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ChatGPTに”ChatGPTとSalesforceの未来”について書かせてみた。

Kohei Fukada | 深田 紘平

OpenAIがリリースした新しい言語モデルChatGPT、リリースからたった5日でダウンロード数が100万を達成しており、とても注目されているAI技術で皆さんも試した方も多いのではないでしょうか？

大学院の時にインターンで少しGenerative AIをかじっていたこともあって、CRMとの相性の良さに可能性を感じています。触ってる中で何か面白いことができないかと考えていたところ、ChatGPTにSalesforceとChatGPTの未来について解説させたら面白いんじゃないか！と思い、早速ChatGPTにアイデアを実現してもらいました。

ChatGPTの革新性を伝えるためにも、今回の記事の構成と使われている文章とフレーズは全てChatGPTで生成されたものを使って作成しています。ここまでできるんだと楽しんでもらえると嬉しいです。

※今回の記事は、SalesforceがGenerative AI技術に投資し、Salesforceの製品ロードマップに取り入れていくことを示したり、Salesforceが現在の製品にChatGPTと連携する機能を提供することを示すものではありません。あくまで、いちPMがChatGPTとCRMの可能性について言及したものになります。

はじめに

この記事では、ChatGPTがSalesforceの製品との統合を通じてビジネスの成長と効率化を革新する方法について説明します。 SalesforceのAI Einsteinとの違い、特定の使用例やChatGPTの使用のメリット（自動化、パーソナライズ、インサイト）について話します。この記事の目的は、ChatGPTとSalesforceのビジネスの成功に寄与する可能性を紹介することです。ChatGPTの革新性を示すために、スライド構成からスライド中で使われている文章とフレーズは全てChatGPTを使って作りました。

ChatGPTとは？

ChatGPTとは、GPT-3アルゴリズムに基づく強力な生成型AI技術です。人間らしいテキストを生成でき、翻訳、質問応答、テキスト要約などの幅広い用途があります。現在は、チャットボット、コンテンツ作成、リサーチなど様々な業界で使用されています。ChatGPTは、自然言語のクエリを理解し、応答することができ、高品質のテキストを生成することができるため、非常に高い価値と革新性を提供します。

ChatGPTは何に使えるのか？

  1. コンテンツ作成: ブログ記事やメールマーケティングキャンペーンなどのために、高品質で人間のようなコンテンツを生成することができ、ビジネスに時間とリソースを節約します。

  2. 繰り返しタスクの自動化: 顧客からの質問や会議のスケジューリングなどの繰り返しのタスクを自動化することができ、従業員の時間を重要なタスクに使うことができます。

  3. 言語翻訳: メールやドキュメントなどのテキストを異なる言語に翻訳することができ、ビジネスはグローバルな視聴者と効果的にコミュニケーションすることができます。

Generative AIとは？

生成型AIは、新しい独自の出力を生成することができる人工知能のタイプで、文章、画像、音声などがあります。これは、分類や予測に焦点を当てる判別型AIや、定められたルールに基づいて動作するルールベースのAIとは異なります。生成型AIは、GPT-3などの深層学習アーキテクチャに基づいており、人間のような文章を生成し、自然言語のクエリを理解することができます。これにより、コンテンツ作成、翻訳、質問応答など幅広い用途に利用できます。

SalesforceのAI Einsteinとは？

Worlds’ smartest CRM
データからインサイトを得たり、タスクを自動化したり、顧客に対してパーソナライズされた体験を提供することができます。

  • Customer Data
    Salesforceからのデータ、および外部ソースからのデータを分析して予測を行い、推奨を提供することで動作します。

  • AI
    予測分析、機械学習、自然言語処理などの機能を持っています。

  • Salesforce Platfore
    Salesforceプラットフォームに統合されたAI機能のセットです。

Salesforce AI Einstein

ChatGPTとEinsteinは何が違うのか？

  1. ユースケース
    ChatGPTは主に新しい独自の出力（テキスト、画像、音声など）を生成することに焦点を当てていますが、Salesforce EinsteinはSalesforceプラットフォーム内での洞察力、自動化、パーソナライズされた体験を提供することに焦点を当てています。

  2. 学習データ
    ChatGPTは、Webページ、書籍、記事などの多様なデータソースを使用して学習および適応しますが、Salesforce Einsteinは主にSalesforceプラットフォームと外部ソースからのデータを使用します。

  3. モデルアルゴリズム
    ChatGPTはGPT-3アルゴリズムを使用しますが、これは深層学習に基づいた生成モデルです。一方、Salesforce Einsteinは予測や推薦を提供するために様々な機械学習アルゴリズムを使用します。

Future of ChatGPT and Salesforce

ChatGPTの生成能力をSalesforceのデータ分析やオートメーションに組み合わせることで、ビジネスに大きな価値をもたらす可能性がある。技術が進化するにつれ、ChatGPTとSalesforceがビジネス成長を推進し、企業のやり方を革新する機会がさらに増えるだろう。

ChatGPTがCRMにもたらす価値

  1. オートメーション：データ入力、リードジェネレーション、顧客サービスのような繰り返しタスクを自動化し、従業員が重要なタスクに集中できるように時間を節約します。

