ホワイトカラー激減？それとも共存？AIで医師・弁護士・公認会計士の仕事はどうなる？
上記は、日本経済新聞社が運営するネットメディア「日経クロステック」の記事だ。記事によると、今、人がやっている仕事のかなりの割合が将来、AIに代替されるであろうとの予測がある。単純作業が代替されるのは当然のこととして、高度な分析業務も代替の危険性がある。なぜならば、人間がExcelでちまちま分析するのを、AIは一瞬でデータ解析できる。そもそも、AIの成り立ち自体が、大規模言語モデル（LLM）であり、大量のデータを扱うのは得意分野なのだ。
ただし、全ての仕事がAIに奪われるわけではない。AIは、結論を出すのは得意だが、結論に至る過程を説明するのは苦手である。なぜならば、大量の処理過程を全てアウトプットすると冗長すぎる（読める量ではない）し、それを要約するのも困難だからだ。そのため、AIのアウトプットは、業務で使うには結局は人間による「解釈」が必要になってしまうのだ。また、AIは「責任」をとることができない。たとえば、IBMなりアクセンチュアが、AIで何か成果物を顧客に納品したとしよう。その成果物に瑕疵があったとしても「いや、AIの責任なので」と言い逃れすることはできないのだ。
また、AIで新たに生まれる仕事もある。例えば、AIを活用して業務プロセスやビジネスモデルを革新するイノベーターのような仕事だ。AIは、今のところはプロンプトをインプットしないと動いてくれない。いずれはAIが自動で働く「エージェント」も一般的になるかもしれないが、それをどのように導入・実装して現状の業務や経営を改革するのか青写真（ブルー・プリント）を描くのは、結局は人間なのだ。今後は、このようなタイプのITコンサルタントの雇用が増えるだろう。
医師・弁護士・公認会計士の仕事はどうなるのか？
医師・弁護士・公認会計士は、東大卒以上の肩書であるとされる（イブリースさんブログ等より）。そんな最強資格職は、AIでどうなるのか？
医師
結論、医師の仕事は無くならない。なぜならば、大規模言語モデル（LLM）は、文字情報の処理は得意だが、人間の呼吸・心拍・表情・喉の様子・胃腸の動きなど、五感を全て使って診断する能力は人間のほうが上だからだ。これら全てAIだけでやろうとすると、とんでもない数のセンサーが必要になって、医師の時給よりも高くなりそうだ。それに、医師の強みは「移動できること」だ。これから、日本は高齢者が多くなる。病院まで自分で行けない高齢者には、医師が往診する必要がある。大量のセンサーが搭載された機械は自分で歩けないだろう。また、外科手術なども、今のところは医師のほうが得意だ。ダヴィンチやHinotoriなどロボットもあるが、基本的には医師が操縦することは変わらないだろう。
弁護士
結論、弁護士の仕事は無くならない。ただし、単純作業はAIに代替される。法廷で裁判をするのは、AIでは無理だ。人間がやる必要がある。また、複雑な事件や心も傷ついた依頼人に寄り添って法律を武器に戦うのは、弁護士でないと不可能だ。依頼人はAIにプロンプトを打ち込んで解決したいとは思わないだろう。単純作業の過去の判例検索などは、AIに代替される。そのため、むしろ消えるのはパラリーガルであると考える。
公認会計士
結論、公認会計士の仕事は無くならない。これも、「AIは責任をとれない」につきる。監査結果を提示して、間違えていた時に「これはAIの責任ですから」ではすまないだろう。むしろ、公認会計士の仕事は今よりも効率化されて、戦略的な仕事が増えると予想する。今は、伝票や会計帳簿などを細かく調査する仕事もあるが、これは「ブルシットジョブ」の類だ。それらはAIがほとんどやってくれるだろう。代わりに、豊富な会計知識を活かして、様々なアドバイザリー、コンサルティングなどの業務が増えると予想する。もちろん、SAPやOracleなどのERPにAIによる自動監査の機能が搭載される可能性はあるが、やはりそれも「SAP（Oracle）が監査を間違えました」ではすまないのだ。ただし、公認会計士の雇用（必要な人数）は減少する可能性はあるかもしれない。
以下、AI作成エッセイ
AI時代のホワイトカラーと専門職：進化と適応の未来
1. はじめに
近年、人工知能（AI）の進化が急速に進み、労働市場や専門職の在り方に劇的な変化をもたらしている。特に、事務職ホワイトカラー（会社員）、医師、弁護士、公認会計士といった職業は、AIの影響を大きく受ける分野である。
本稿では、これらの職種ごとにAIによる変革、限界、適応すべきスキル、そして新たな職業の創出について、多角的な視点から考察する。
