第12回 AIを活用したパーソナライズ検索エンジンの紹介（読む時間の目安各3分）
第二章「Gigalogy Solution レコメンダー」
検索エンジンは、インターネット上の情報を効率的に検索し提供するツールです。従来の検索エンジンは、キーワードに基づいて検索結果を表示するため、同じキーワードを入力すると同じ結果が表示される傾向がありました。しかし、AIを活用したパーソナライズ検索エンジンは、ユーザーの好みや興味に合わせて検索結果を最適化することができます。
AIを活用したパーソナライズ検索エンジンは、以下のような特徴を持っています。
ユーザーの過去の検索履歴や行動を分析: パーソナライズ検索エンジンは、ユーザーの過去の検索履歴やウェブサイトの閲覧履歴などを分析し、興味や嗜好を把握します。これにより、ユーザーがより関心のある情報を見つけやすくなります。
コンテキストを考慮した検索結果の提供: パーソナライズ検索エンジンは、検索クエリだけでなく、ユーザーの現在のコンテキストも考慮します。たとえば、位置情報や時間帯などの要素を考慮して、より適切な結果を表示することができます。
マシンラーニングと自然言語処理の活用: パーソナライズ検索エンジンは、マシンラーニングや自然言語処理の技術を活用して、ユーザーの検索クエリやウェブページのコンテンツを理解し、関連性の高い情報を提供します。これにより、より精度の高い検索結果が得られます。
フィードバックの反映: ユーザーが検索結果に対してフィードバックを行うと、パーソナライズ検索エンジンはそれを学習し、将来の検索結果に反映させることができます。つまり、ユーザーのフィードバックに基づいて、より個別化された検索結果が提供されるようになります。
Gigalogyが提供するパーソナライズ検索エンジンは、これまでにないユーザー体験を驚きと感動と共にお届けします。
Gigalogyでは、検索クエリとユーザーの行動や好みを組み合わせ、各ユーザーに最も関連性の高い結果を見つける、従来のものよりもさらにパーソナライズされた検索エンジンソリューションを開発しました。例えば、あなたがEコマースサイトを持っていて、ユーザーが特定の条件で検索するたびに、あなたの検索エンジンは誰に対しても同じ結果を返すと想像してください。ユーザーの72%は、オンラインでの体験がパーソナライズされることを望んでいます。
これは、あらゆる面でパーソナライズされた結果を提供する大手テクノロジー企業のおかげです。しかし、もし、あなたのウェブサイトが、大手テクノロジー会社と同じレベルでパーソナライズされた体験を提供できなければ、新たなユーザーの獲得や購買意欲を高めることが難しく、既存のユーザーでさえも失う可能性があり、収益の減少につながるでしょう。
2022年、パーソナライゼーションは「あったらいいな」ではなく、販売促進・購買意欲に『欠かせない機能』になりつつあります。本日は、パーソナライズ検索エンジンの仕組み、主な機能、そしてその恩恵について説明します。
パーソナライズ検索の仕組み
当社のパーソナライズ検索エンジンは、主に以下の2つの要素から成り立っています:
ユーザーの検索項目からコンテキストを理解する: パーソナライズ検索エンジンは、ユーザーの検索クエリや入力からコンテキスト（背景や文脈・状況）を把握します。これには、テキストや音声などの非構造化データから意図や目的、本質を検出し、相手のメッセージを理解するための最新のディープラーニングモデルが使用されます。コンテキストを正確に理解することで、より関連性の高い検索結果を提供することが可能になります。
ユーザーの行動や嗜好に基づいたパーソナライゼーション: パーソナライズ検索エンジンは、ユーザーの過去の検索履歴や行動、好みなどの情報を活用して個別にカスタマイズされた検索結果を提供します。これにより、ユーザーがより関心のある情報を素早く見つけることができます。また、パーソナライゼーションは、ユーザーのフィードバックや評価も考慮に入れ、検索エンジンの精度とパフォーマンスを継続的に向上させることができます。
また、パーソナライズ検索エンジンの主な機能を以下にご紹介します:
ー 複数キーワードまたは自然言語での検索 : パーソナライズ検索エンジンは、複数のキーワードや自然言語での検索に対応しています。これにより、より具体的なニーズやコンテキストに基づいた検索が可能になります。
ー コンテキストに基づいた結果の提供 : パーソナライズ検索エンジンは、検索結果をユーザーのコンテキストに合わせて最適化します。例えば、地理的な情報や時間帯、ユーザーの個人設定などを考慮し、より適切な結果を表示することができます。
ー パーソナライズされた推薦 : パーソナライズ検索エンジンは、ユーザーの行動や嗜好に基づいて関連するコンテンツや商品を推薦する機能も備えています。これにより、ユーザーの興味に合った情報を提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
ー 周辺検索：周辺検索機能は、特に観光や宿泊サイトにおいて重要な機能です。ユーザーが特定の施設の詳細ページにアクセスすると、その施設から一定の半径内に存在する他の施設が表示されます。この機能では、表示される施設がユーザーの好みや行動に基づいてパーソナライズされることが大きな特徴です。さらに、ユーザーは半径の調整や様々なキーワードを使用して絞り込むこともできます。
ー ウェイトキー : ウェイトキー機能を使用することで、異なるデータポイントやビジネスモデルに対して動的な重みを割り当てることができます。特定のキーに重要性を与えるためのウェイトを定義することができます。また、どのキーにウェイトを付けるかを選択することも可能です。この機能を使用することで、ビジネス上の必要性や重要性に応じて調整することができます。
ー ユーザーベースの類似性 : ユーザーベースの類似性により、ユーザーの属性や行動に基づいて類似したユーザーや好みを見つけ出し、それらの情報を考慮しながら、各ユーザーに最も関連性の高いアイテムを提案します。データに応じて複数のカテゴリーやフラグを追加することも可能です。ユーザーデータが利用可能な場合、性別や年齢、嗜好などのユーザータイプを考慮し、おすすめアイテムの表示数を増やすことができます。
ー アイテム別類似度 : アイテムベースの類似性は、検索結果を向上させ、ユーザーが以前に経験したことのある似たテイストのアイテムをより多く探索することができます。各ユーザーの何十億通りもの行動パターンデータを考慮し、最も類似したアイテムを見つけて検索結果に表示します。
ー ダイナミックフィルタリング : クエリに基づいた検索結果が準備されると、さらにダイナミックフィルタリングを行い、ユーザーの行動や好み、検索結果に基づいて最も関連性の高いキーワード、タグ、カテゴリー、価格帯などを提供します。この機能により、ユーザーは最初の検索結果を効果的にフィルタリングするために適切なアクションを選択することができます。
GigalogyのAIプラットフォームは、完全にカスタマイズされたパーソナライズ検索エンジンを提供し、ユーザーに最高のオンライン体験を提供します。この検索エンジンは、Eコマース、旅行、エンターテイメントなどの業界のあらゆるオンラインプラットフォームに統合することができます。また、導入も簡単で、どんなアプリケーションにも30分以内に組み込むことができます。
今後、パーソナライズ検索エンジンの組み込み方法について、サンプルデータとレスポンスを交えて解説します。
ご期待ください！
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