  2. パーソナライゼーション：Eメールキャンペーンや顧客とのやり取りなどのパーソナライズされたコンテンツとコミュニケーションを生成し、顧客とのエンゲージメントとロイヤルティを向上させます。

  3. インサイト：顧客データを分析し、成長のトレンドや機会、そしてデータに基づいた意思決定をするためのインサイトを生成します。

ChatGPTとSalesforceの統合ユースケースの例

各製品でどのように使われそうか、代表的な製品で五つずつあげてもらいました。
Sales + Revenue Cloud
リード生成、ターゲティング、メールテンプレート、セールススクリプト、フォーキャスティング、顧客セグメンテーション

Service Cloud
サービスの自動化、ケース作成、チャットbot、ナレッジ作成、言語翻訳

Marketing Cloud
個別化されたキャンペーン、コンテンツ生成、リード生成、A/Bテスト、予測分析

Commerce Cloud
製品のリコメンド、製品説明の自動生成、個別化された購買体験、レビューの自動化、在庫管理

Analytics
予測分析、データ分析自動化、データの可視化、自然言語のクエリ、個人かされたダッシュボード

Trailhead
カスタマイズされた学習、コンテンツ生成、知識保持、自動アセスメント、適応学習

Health Cloud
病患のケア調整、医療文書作成、病患参加、人口健康仮

Financial Services
投資管理、リスク管理、コンプライアンス、詐欺検出、個別金融アドバイス 

MuleSoft 
APIドキュメント作成、データフローンボ自動化、データ統合、データセキュリティ、コード生成

Platform
コード生成、アプリ開発自動化、テスト＆デプロイ自動化、データ分析

Ethical AI

AIを適切に使用することは、ビジネスがこれらの技術を業務に統合するにつれてますます重要になってきています。ChatGPTの場合、モデルが多様でバイアスのないデータでトレーニングされ、その出力が差別的でなく、顧客データのプライバシーとセキュリティが保護されることが重要です。
さらに、ChatGPTの使用については透明性があり、顧客がデータに対する制御を持つことが重要です。思慮深く、倫理的なアプローチを取ることで、ビジネスは顧客との信頼関係を構築し、ChatGPTのメリットを最大限に活用しながら、負の影響を最小限に抑えることができます。

企業での活用するうででの注意

データハンドリングはChatGPTを使用する上で重要な要素です。
企業の機密情報や顧客データを適切に扱うことは、データプライバシー規制に準拠するために重要です。これには、機密情報を保護するためのデータセキュリティ対策を実装し、ChatGPTの不正なアクセスを防止するための適切な使用を確認することが含まれます。適切なデータハンドリングは顧客の信頼を維持し、企業の信用性を維持するために不可欠です。

モデル作成のベストプラクティス

  1. ユースケースを特定
    ChatGPTが貢献し、効率を改善する特定のタスクや領域を特定し

  2. 適切なトレーニングと微調整
    ChatGPTモデルが特定の用途やデータに適して適切にトレーニングされ、微調整されていることを確認します。

  3. パフォーマンスの監視と評価
    ChatGPTのパフォーマンスを継続的に監視し、改善すべき点を特定し、使用方法を最適化します。

まとめ

ChatGPTは、文章、画像、音声などの新しい独自の出力を生成する能力を持つ強力な生成型AI技術であることが説明されました。それは、コンテンツ作成、言語翻訳、質問回答などの広い範囲のアプリケーションで使用できます。一方、Salesforce Einsteinは、Salesforceプラットフォームに統合されたAIの機能のセットで、データの分析、自動化、お客様の個別化された体験を提供します。ChatGPTとSalesforceの未来は有望であり、さらなる統合と革新の機会があります。ビジネスが生成型AIの潜在力を探求する際には、適切な倫理的および企業での活用のベストプラクティスを考慮することが重要です。

さいごに

いかがでしたでしょうか。今回の記事を作成したステップを紹介します。

①資料の目的とオーディエンスをインプットしてアウトラインの作成する。

②それぞれのトピックを深掘り質問する

③日本語に翻訳して、スライドデザインを考える。

非常にシンプルなステップですよね。実際にChatGPTでコンテンツを作ってみて、作成自体は簡単になり、めちゃくちゃ楽で、膨大なデータを元に人間が作ったものと見分けがつかなくなるように学習されているので、アウトプットの質のクオリティは高いと感じた。なんせ形にするまでが早い。アイデアから完成まで1日程度。しかし、どの部分が重要なのか？誰のために何を伝えるべきなのか？というコンテクストを理解することは難しい。そこに背景知識と経験がある程度必要で、ChatGPTを最大限活用する上で重要になると感じた。AIに通ずるところですが、ChatGPTに何をさせるのか？なぜそれをさせるのか？という全体のデザインに加え、そのアウトプットの価値と精度を測ることが腕の見せどころですね。

最後に改めて注意書き。

※今回の記事は、SalesforceがGenerative AI技術に投資し、Salesforceの製品ロードマップに取り入れていくことを示したり、Salesforceが現在の製品にChatGPTと連携する機能を提供することを示すものではありません。あくまで、ひとりのIT好きがChatGPTとCRMの可能性について言及したものになります。

最後まで読んでいただきありがとうございました！データやAIの技術とグローバルIT企業のプロダクトマネジメントについて発信してるので、よければnoteのスキとTwitterのフォローをお願いします！




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