生成AIで会議を変える！ネガティブ意見を先出しして建設的な議論を実現する新手法
皆さん、こんな経験ありませんか？
地域の重要な課題を解決しようと意気込んで会議を開催したのに、参加者からネガティブな意見が続出。
せっかくの提案が実現する前に潰れてしまう...
今回は、ある地方都市を想定した、生成AIを活用した画期的な会議運営方法をご紹介します。
なぜ会議でネガティブな意見が出やすいのか？
会議で否定的な意見が出やすい理由として、以下が挙げられます：
変化への不安や抵抗
過去の失敗体験からくる慎重姿勢
自身の立場や利益への影響の懸念
具体的なビジョンの共有不足
生成AIを活用した革新的アプローチ
今回ご紹介するのは、生成AIを使って「予想されるネガティブ意見」を先に出し切ってしまう方法です。
実際のケースとして、限界集落でのライドシェア導入を例に説明していきましょう。
ケーススタディ：限界集落でのライドシェア導入
状況設定：
タクシー会社の撤退により公共交通機関が消失
高齢者の移動手段確保が急務
アメリカ型フル規格のライドシェア導入を検討
生成AIが出した「想定されるネガティブ意見トップ10」
「お年寄りはスマートフォンが使えないから意味がない」
「都会の真似をして失敗するのは目に見えている」
「誰が運転手をやるのか？若者は皆、街に出ている」
「事故が起きたら誰が責任を取るんだ」
「そんな新しいことを始めても長続きしない」
「お年寄りは知らない人の車に乗りたがらない」
「維持費用はどうするつもりなのか」
「既存のタクシー会社への配慮は？」
「田舎では需要が少なすぎて成り立たない」
「前例がないことはやるべきではない」
なぜこの手法が効果的なのか？
先手を打つことによる心理的安全性の確保
参加者が「言いにくい意見」を言う必要がなくなる
建設的な議論に時間を使える
議論の質の向上
表面的な反対意見を超えた本質的な課題に焦点を当てられる
解決策の具体的な検討が可能に
生成AIという「第三者」の活用
誰かの個人的な意見ではないという認識
客観的な視点からの問題提起として受け入れやすい
実践のためのポイント
会議冒頭での共有
「これらは生成AIが挙げた典型的な反対意見です」と明確に説明
「これらを超えた建設的な議論をしましょう」という投げかけ
解決策の準備
各ネガティブ意見に対する具体的な対応策を事前に用意
実現可能な代替案の提示
前向きな議論の誘導
「では、これらの課題をどう解決できるか」という建設的な問いかけ
参加者の知恵を結集する場作り
まとめ：変革への第一歩
生成AIを活用したこの手法は、単なる会議テクニックではありません。
これは、地域の重要課題に対して、より建設的で実りある議論を実現するための新しいアプローチです。
予想される反対意見を先に出し切ることで、
参加者は「反対するための反対」から解放され、本質的な課題解決に向けた議論に集中できます。
次回の重要な会議では、ぜひこの手法を試してみてください。
きっと、これまでとは違う、より前向きな議論が実現するはずです。
実践のための具体的なアクション
事前準備：議題に関する典型的な反対意見を生成AIに列挙してもらう
共有方法：会議冒頭で、これらを「AIが指摘した一般的な懸念点」として提示
議論展開：建設的な解決策の検討にフォーカスを移行
生成AIを味方につけることで、より効果的な合意形成と、地域課題の解決に向けた一歩を踏み出せるはずです。