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プロンプトより重視すべきこととは?〜回答精度を高めるために必要なこと〜


ChatGPTを使う際、多くの人が「どうすれば適切なプロンプトを作れるのか?」という点に集中してしまいます。確かに、プロンプト(質問や指示)は生成AIにとって重要な要素ですが、さらに大事なのは、ChatGPTとの対話を通じて答えの精度を高めるプロセスです。つまり、単に適切なプロンプトを一度投げかけるだけではなく、継続的に対話を繰り返しながら目的に近づくことが、生成AIを効果的に活用する鍵です。この対話のプロセスは、部下を育てるマネジメントにも通じるところがあります。


この記事では、なぜChatGPTとの対話がプロンプト以上に重要であり、どう活用すれば良いのかについて詳しく説明します。


1. なぜ対話が重要なのか?


ChatGPTは、単なる「一問一答」のツールではなく、対話型AIです。つまり、AIとの対話を繰り返しながら、質問内容を深めたり、方向性を調整したりすることで、最終的に求める答えに近づけるのです。この点が、単に質問を投げかけて終わりではなく、対話を通じて得られる価値の大きな部分です。


最初の質問が曖昧だったとしても、対話を重ねることで次第に正確で具体的な回答を得ることができます。例えば、次のような流れが考えられます。


質問例:


1. 「新しいプロジェクトのアイデアを教えて」

2. 「そのアイデアを30代女性向けにカスタマイズするにはどうすれば良い?」

3. 「そのプロジェクトのマーケティング戦略を具体的に教えて」


このように、段階的に質問を深めていくことで、ChatGPTの答えの精度がどんどん高まっていくのです。最初の質問があまりにも漠然としていたり、曖昧な答えが返ってきたとしても、それを改善し、さらに詳細を引き出していくためのプロセスが大事なのです。


対話を通じて得られるもの:


追加情報:一度にすべての情報を得ることは難しいため、追加質問をすることでより詳細な情報を引き出すことが可能です。

方向性の調整:最初の答えが期待と異なる場合、その方向性を調整しながら理想的な答えに近づけることができます。

深堀り:最初は広範な答えが返ってくることがありますが、対話を通じて徐々に具体性を増していけます。


2. 部下育成に通じる「対話による成長」


ChatGPTとの対話を続けて答えの精度を高めるプロセスは、部下を育てる際のリーダーシップにも通じます。部下に一度きりの指示を出して結果を期待するのではなく、フィードバックを与えながら対話を続けることで、部下は徐々に成長し、より具体的で高品質な成果を出せるようになります。


例えば、部下に「このプロジェクトの報告書を作成して」と指示するだけでは、期待通りの成果が得られないことがあります。そこで、報告書のフォーマットやポイント、期待する内容について対話を通じて伝えていくことで、次第に部下は成果物を高めていけるようになります。これはChatGPTに対しても同じです。


曖昧な指示では不十分:最初のプロンプトだけでは、ChatGPTも完全な答えを返せないことがあります。曖昧な指示ではなく、より具体的にフィードバックを与えていくことで、AIが期待に応えるようになります。

対話の積み重ね:部下を育成する過程で、何度も確認し、フィードバックを与えていくように、ChatGPTに対しても対話を繰り返して成長させることが重要です。


部下育成との共通点


1. 方向性を示す:最初に目標を示し、その達成に向けて具体的なガイドラインを与える。

2. フィードバックを与える:進行状況に応じて定期的なフィードバックを行い、必要に応じて方向修正をする。

3. 成長のための対話:ただ一方的に指示を出すのではなく、対話を通じて成長を促す。


ChatGPTに対しても、対話を通じてこちらの意図を伝え、AIのパフォーマンスを向上させることが可能です。


3. 具体的な対話のステップ


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