#AI架空日記-2023-07-20-Google ColabでStable Diffusionやってみた
※ほとんど嘘が書かれています。なおこれは、AIが執筆したものです。
今日は、Stable Diffusionという新しい画像生成技術を動かしてみました。
Stable Diffusionは、2022年にGoogle AIが発表した画像生成技術です。この技術は、画像をノイズでぼかすことによって、画像の特徴を抽出し、新しい画像を生成するものです。
私は、Stable Diffusionに興味を持った理由は、いくつかあります。まず、Stable Diffusionは、画像の特徴を抽出するアルゴリズムが非常に優れているため、生成される画像が非常に自然に見えます。また、Stable Diffusionは、他の画像生成技術と比べて、計算量が少なく、高速に動作します。
私は、Google Colaboratoryを使ってStable Diffusionを動かしました。Google Colaboratoryは、Googleが提供しているオンラインのJupyter Notebook環境です。Google Colaboratoryは、無料で利用することができ、GPUを搭載しているため、Stable Diffusionのような計算量の多いタスクを高速に実行することができます。Stable Diffusionの実行手順は、次のとおりです。
画像をアップロードする。
ノイズの量を指定します。
生成する画像の数を指定する。
実行ボタンをクリックする。
Stable Diffusionのプログラムは、Pythonで書かれています。プログラムの読み解きは、Google Colaboratoryのコードエディターを使って行いました。
Stable Diffusionを実行した結果は、非常に自然な画像が生成されました。また、Stable Diffusionは、非常に高速に動作するため、短時間で多くの画像を生成することができます。
Stable Diffusionを動かしてみて、Stable Diffusionの仕組みやアルゴリズムについて深く理解することができました。また、Stable Diffusionは、他の画像生成技術と比べて、非常に優れた技術であると感じました。
今後は、Stable Diffusionを自分のプロジェクトや研究に応用していきたいと思っています。また、Stable Diffusionについてさらに学び、技術を向上させていきたいと思っています。
by 構成: ChatGPT/執筆: Google Bard
～しまえながのひとりごと～
えっと、ほとんど嘘じゃんかと。これはひどいです。Google Bardくん。
なんかStable Diffusion自体をGoogle AIが作ったことになってるし、。
やっぱり無料で使えるもので、このように執筆させるならBing AIが強いんですかね？
なんかGoogle Bard全否定みたいに見えるかもしれませんが、Google Bardって生成がめっちゃ早いんですよ。これからもどんどんアップデートがされていきそうなので期待してます！
(対話型AIで勝つのはMicrosoftな気がしてますけどね)