2. 事務職ホワイトカラー（会社員）：AIがもたらす生産性の変革
(1) ルーチン業務の自動化
会社員の業務の多くは、データ入力、レポート作成、メール応対、会議資料の準備といったルーチンワークが占めている。AIはこれらの業務を効率化し、特に以下の分野で大きな影響を及ぼす。
AIアシスタントの活用
AIがスケジュール管理、メール対応、議事録の作成を自動化。
データ分析の高度化
ExcelやBIツールを用いたデータ処理をAIが担い、社員は戦略的な意思決定に集中。
文章・契約書作成の自動化
AIが文書のテンプレートを生成し、人的チェックだけで済むようになる。
(2) 仕事の進化と求められるスキル
「作業」から「意思決定・調整」へシフト
事務職は「情報を整理し、指示を待つ仕事」から、「AIの出力を解釈し、戦略的に活用する仕事」へと変化する。
コミュニケーション・創造的思考が重要に
AIは定型業務を担うが、人間はチーム間の調整、クライアント対応、創造的な業務を強化する必要がある。
(3) AI時代に生まれる新たな職種
AI業務最適化マネージャー（AIの出力を組織内で最適化する専門職）
プロンプトエンジニア（AIの指示文を最適化し、より良いアウトプットを生み出す職業）
DX（デジタル・トランスフォーメーション）コンサルタント（企業のAI活用を支援）
3. 医師：AI診断と医療のハイブリッド化
(1) AIが医療にもたらす変革
医師の業務には、診断、治療、手術、患者とのコミュニケーションなど、多岐にわたる業務が含まれる。AIは以下の分野で大きな役割を果たす。
画像診断の精度向上
X線・MRI・CTスキャンなどの画像診断をAIが解析し、がんなどの早期発見率を向上。
電子カルテとAI診断
患者の症状をAIが分析し、診断の補助を行う。
遠隔医療の進化
AIを活用したオンライン診療が普及し、医師の診察負担を軽減。
(2) AIでは代替できない業務
対面での患者との信頼関係の構築
複雑な診断・治療計画の策定
外科手術など、手技が必要な医療行為
(3) AI時代に生まれる新たな職種
AI医療アドバイザー（AI診断の結果を解釈し、医師がより適切な判断を下せるよう支援）
遠隔医療コーディネーター（AIと医師の連携をサポートする専門職）
パーソナライズド医療プランナー（AIによる患者データ解析を活用し、最適な治療計画を策定）
4. 弁護士：リーガルテックと戦略業務へのシフト
(1) AIが法務業務に与える影響
判例検索の効率化
AIが過去の判例を分析し、弁護士が参考にすべきケースを自動提案。
契約書作成の自動化
AIが標準的な契約書を作成し、弁護士はチェックと微調整のみ行う。
訴訟戦略の補助
AIが法的リスクをシミュレーションし、戦略的なアドバイスを提供。
(2) AIでは代替できない業務
依頼人との交渉・信頼構築
法廷での弁論と柔軟な戦略策定
複雑な契約・交渉のリスクマネジメント
(3) AI時代に生まれる新たな職種
AIリーガルアナリスト（AIの分析を解釈し、弁護士が戦略的判断を下せるよう支援）
リーガルテックコンサルタント（AI法務ツールの導入を支援）
オンライン訴訟マネージャー（デジタル裁判の管理とAI活用）
5. 公認会計士：AI監査とリスク管理の変革
(1) AIが会計業務に与える影響
自動仕訳と財務レポート作成
AIが日々の仕訳処理を自動化し、会計士は確認作業のみを行う。
不正会計の検出
AIが異常パターンを分析し、不正会計の兆候を検知。
リアルタイム監査
AIによるリアルタイムデータ分析により、監査の精度向上。
(2) AIでは代替できない業務
税務戦略の策定
企業財務のリスク管理
監査プロセスの最終判断
(3) AI時代に生まれる新たな職種
AI監査スペシャリスト（AI監査システムの監督とリスク管理）
戦略会計士（AIデータを活用し、企業経営をサポート）
データ財務アナリスト（企業の財務データを分析し、経営戦略を策定）
6. AIと専門職の未来：淘汰ではなく進化
(1) AIに適応できる専門職
AIを活用し、業務を効率化できる人材
データ分析やクリティカルシンキングができる人材
AIの出力を批判的に検証し、最終判断を下せる専門職
(2) AIに淘汰される可能性のある専門職
ルーチンワークのみを行う職種
AIの出力を鵜呑みにする専門職
デジタルスキルへの適応力が低い人材
7. 結論
AIは単なる業務の自動化を超え、ホワイトカラーや専門職の仕事を根本的に変える。しかし、AIは人間の判断力、創造力、倫理的思考を完全に代替するものではない。今後は、AIを活用しながら新たな役割を担う「進化した専門職」が求められる時代となる。