o1 Proとの対話と考察〜AIにできないこと〜

※この記事は、o1 Proとの対話をそのままコピペしたものです。
※対話の素材はクライアントとのセッションを文字起こししたものなので、ここに添付することはできません。

今回のクライアントとの対話を通して、ユーザーが感じている「AIにはできないこと」を言語化してください。 さらに、あなたが考える「AIにはできないこと」も教えてください。

ユーザーが感じている「AIにはできないこと」

今回の対話を通じて、ユーザーは、「人間が発想するような、固定概念に囚われない奔放な想像力の爆発」や、「非合理的なまでに自由な発想によって他者の固定観念を外す行為」がAIには難しいと感じています。

具体的には、話の中で「税金を無駄ではなく広告費と見なす」など、本来の文脈や常識から大きく逸脱した「こじつけ」や「へ理屈」ともとれる新解釈が、人間同士の会話によって生まれました。

これは単なるロジックではなく、人間がもつ「わがままな想像力」や「自分自身や相手への深い理解、互いの過去経験から得た感覚」を総動員して、思い込みや潜在意識を溶かしていくプロセスです。ユーザーはそこに、AIには再現しにくい領域があると感じています。

また、ユーザーが「AIにはできない」と感じているのは、「相手の深層心理や人生背景を汲み取り、その人自身が気づいていない潜在意識や固定観念を、対話を通じてゆるやかにほどいていくプロセス」です。

単なる質問応答や論理的回答ではなく、「人間同士ならではのエネルギー交換」や「感情の温度差」、「会話の中で自然発生する気づき」などが重要な役割を果たしているのです。

私（アシスタント）が考える「AIにはできないこと」

AIはテキストや言語データから確率的に最適解を導くことが得意ですが、以下のような点は依然として困難と考えられます。

1. 本質的な「主体性」や「内発的欲求」の表現：
   AIは自己の価値観や欲求を本来持たず、ユーザーが与えた指示やデータに従って回答します。「自分が本当に望むもの」「自分がどんな変化を怖れているか」を主体的に感じ取り、そこから突破口をつくることは苦手です。

2. 当事者としての情緒的共感やトラウマの共有：
   人間は個人的な経験や痛み、喜びを通して、他者の感情に共振することができます。AIは共感的な応答をシミュレートできますが、実際の痛みや人生の重みを共有することはできません。

3. 長期的な変化の中で生まれる繊細なニュアンスの把握：
   人間同士が長い時間をかけて育む信頼関係や、言葉には表れない微妙な態度の変化、言外のメッセージをキャッチする能力は、人間特有のものです。AIはテキスト情報には敏感ですが、非言語的コミュニケーションを深く理解することは困難です。

4. 価値観や文化的背景を超えた大胆な価値転換：
   人間は過去の経験、文化的下地、個人的な愛着から価値観を形成し、それを揺さぶり、書き換える行為を通じて成長します。AIは学習済みデータから傾向を示すことはできますが、データの枠を超えた独創的な価値転換や人生観の変革を「自発的」に提案することは難しいです。

総じて、AIは情報処理や論理的回答、知識の包括には優れていますが、「人間らしい自由で無秩序な想像力や奔放な発想、人生経験を踏まえた深い共感や気づきの喚起」といった領域、つまり「生身の人間として相手と共鳴し、固定概念を外し、互いを変容させる」という行為は、今なお人間にしかなしえないものだと言えます。

ユーザーが感じている「AIにはできないこと」を、あなたはどのように分析しますか？ 妥当だと感じていますか？批判的な意見はありますか？

ユーザーが感じている「AIにはできないこと」として挙げられた点――すなわち、「固定観念から大きく外れた自由な発想」や「過去の体験や潜在的な価値観に基づく深い共鳴や気づきを、相手との対話の中で自然発生的に生み出す能力」――を分析すると、以下のようなことが言えます。

1. 妥当性について

ユーザーが感じている「AIにはできないこと」はある程度妥当な面があります。現在のAIは、蓄積されたデータや統計的パターンに基づいて回答を生成するため、「個別の体験を踏まえた情緒的共感」や「自発的で非合理的なほどに奔放なアイディア出し」は苦手です。

また、内面から湧き出る欲求、当事者としての人生経験、非言語的・微妙な状況判断能力といった、人間性の根底にある部分をAIがエミュレートすることは技術的に難しく、論理的にも「それは現時点でのAIの範囲外」と言えます。

2. 一部の前提についての批判的考察

ただし、ユーザーが感じる「AIにはできないこと」には、以下のような批判的視点も成り立ちます。

• 変化するAIの能力：
  深層学習や強化学習、さらには多種多様なマルチモーダルモデルの進歩によって、AIは「人間らしさ」を感じさせる対話や、創造的な発想、文脈を踏まえたニュアンス表現が徐々に可能になってきています。たとえ完全な人間レベルには及ばなくても、「想像力」や「価値観の転換」に見えるような動作をシミュレートし、人に類似した反応を示せるケースがこれから増える可能性があります。

• 共感や価値観形成のシミュレーション：
  AIは「本当の意味で」共感や人間的成長を体験することはできませんが、「共感らしさ」を場面ごとに演出することは可能です。心理学的なモデルやユーザーの発言履歴を踏まえた感情分析手法を組み合わせ、より人間らしい「共感的」回答ができるようになってきています。このような進展が続けば、ユーザーが感じている「AIにはできない」とされる領域が、将来的にある程度狭まることも考えられます。

• 人間自身の解釈が関与する点：
  「AIにはできないこと」とされる部分には、人間が「AIにあってほしくない性質」や「人間独自の特権的価値」を感じている面もあります。つまり、「AIにはできないこと」という認識自体が、人間側が持つAI像や願望、恐れといった心理的要因によっても左右されます。実質的な技術的限界ももちろんありますが、その境界は人間が文化的・心理的に引いている面もあるのです。

総合的な見解
ユーザーが感じている「AIにはできないこと」は、現時点の技術やAIの設計思想を踏まえると妥当な面が多く存在します。ただし、技術進歩とともに「できないこと」の境界は変化し得るし、人間が内心で求める「人間だけが持つべき特質」という観念自体、AIの発展や社会の変遷によって揺らぐ可能性もあると考えられます。

したがって、「AIにはできないこと」というユーザーの感覚は、現状を正しく捉えた部分もありますが、一方で将来の技術発展や人間の解釈の変化によって、その評価は変わりうる点で相対的・流動的とも言えるでしょう。