ChatGPTにnote記事の最適な投稿タイミングについて推論させてみた
先月ChatGPT o1-Previewがリリースされ、推論機能が大幅に向上しましたね。
物理学、化学、生物学については博士課程の学生と同等の能力を持つ、数学については数学オリンピックで83%のスコアを獲得と謳っているので「すごい！」となりました。
ChatGPT o1-Preview(公式サイト)
https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/
しかし、科学分野や数学の能力が高いAIを日常生活でどのように使うのかいまいち使い道が思いつかなかったので、しばらく機会がありませんでした。
一方、私の日常生活ではnoteの記事を定期的に投稿しています。
私は思っていることを書きたいように書いているので、たくさんスキをもらえたり各記事のビューがとても多い、といったことはないです。
「万人受けしたい！」という気持ちはないですが、記事を投稿する以上はなるべく多くの人の目に触れてほしいという思いもあります。
記事のタイトルや内容に関係なく、最大限のパフォーマンスを発揮する(=多くの人の目に触れる)にはどうすれば良いか。
そこで思いついたのが「ChatGPT o1-Previewの推論機能を使ってみよう」です。
必要なデータを揃えられれば、そこからわかる情報を基にいい感じに推論してくれるのではないか。
そこで私は記事のサンプル数を増やすために、ここ1か月くらいなるべく記事の投稿数を増やし、投稿する曜日と時間帯もずらしてみました。
そうして得たデータを基にChatGPT o1-previewに推論をしてもらおうというのが今回の試みになります。
注意点
私の投稿記事データを基に解析させたので、サンプリングが少ない＝信頼性は低いです。
この記事はあくまでChatGPT o1-previewの能力を推し量るための実験結果であり、最適な投稿タイミングを読者の方に提案するものではないことにご注意ください。
データを元に解析と提案を依頼する(プロンプト)
ChatGPT o1-previwに入力したプロンプトはこちらです。
記事の投稿タイミングを最適化したいので、私が提示するデータを解析して最適な投稿タイミングを提案してください。
記事の投稿数データを貼り付けますが、補足情報を先に述べます。
・時間帯はA,B,C,Dの4パターンあり、以下のとおりです。
A:21時～3時
B:3時～9時
C:9時～15時
D:15時～9時
・データの*印はデータ未取得、もしくは記事の投稿前です。
・note1～note17は記事のタイトルです。
データはこちらです。
この後に私の記事17本分の各時間帯でのView数のデータを入力しました。
データのイメージはこんな感じです。
途中からView数の記録を始めたので、前半の10本については投稿日からのView数のデータはありません。
ChatGPTに一度提案してもらったのち、その旨を訂正して再度提案してもらいました。
なので実質7本文の記事のデータで解析したことになります。
追加プロンプト
note1～note10については9月15日以前に投稿したものであり、9月15日以前のデータは取得していないためありません。 そのことを前提に加えて再度提案してください。
ChatGPTの回答
こちらがChatGPTの回答です。
修正されたデータと新たな前提条件（note1～note10は9月15日以前に投稿され、9月15日以前のデータはない）を踏まえて、再度分析を行いました。
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主な発見
データの焦点をnote11～note17に絞る
データは主にnote11からnote17までの記事に関するものです。
これらの記事の投稿日時とその後のエンゲージメントの増加を分析します。
note11（9月14日土曜日、土曜日の朝に投稿）
初期値（9月14日）：70
その後の増加は比較的急速で、9月16日には182まで増加。
投稿時間帯：土曜日の朝
note12（9月21日土曜日、土曜日の昼に投稿）
初期値（9月21日）：40
その後の増加は緩やかで、9月24日には100に達する。
投稿時間帯：土曜日の昼
note13（9月24日火曜日、火曜日の夜に投稿）
初期値（9月24日）：22
増加は比較的早く、9月26日には219に達する。
投稿時間帯：火曜日の夜
note14（9月28日土曜日、土曜日の朝に投稿）
初期値（9月28日）：31
増加は着実で、10月2日には241に達する。
投稿時間帯：土曜日の朝
note15（9月29日日曜日、日曜日の昼に投稿）
初期値（9月29日）：19
増加は緩やかで、10月3日には221に達する。
投稿時間帯：日曜日の昼
note16（9月30日月曜日、月曜日の夜に投稿）
初期値（9月30日）：60
増加は急速で、10月3日には110に達する。
投稿時間帯：月曜日の夜
