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私が作成したAI関連記事をまとめたマガジンになります。
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記事一覧

Grounded-Segment-AnythingをWindows11+WLS2+Anacondaで試す

1.Grounded-Segment-Anythingとは、テキスト入力に基づいてあらゆる物体を検出し、セグメンテ…

猩々博士
2日前
2

画像認識 Grounding Dinoを試してみる

インストール方法注意: GrounDinoのインストールは難解かつエラーハンドリングも不十分である…

猩々博士
3日前
5

Claude 3 vs GPT 早見表[料金・トークン・性能]

2024年3月4日に登場した、Claude 3 ファミリーについて、Xでは、解答がGPTに比べ、人間味があ…

猩々博士
6か月前
86

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior のプロンプトを見るだ…

本記事は、スタンフォードより発表された論文 「Generative Agents: Interactive Simulacra of…

猩々博士
7か月前
9

Windows環境で、Llama.cppを用いてローカルLLMを動作させてみた

本記事は、2024年1/27にて行われた配信にて、視聴者様とともに試行錯誤しながら、Llama.cppを…

猩々博士
7か月前
47

Jan Desktopを用いて、WindowsでローカルLLMを動かしてみた

1.Janとは?以下文章は、https://jan.ai/guides/の要約です Jan Desktopは、独自のコンピュー…

猩々博士
7か月前
16

MoMask[Text to Motion]を、ローカル+Windowsで試してみる

テキスト駆動型3D人体運動生成の新しいフレームワークである「MoMask」を試してみる。 1.MoMask2.ローカルで実行環境を構築する注意:インストールにはAnacondaを用いる。本ページではAnacondaの利用方法セットアップ方法等については情報を提供していない。 (1)公式Gitより、GitCloneする。 git clone https://github.com/EricGuo5513/momask-codes.gitcd momask-codes 公式

Google Gemini Pro APIを Pythonで動かしてみるメモ

12月13日にリリースされた「Gemini Pro」をPythonにて動かしたのでその際のメモを以下に示し…

猩々博士
9か月前
23

Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing [日本語訳]

本記事は以下の文章を日本語訳したものになります。 1.Introduction大言語モデル(LLMs)は、…

猩々博士
11か月前
19

Voyagerインストールメモ

下記内容は、上記リンクに基づいたVoyagerのインストール方法メモです。 VoyagerはMinecraft統…

猩々博士
1年前
12

Voyager Logs

本ページは、下記配信で共有した、Voyagerのログデータです。 ログデータについて、 - DataA…

猩々博士
1年前
6

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior [日本語訳]

本ページは以下の論文の翻訳です。 ABSTRACT人間の行動を信じられるように再現するプロキシは…

猩々博士
1年前
19

Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

本記事は以下のサイトの翻訳文です。 Voyager | An Open-Ended Embodied Agent with Large Lan…

猩々博士
1年前
9

GPT-3 信頼性を向上させる技術[翻訳]

本記事は、以下の内容を翻訳しただけの記事です。 信頼性を向上させる技術GPT-3がタスクで失敗した場合、あなたは何をすべきでしょうか? より信頼性の高い回答を引き出すより良いプロンプトを検索しますか? カスタムモデルを微調整するために何千もの例に投資しますか? モデルがタスクを実行できないと仮定し、先に進みますか? 単純な答えはありません。それは場合によります。ただし、論理的な推論または複雑さを必要とするタスクの場合は、この記事で説明する技術を試して、より信頼性の高