DS検定について知ろう！目的、出題範囲、受験方法、勉強法まで徹底解説
こんにちは。micです。
データサイエンスが注目されている今、データサイエンティストを目指す人には「DS検定」という資格がぴったりかもしれません。
この検定は、データサイエンスの基本をしっかり学びたい人や、キャリアアップを狙う人にとってはチャンスです。
本記事では、DS検定がどんな資格なのか、どんな内容が出題されるのか、受験するにはどんな準備が必要なのかをお話しします。
合格率や試験の日程、勉強方法についても触れますので、興味がある方はぜひチェックしてみてください！
目的
DS検定は、データサイエンティストに必要な基礎的な知識とスキルを証明するための試験です。主に以下のポイントが挙げられます。
データサイエンティストに必要な知識とスキルの証明
この検定は、データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力に関する基礎的な知識を評価します。これにより、自身の専門性を証明することができます。デジタル人材の育成
データ活用やAIに関する基礎的な知識・スキルを学ぶ機会を提供し、人材育成を促進します。特に企業内でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進には、このような人材が求められています。数理・データサイエンス・AI教育の推進
「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム」のモデルカリキュラムに基づいた知識・スキルの習得を促進し、教育機関での学びを強化します。キャリア支援
資格取得は就職や転職時に有利に働くため、多くの人々がこの資格を目指しています。特にデータ関連職への転職を考えている方には、大きなアピールポイントとなります。幅広い業界でのデータ活用促進
あらゆる業界でのデータ活用能力向上を図り、企業や組織が持つデータ資源を最大限に活用できる人材を育成します。
出題範囲
DS検定は3つの領域から出題されます。
データサイエンス力
統計数理基盤
機械学習技法
データ分析手法
データ可視化技術
データ前処理とクリーニング
データエンジニアリング力
環境構築
システム設計
データベース管理
プログラミング（PythonやSQLなど）
ITセキュリティとデータ保護
ビジネス力
論理的思考
データリテラシー
社会におけるデータ・AI利活用
ビジネスモデルへの実装
データドリブンな意思決定
これらの領域から網羅的に出題されるため、受験者は各分野についてバランスよく学習する必要があります。
受験対象者
DS検定は幅広い層を対象としており、様々な人々が受験しています。
データサイエンティスト初学者
データサイエンス分野への第一歩として、この資格を取得したいと考える方々。ビジネスパーソン
日常業務でデータ分析や活用が求められるビジネスパーソン。特にマーケティングや営業部門で働く方には有益です。大学生や専門学校生
将来的にデータ関連職を目指す学生たち。学習内容が実務にも役立つため、早期から準備しておくことが推奨されます。社内でDX推進担当に任命された人
組織内でデジタルトランスフォーメーションを推進する役割を担う方々。新しい技術や手法を理解し、自社で活用するためにはこの資格が役立ちます。
合格率と開催時期
合格率は回によって変動し、第1回では約66%、第2回では約50%、最近では38%〜44%程度となっています。
このような合格率からもわかるように、試験は徐々に難易度が上がっているため、しっかりとした準備が必要です。
2024年以降の開催予定は以下の通りです。
詳細は公式サイトをチェックしてみてください。
第8回：2024年11月9日（土）〜12月1日（日）
第9回：2025年3月8日（土）〜3月30日（日）
資格取得のメリット
DS検定を取得することで得られるメリットは多岐にわたります。
キャリアアップ
資格取得によって、自身の専門性が明確になり、昇進や昇給につながる可能性があります。就職・転職での優位性
希望する職場で重視される資格を持っていることは、他の応募者との差別化につながり、採用される可能性が高まります。業務の幅の拡大
資格取得によって新たな業界への参入や未経験分野での仕事機会が広がります。特にデータ関連職は需要が高まっています。社会的信用の向上
資格は専門知識やスキルを客観的に証明し、企業や顧客から信頼されやすくなります。自信の獲得
資格取得という目標達成は自己管理能力や粘り強さを育み、自信につながります。この自信はビジネスシーンでも大いに役立ちます。
学習時間の目安と勉強方法
学習時間は個人差がありますが、数ヶ月から1年程度が目安のようです。
公式リファレンスブックを活用
公式テキストには試験範囲が網羅されているため、まずはこれをしっかり読み込むことが重要です。問題集で実践練習
インプレスなどから出版されている問題集を解くことで、実際の出題形式や内容に慣れることができます。時間配分を意識した練習
試験時間は90分で約90問を解く必要がありますので、自分自身でタイムマネジメント練習も行いましょう。重要概念を理解
混同行列や正解率/適合率/再現率など頻出概念について深く理解しておくことも重要です。G検定との関連づけ
G検定との共通部分も多いため、その知識も活かしながら効率的に学習できます。
これらを組み合わせて計画的に学習を進めることが合格への近道となります。
申込方法
DS検定への申し込みは以下の手順で行います。
受験者登録
初めて試験を受ける方はログインIDとパスワードを取得します。スマートフォンからも申し込み可能ですので便利です。受験予約
マイページから必要事項を入力し、支払方法（クレジットカード決済やコンビニ決済など）を選びます。支払い完了後には予約確認メールが届きますので確認しましょう。キャンセルについて注意
一旦確定した受験予約はキャンセル可能ですが、その際にはキャンセル手数料が発生することがありますので注意してください。
受験料
一般：10,000円（税抜）
学生：5,000円（税抜）
申込期間や試験日程については公式サイトで最新情報をご確認ください。
まとめ
いかがでしょうか。
DS検定は、データサイエンスの基礎知識と実務能力を証明するための重要な資格です。
データがビジネスや社会においてますます重要な役割を果たす中で、データサイエンティストとしてのスキルを身につけることは、キャリアの選択肢を広げるだけでなく、自身の成長にもつながります。
この資格を取得することで、データ駆動型の意思決定を行う力が養われ、企業や組織において価値ある人材として評価されることでしょう。
また、学習過程で得られる知識やスキルは、実務においても大いに役立ちます。
データ分析や機械学習の理解はもちろん、ビジネスにおけるデータ活用の視点も磨かれます。
ぜひ、この機会にDS検定への挑戦を考えてみてください。
今後も皆様のお役に立てる情報を発信して参りますので、フォロー・スキをしていただけますと励みになります。
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