【フォルマント分析】言語パスバンド分析による語学学習効率化
例えば、語学学習の中で、日本語と英語は相性が悪いとされていますが、自分の英語の音声を録音し、フォルマント分析などを用いて発音が正しいかどうか?
ネイティブに近づいているかどうか?
可視化してデータとして学習に使用していくことができます。
アプリ開発はもちろん、語学学習にも積極的にPythonを活用してみてはいかがでしょうか?
こちらの記事ではPythonの語学学習のためのアイディアも公開しているので是非参考にしてみてください。
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さて、本日の話題に入りましょう。
各言語の中には発音にも音響特性があり、例えば英語と日本語は相性が抜群に悪いです。
そのため、聞き取りが難しかったりします。
例えばスペイン語の場合はカタカナで聞こえてきますし、日本人がそのままカタカナ読みをすると「あなたはどこでネイティブのスペイン語を学んだの?」って驚かれたりするわけです。
それは言語パスバンドの類似性が関係しています。
本日はそんな言語パスバンドと語学学習について学んでいきましょう。
ちなみに言語パスバンドが近く、日本人が論理的に効率よく学べる言語を5つピックアップしました。
韓国語:言語パスバンドが似ており、文法構造も似ています。
中国語(特に北京語):言語パスバンドの類似性と漢字の使用が学習を助けます。
インドネシア語:文法構造が単純で、発音が比較的簡単です。
マレー語:文法が単純で、発音も比較的簡単です。
スペイン語:ロマンス語族に属し、発音が日本語話者にとって比較的簡単です。また、文法構造は日本語とは異なりますが、規則性が高く、学習しやすい面があります。
ここからスペイン語が日本人にとって相性がいい根拠を提示しましょう!
その前に、スペイン語学習のコンテンツを制作していますので、ちょっと覗いてみてください。
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語パスバンドの類似性を分析
ここからはより論理的に解析していきます。
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