる知識を習得できます。
データの可視化についても触れられており、pandasとMatplotlibやSeabornといった可視化ライブラリとの連携方法を学ぶことで、解析結果を効果的に視覚化するスキルが得られます。
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講座名：データサイエンスのための実践Pandas
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定価：￥24,800
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時間：4時間18分
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学習内容：
データ分析において重要なPandasの体系的な理解
matplotlib, seaborn, plotlyなどの可視化ライブラリの実践的知識
種々の実データに対する前処理、集計、可視化の実用的な知識
探索的データ分析を通じて実践レベルのデータ分析スキル
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対象受講者：
データサイエンスにおいて実践的なスキルを身に着けたい方
データアナリスト・データサイエンティストを目指している方
データ分析を担当している方で体系的にPandas・可視化スキルを学びたい方
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可視化についてmatplotlib,seaborn,plotly expressの比較や複数のライブラリを用いて描画する方法等が参考になりました。探索的データ分析も最終的なゴールは効率的にデータを分析、可視化して洞察することにあるのでどのように結びつけて進めるかイメージすることができました。
Streamlit, Pandas, Pythonで学ぶ！データ分析の基礎とインタラクティブダッシュボード作成入門
Streamlit, Pandas, Pythonで学ぶ！データ分析の基礎とインタラクティブダッシュボード作成入門はPythonのデータ分析ライブラリ「Pandas」とWebアプリ作成ライブラリ「Streamlit」を活用して、データ分析の基本からインタラクティブなダッシュボードの構築方法を学ぶ講座です。データ操作や解析のスキルを学びつつ、それを視覚化し共有可能な形で表現するための実践的なノウハウが提供されています。データ分析初心者から、ダッシュボード作成に挑戦したい方まで幅広い層に適しています。
Streamlitを活用してインタラクティブなダッシュボードを作成する方法に進みます。Streamlitの基本的な使い方から、Pandasで加工したデータを視覚化し、動的に操作できるダッシュボードへと展開するプロセスが学べます。たとえば、ユーザーがドロップダウンやスライダーで条件を設定し、それに基づいた結果をリアルタイムで表示する仕組みを構築します。
データの視覚化ではMatplotlibやSeabornといったライブラリとの連携方法も取り上げられており、グラフやチャートを使った効果的なデータ表示のテクニックが学べます。これにより、データ分析結果を視覚的に伝えられるスキルが身につきます。
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講座名：Streamlit, Pandas, Pythonで学ぶ！データ分析の基礎とインタラクティブダッシュボード作成入門
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定価：￥27,800
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時間：6時間45分
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学習内容：
Pandasの基本的な使い方が学べます
Streamlitの基本的な使い方が学べます
データの整形が学べます
データの基礎集計が学べます
データの可視化が学べます
インタラクティブなダッシュボード作成が学べます
Streamlitを使った動的なWebアプリのデプロイが学べます
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対象受講者：
Pythonの基礎を学んだが次に何をすれば良いかわからない人
データ分析に関心がある人
Pandasの基本的な使い方に関心がある人
Streamlitの基本的な使い方に関心がある人
インタラクティブなダッシュボード作成に関心がある人
Streamlitを使った動的なWebアプリのデプロイに関心がある人
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テレワークって何だろうとググッたら出てきたプログラミングを去年からYouTubeを見て勉強し始め、javascriptで挫折しましたが、pythonは続けられました。パンダやピップエレキバンやらパイだの変な名前程度の全くの素人でしたが闇雲に打ち続けると概念が見えてきてこういうお仕事してるんだなと社会勉強になりました。やじろべえさんの話し方は落ち着いていて聞きやすく安心して受講出来ました。
Udemyは購入後30日以内であれば返金可能
Udemyでは受講コースに納得がいかない場合、購入後30日以内であれば返金可能となっています。
購入後に「思っていたものと違う」、「学びにならなかった」と感じた場合は、返金申請を出しましょう。
返金の詳細はUdemy公式ページのコースの返金方法をご参照ください。
最後に
pandasのおすすめのUdemy教材を5つ紹介してみました。
Udemyを使うことでテキストを読むだけでは分かりにくい箇所も言語化しながら説明してもらうことで、すんなりと頭に入ってくることも多々あります。
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