【誰でも利用できる！】AIによる自動作曲が楽しくて仕方ない、そしてクオリティにとても驚いた話
聞き専ならこれでいいじゃん！と思える内容だった。また、事業等での使用者はクオリティも高いので発注する手間が減っていいかもしれん。今回はオープンソースで使えるプロジェクトを２つ紹介する
Meta社のAudiocraft
OpenAI社のJukebox
なお、今回はAudio Craftを使って遊びたいと思う
概要
Audiocraft
AudioCraft は、音楽、音響効果、生のオーディオ信号でのトレーニング後の圧縮など、オーディオ生成のあらゆるニーズに対応するシングルストップのコード ベースです。
オフィシャルでDemoの用意がある
Jukebox
初歩的な歌などの音楽を、さまざまなジャンルやアーティスト スタイルの生オーディオとして生成するニューラル ネットワークであるジュークボックスを紹介します。生成されたサンプルを探索するツールとともに、モデルの重みとコードをリリースします。
Github
詳細なドキュメントがあるが、google colab環境の説明とローカルでのセットアップ用の説明があるので、注意して読んでほしい。一旦はすぐ遊べる様に次の項で解説している
Audiocraft
Jukebox
遊び方
前提
Googleアカウントを持っており、Google Colabを使えること（誰でも利用可）
コードのコピーペーストが出来ること
Google ColabでMusic Genを起動する
Google Colabにコードを保存する
該当部分を自分のColabに貼り付ける
コードを実行後、gradio.liveのアドレスが出てくるのでクリックすると、MusicGenのUIが立ち上がる
MusicGenで音楽を生成する
好きなワードを入力してSubmitを押す
処理が完了すると、mp3データ生成される
生成されたデータは、プレイヤーから再生して確認できるし、各ダウンロードリンクからmp4、wavをダウンロードすることも出来る
実行結果
参考に聞いてみてほしい、上手くいかない場合は再試行やワード、設定値を変えるなどして試すとよい
まとめ
それなりのクオリティの音楽が出来上がったし、実際に聴いていて心地よいと感じる音楽が出来たことに驚いた
活用方法としては、例えば、音楽制作の一環としてインスピレーションを得ることに使用しても面白いだろう
リスナーとして楽しむことはもちろん、使用者として使うことも検討できるので可能性は無限大だと思う
おわり！