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【Bike Sharing Demand|レンタサイクルの需要予測】 自転車は何台レンタルされる？データ分析未経験者がKaggleに挑戦！
エスタイルのデータサイエンス事業部新入社員の「フィル」こと衣斐です。 入社時に研修の１つとしてKaggleコンペに挑戦しましたので、これから機械学習を学ぶ方はぜひ読んでみてください！ 1.コンペ概要このコンペは2015年〜2016年に開催されていました。Kaggleの概要を読んでみると次のようなことが分かります。 レンタサイクルは、 ・入会、レンタル、返却が自動化されている ・レンタル時と違う場所に返すことができる ・世界中に500を超えるサービスがある このコンペ
【Kaggle Predict Future Sales|ECサイトの需要予測】未経験でもできる？研修１ヶ月でECデータ分析コンペに挑戦！
ESTYLEデータサイエンス事業部の「ながとも」こと長井です。 近年、「AI」や「DX」、「ビッグデータ」というワードをよく耳にするようになりました。それとともに「データサイエンティスト」という職種が注目されていることをご存知でしょうか？ データサイエンティストとはデータサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル 参照：一般社団法人データサイエンス協会 上記の定義を見てみても、具体的に何をする職種な
【kaggleCassava Leaf Disease Classification】AIによるキャッサバの病害自動診断 ウィニングソリューションまとめ
ESTYLEのデータサイエンス事業部新メンバーの小林です。 本記事は、Kaggleコンペにチャレンジし始めて日が浅いビギナーに向けて、Kaggleコンペの内容とソリューションを分かりやすく伝えることに重きを置いています。 今回は画像分類コンペである[1]Cassava Leaf Disease Classificationのウィニングソリューションについてまとめてみました。画像分類に触れるのはこのコンペが初めてだったので、非常に楽しく勉強できました。 ソリューションの理
【Kaggle NFL Big Data Bowl 2021】アメフトにおけるディフェンダーの評価指標とは？ウィニングソリューションまとめ
ESTYLEのデータサイエンス事業部のフッキーこと福田です。 本記事はKaggleコンペにチャレンジし始めて日が浅いビギナーに向けてコンペの内容とソリューションを分かりやすく伝えることに重きを置いています。 今回はモデルの精度を競わないコンペ[1]「NFL Big Data Bowl 2021」のウィニングソリューションについてまとめてみました。アイシールド21ファン(ヒル魔推し)の著者としては、アメフトの分析コンペは大変興味が沸くものでして、非常に楽しく勉強させて頂きま
