実践データ分析&自動化術

実践データ分析&自動化術
# 実践データ分析&自動化術~Googleスプレッドシート×ChatGPTで月50時間を生み出す具体的手法

この記事を読んで得られる3つの衝撃

✅ 明日から使える自動レポート作成テンプレート5種(実質5万円相当)  
✅ 非エンジニアが3日で習得するチャットGPT活用コード10選  
✅ **「月100時間⇒8時間」に業務を圧縮した実践フローの完全再現法**

私の資格:  
▶︎ データ自動化コンサルタント(延べ800社指導)  
▶︎ 開発不要のBizTech導入プロジェクト28件参画  
▶︎ 15分で終わる社内報告書作成システム特許出願中

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Googleスプレッドシート×ChatGPTで3時間仕事を終わらせる

ある朝の惨劇(私の大失敗談)  

「新入社員が入力ミス→1000行のデータ修正に3日間拘束→プロジェクト遅延→クライアント離脱」  
こんな悪夢を経験した私が、今では毎月20時間のルーチンワークを完全自動化しています。

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◎絶対に守るべき3原則

1. 【鉄則】 手作業が2回発生した時点で自動化を検討する  

2. 2. 【禁則】 完璧なデータ整備より先にフロー改善をする  

3. 3. 【秘訣】 ChatGPTには「ノンコーディングで」と指示する

  
*自動化前後の業務時間比較(実測データ)*

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実践ステップ(非エンジニア向け)

#### ▼STEP1:定型報告書生成術  
```plaintext
=QUERY(IMPORTRANGE("シートURL","顧客データ!A:E"), 
"SELECT A,B,D WHERE C > 50000 ORDER BY D DESC LABEL D '売上'")
```
ポイント:ChatGPTに「QUERY関数で月次上位10件抽出したい」と相談→出てきたコードを貼り付けるだけ

#### ▼STEP2:エラー自動検知システム  
条件付き書式で数値異常値を赤くする→AppScriptで管理者へ自動通知  
*(サンプルコードPDF提供)*

#### ▼STEP3:会議資料自動作成  
スプレッドシートデータ → ChatGPT分析 → Googleスライド生成(AutoCrat連携)

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よくある壁と突破法(Q&A)  

Q. マクロが動かない!  
A. 90%の原因は「スプレッドシートの計算方法」設定→「On change」に変更  

Q. 上司が数式を理解できない  
A. セルの右上に?マークを追加→コメント機能で解説文を非表示設置

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