【Tableau】 ORD5. HandsOn - Intermediate II 振返りメモ【DATA Saber】
∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵☆∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵
DATA Saber ORD5 『HandsOn - Intermediate II 』の受講が終わったので振返りをしておきます。
∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵☆∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵☆✧˖☽◌̥∵
🍰参考動画🍰
Q1
Q2～Q15
Q1 等分ではない区切り方をしたい
金額が均一に区切られていないのがポイント
（均一区分であれば色やビンで自動で分けることができるが…）計算フィールドで区切るための計算式を作る
※本当に等分ではない区分が良いのか、いったん考えてみる
計算フィールドでの区分は手動作成のため継続してメンテナンスが必要
等分の区分であれば、例えばステップドカラー等を利用すると簡単にできる
Q1 ディメンションを集計値にする
「集計分類」は文字列型だが、ディメンションではなくメジャー扱い
⇒見た目は文字列だけど実際はSUMを使った集計値だから文字列も集計値として利用でき、その場合はメジャーとして扱われる
Q2 売上と利益を切り替えて見たい
パラメーターを利用
パラメーターはデータには依存しない変数の箱。箱の中はフリーに入力もできるし、リストとしてある程度制御もできる
Q3 利益金額で区切った時オーダが多い価格帯を知りたい
利益金額で価格帯の区切りを作った後、オーダ数が一番多い（＝頻度が高い）価格帯がどこかを見る
分布の頻度を見たい時はビンを利用しヒストグラムをつくる
ビンは数字をバケツに区切って入れていくイメージ
利益を価格帯のビンで区切り、オーダIDのカウントが多い価格帯を見る
分布を表す表現のうち、頻度はヒストグラム、ばらつきの範囲は箱ひげ図、相関は散布図 が適している
Q4 顧客毎の数量と利益の分布を地域・カテゴリ別にみたい
数量・利益の相関を散布図で表し、傾向線を入れる
地域・カテゴリごとに散布図を作成（＝スモールマルチプル：同じチャートがそれぞれのパターンで並んでいる）
Q5 カテゴリ毎100％の棒グラフを作る
売上に対して『表計算を追加』、合計に対する割合⇒セル
100％棒グラフの際はグリッド線を消したり目盛の最大値が100％になるよう調整してグラフを見やすくするよう工夫
Q6 フィルターがかかる順番（クエリパイプライン）
年、カテゴリ、顧客名（20万以上）を通常通りフィルターすると、同時にフィルター処理されてしまう
今回は『2016年オーダで単体のカテゴリ』で『20万以上』
年とカテゴリを絞った後、さらに顧客条件で絞りたいため、優先的にフィルターをかけたい年とカテゴリをコンテキストフィルター化
tableauでは計算やフィルター等、アクションを起こす順番が決まっている（クエリパイプライン）
Q7 各地域毎の売上ＴＯＰ3位カテゴリを見たい
普通にサブカテゴリの上位3位を条件にフィルターをかけると、全体の上位3位のカテゴリに絞られてしまう
地域毎の上位3位を見たいため、売上に『表計算追加』、ペインにランク付け
連続と不連続を使い分ける（連続は各数値を線でつながったものとみる、不連続は各数値を独立したものとみる
Q8 フィルターアクション（ターゲットシート）
ダッシュボードタブ『アクション』でフィルターアクションを追加する時ダッシュボードの動きに応じて別画面に遷移もできる
選択元は『ソースシート』、遷移先は『ターゲットシート』
Q9 移動平均で傾向を見る
売上『簡易表計算』、移動平均を使う
移動平均を見る意味は、長いスパンでデータがどうなっているのか、その変化を捉えることができるから。毎日データの変動が激しいと、日々のデータだけでは期間全体で値が上がっているのか、下がっているのかが結局分からないこともあるため、そういった時に活用できる。
Q10 2014年のオーダで売上高が20万円を超えた製品の個数を知りたい
Q11 行単位の売上の最大値が一番高いカテゴリを知りたい
1行単位の売上を見たい時は売上を右クリックし『ディメンション』
最大値のように、値の範囲の分布を知りたい時は箱ひげ図
Q12 パラメーターを使ってシミュレーションする
Q13 ダッシュボード上でWEB検索画面に遷移する
ダッシュボードタブ 『アクション』URLに移動 を使う
Q14 今後の売上を予測する
アナリティクスペイン『予測』を利用
Q15 年の推移で相関関係がどう変化するか確認したい
『ページ』機能を利用
