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Kyutaro

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Streamsyncで始めるデータアプリ開発：Pythonのためのビジュアル＆機能性を兼ね備えた革新的フレームワーク｜Streamlit・Gradio代替

Streamsyncで始めるデータアプリ開発：Pythonのためのビジュアル＆機能性を兼ね備えた革新的フレームワーク｜Streamlit・Gradio代替

はじめにデータ分析や機械学習のプロジェクトにおいて、洗練されたユーザーインターフェイスを持つアプリケーションを簡単に作成できたらどうでしょうか？Streamsyncは、Pythonを使う全ての人に、コードを書く際の見える部分と、内部で実行される動きを自然につなげる、新しいフレームワークを提供します。
この記事では、Streamsyncの概要から特徴、そして実際に手を動かしてみるためのクイックスター

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shiba*2

shiba*2

Text-generation-webuiを試してみた&LLMモデルの探し方(我流)

Text-generation-webuiを試してみた&LLMモデルの探し方(我流)

Text-generation-webuiに関連した導入話

上のサイトがText-generation-webuiのgithubサイトです。
今回の記事はChat with RTXを触ってみて調べてみたら面白そうだったけど、とっつきにくいところもあるなといった内容です。
Text-generation-webuiのサイトを見ると2023年3月頃からあり、そこそこ前からあります、インストール方法な

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mk

mk

Google ColabでPatentfieldAPIを使用した類義語抽出

Google ColabでPatentfieldAPIを使用した類義語抽出

はじめまして、Patentfieldの公式noteです。
この記事では、Patentfieldの類似キーワード検索をAPIで利用する方法について、解説します。

１．類似キーワード検索とは入力したキーワードに対して、機械学習によって得られた類似度の高いキーワードを検索できるPatentfieldの機能です。日本語・英語に対応しています。
Patentfieldでは、数千万件の公開済み特許公報を学習

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npaka

npaka

mac で gemma.cpp を試す

mac で gemma.cpp を試す

macで「gemma.cpp」を試したので、まとめました。

1. gemma.cpp「gemma.cpp」は、Googleの「Gemma」用の軽量スタンドアロンC++推論エンジンです。

2. gemma.cpp のモデル「gemma.cpp」のモデルは、8つ提供されています。

ダウンロード手順は、次のとおりです。

(1) 「the Gemma model page on Kaggle」を開

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npaka

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Ollama で Elyza-7B を試す

Ollama で Elyza-7B を試す

「Ollama」の日本語表示が改善されたとのことなので、「Elyza-7B」で試してみました。

1. Ollama「Ollama」はLLMをローカルで簡単に実行できるアプリケーションです。

2. Ollama での Llama2 の実行はじめに、「Ollama」で「Llama2」を試してみます。

(1) Ollamaのサイトからインストーラをダウンロードしてインストール。

(2) モデルの

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える

える

ComfyUI Moore-AnimateAnyoneで遊ぶ with GoogleColab

ComfyUI Moore-AnimateAnyoneで遊ぶ with GoogleColab


はじめにMoore-AnimateAnyoneはAnimate Anyoneを再現実装したもので、ポーズ動画とリファレンス画像よりアニメーション動画を生成可能なものです

GitHub - MooreThreads/Moore-AnimateAnyone

上記をGoogleColabにて、ComfyUIを使い動作させて遊ぶことが出来たのでまとめたいと思います

作ったものと説明ComfyUI

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