Pythonコーディング
こんばんは、Hiroyaです。
いつも記事を読んでいただきありがとうございます。
本日はPythonプログラムを定期的に処理する方法を調べてまとめます。
①scheduleパッケージを利用
②タスクスケジューラで起動
③PythonAnywhereというデプロイ環境を利用
①scheduleパッケージを利用
Pythonの関数を定期的に実行できます。
メリット
シンプルで使いやすい
Pythonのスクリプト内で直接処理のスケジュールを設定できる。
デメリット
PCを起動したままである必要があること。
プロセスを起動したままである必要があるので、長期実行が難しい。
なので、毎日利用する処理には向いていません。
②タスクスケジューラで起動
メリット
オペレーティングシステム（Windowsのタスクスケジューラやcronなど）を利用して、システム全体で定期的な処理を設定できる。
サーバーやクラウド上での実行も可能。
デメリット
タスクスケジューラの設定がOSに依存するため、環境によって異なる。
パスや環境変数の設定など、環境依存性が高い。
③PythonAnywhereというデプロイ環境利用
メリット
クラウド上でPythonスクリプトを実行できる。
タスクのスケジューリングやウェブアプリケーションのホスティングが可能。
デメリット
一般的には有料サービスとなるため、コストがかかる可能性がある。
サーバーの制約や制限がある場合があり、特定の処理やライブラリの利用が制限されることがある。
まとめ
毎日プロセスを実行する場合は
→①scheduleパッケージを利用
毎時間ごとにするが、シンプルな処理であれば
→②タスクスケジューラで起動
複雑な処理を行う場合は
→③PythonAnywhereというデプロイ環境を利用
という使い分けをするのが良いと思いました。
ここまで読んでいただき、ありがとうございました。