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#研究

【論文】GSM-Symbolic:大規模言語モデルにおける数学的推論の限界の理解

【論文】GSM-Symbolic:大規模言語モデルにおける数学的推論の限界の理解

カテゴリ:テクノロジー・AI
読む時間:約5分

以下の論文が気になったので簡単にまとめてみました

概要近年、AIの大規模言語モデル(LLMs)の発展が目覚ましく、数学的推論力に注目が集まっています。しかし、その能力の実態は本当に進化しているのでしょうか?この記事では、最新の研究「GSM-Symbolic」に基づき、モデルの限界と課題について解説します。

内容数学的推論力の評価基準「GSM8K

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【論文】実在する人の性格や考えを忠実にコピーしたAI

【論文】実在する人の性格や考えを忠実にコピーしたAI

カテゴリ:テクノロジー・人工知能
読む時間:約5分

以下の論文が気になったので簡単にまとめてみました

導入:AIが人間を理解する一歩皆さんは、AIが1000人もの人間の行動をシミュレートできるとしたら、どう思いますか?まるでSF映画のようですが、スタンフォード大学の研究者たちが、それを現実のものにしようとしています。彼らの研究「Generative Agent Simulations of 1

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未知の物理変数

未知の物理変数

カテゴリ:AI・テクノロジー
読む時間:約5分

以下の記事が気になったので簡単にまとめてみました

導入:物理の限界突破?!AIが切り開く新世界宇宙って不思議がいっぱい!ブラックホール、暗黒物質、ダークエネルギー…聞いたことある?実は、今の物理学では説明できない謎だらけなんだ。でも、AIの登場で状況が変わりつつある!AIが物理法則を学習したら、一体何が起こるんだろう?もしかしたら、宇宙の謎を解き

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