note17（10月5日土曜日、土曜日の朝に投稿）
初期値（10月5日）：19
増加は緩やかで、10月6日には89に達する。
投稿時間帯：土曜日の朝
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分析
土曜日の朝の投稿
note11とnote14、note17が該当。
note11は高い初期値と急速な増加を示す。
note14とnote17は初期値が低めだが、その後の増加は着実。
土曜日の昼の投稿
note12が該当。
初期値は40と低めだが、その後の増加は比較的安定。
日曜日の昼の投稿
note15が該当。
初期値は19と低めで、増加も緩やか。
月曜日の夜の投稿
note16が該当。
初期値が60と高めで、増加も急速。
火曜日の夜の投稿
note13が該当。
初期値は22と低めだが、その後の増加は急速。
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提案
最適な投稿時間帯
土曜日の朝：note11の成功例から、土曜日の朝は高いエンゲージメントを得られる可能性が高い。
月曜日の夜：note16のデータから、初期値と増加率が高い。
火曜日の夜：note13の増加率が高いことから、有望な時間帯と考えられる。
投稿タイミングの戦略
週末の朝（特に土曜日）：読者が時間に余裕があり、記事を読む可能性が高い。
週の始まりの夜（月曜日・火曜日）：仕事や学校から帰宅後に読む傾向がある。
注意点
日曜日の昼の投稿（note15）は初期値と増加率が低め。可能であれば避けるか、コンテンツの質を高める工夫が必要。
土曜日の昼（note12）は初期値が低めだが、その後の増加は見られる。
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追加の洞察
コンテンツの質と関心度
note13は初期値が低いにも関わらず、増加率が高い。これは内容が読者の関心を引いた可能性がある。
投稿時間だけでなく、コンテンツのテーマや質もエンゲージメントに影響を与える。
読者の行動パターン
週末の朝や週の始まりの夜に活動的であることが示唆される。
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結論
最適な投稿タイミング
土曜日の朝と月曜日・火曜日の夜が高いエンゲージメントを得られる可能性が高い。
特に、土曜日の朝に質の高いコンテンツを投稿することで、初期値と増加率の両方で良好な結果が期待できる。
戦略の提案
投稿スケジュールを土曜日の朝と週の始まりの夜に重点的に設定する。
コンテンツの質と読者の興味を引くテーマ選びも重要。
今後の行動
継続的にデータを収集し、投稿時間帯とエンゲージメントの関係を分析。
読者の反応に基づいて、投稿戦略を柔軟に調整する。
ChatGPT o1-previewの提案としては以下のようになりました。
・週末の朝(土曜日の朝か日曜日の朝)
・週初めの夜(月曜日の夜か火曜日の夜)
確かに私の記事の中でVew数が多いものは土曜日の朝に投稿したものか、月曜日の夜に投稿したものです。
何となく土曜日～火曜日くらいがView数が増えやすいかなとは思っていましたが、そこはちゃんとChatGPTがデータから解析してくれましたね。
解析結果、提案に対するレビュー
では仕事を依頼した上司の立場として辛口でレビューしてみます。
・少ないデータ数からの提案としてはGood
・初動(投稿当日と翌日あたりのView数)は重要だが、それにプラスしてその後の伸び率も考慮しているのはGood
・読者の行動パターンにまで考察が及んでいるのは良い
・週始まりの夜について「仕事や学校から帰宅後に読む傾向がある。」と分析しているが、週始まりに限らず平日全てその可能性があるので、分析としては良くない
・火曜日の夜に投稿する提案は、月曜日の夜に投稿した記事のView数の増加率が大きかったことのみに依存しているので根拠としては弱い
入力したデータのサンプルが少なかったので、ChatGPT o1-previewの推論機能をフル活用できたかというと恐らくそうではないでしょう。
しかし、この提案内容でも十分記事の投稿タイミングに関する知見は得られるのでサポートとしては優秀でした。
今後の目論見
View数は閲覧数だけではなく、表示数も含んでいるため一概に投稿タイミングと相関があるとは言えない可能性があります。
また、記事のタイトルもnote1～note17としたので実質情報を与えていません。内容やタグ情報まで与えると記事の内容によってどの程度のView数になるか予測できるようになったりして…
更にデータを取得してView数を"表示数"と"閲覧数"に分解できれば、すなわち"閲覧数"を推定できればもっと確度の高い解析と推論ができるかもしれません。
今後はもう少し記事のVew数のデータを取得して、ChatGPTを活用した閲覧数の推定にチャレンジしたいと思います。