💥 AI vs 人間 💥　～人力で「盛岡さんさ踊り」の人流分析に挑戦～

電気興業公式note

2024年8月28日 15:00

こんにちは！電気興業公式noteです。

皆さんはこの夏、どちらへ行かれましたか？

わたしたちは岩手県盛岡市へ！
盛岡市のお祭りとして有名な「盛岡さんさ踊り」を見に行ってきました！

というのもですね．．．
実は電気興業、
この「盛岡さんさ踊り」に集まる人の流れをAIで分析するお仕事に携わっておりました。

「AIを使って～」と言うと、漠然となんだか難しいすごいことをやっているように聞こえますよね。
ただ、正直なところ、AIの何がすごいのか、実感できていない方も多いのではないかと思うのです。

そこで今日は、お祭りの裏側でどんなことが行なわれていたのか、
その様子をお届けしたいと思います。

「盛岡さんさ踊り」ってどんなお祭り？

盛岡の夏を彩るのが「盛岡さんさ踊り」！
世界一の太鼓パレードを楽しむことができるお祭りです。

その昔、南部盛岡地方で悪さをしていた鬼に困った里人たちが、三ツ石神社の神様に祈り、みごと鬼が追い払われたことをよろこんで「さんささんさ」と踊ったのが「さんさ踊り」のはじまりと言われています。

江戸時代から、盛岡市内の各地で行われていたさんさ踊り。
現在はそれらを統合し、1978年より観光イベントとして開催されています。

2007年、2014年には、最も多い数の和太鼓が使われているお祭りとして、
ギネス世界記録にも認定されました！

1978年以降「さんさ踊り」の来場者数は年々増え、今年は8/1～4の4日間で、1,108,000人！

お祭り当日、昼間の会場はまだまだ車が走っていますし、人もまばらですが．．．

開始時間が近づいてくると、どんどん増える人の数！

このように、さんさ踊りにはたくさんの人が集まるわけですが、
お祭りを安全に運営するためにも、より多くの観客を誘致するためにも、
人流分析の必要性があり、こういった背景から、昨年より電気興業のAI人流・交通分析システムが導入されることとなりました。

AIは何を見て人流分析しているの？

AI人流分析は、会場に設置されたカメラの映像データをサーバーに送り、送った先でAIによる分析が行われ、ダッシュボードに反映させる仕組みになっています。
（※個人情報保護の観点から、個人を特定できるデータは取得されません）

男女別、そして年齢層別（0~14歳、15~39歳、40~64歳、65歳~）で人数を計測することができます。

それはそうと、AIってどうやって人を認識しているんだろうか．．．
わたしたち人間ですら、人の年齢を当てるのには苦労するものなのに．．．

ということで、システム開発担当者の方にお話を伺いました！
訪ねたのは、株式会社サイバーコアのAI開発部、部長のチンさん。

わたしたち人間は、顔を見て性別や年齢をある程度予測しますよね。
AIも同じく、顔で性別や年齢を判断する画像認識AIが一般的なんです。
（学習させるためのデータセットも多いですし、何より性別や年齢が判断しやすいですので）

そうは言っても、街中を歩く人々を撮影しているカメラの映像からは、
顔なんてハッキリ見えないですよね？

このシステムのすごいところはここです、
ここで使われているAIには、顔だけで判断させるのではなく、
全身の特徴から判断できるように学習させているのです。
具体的には、服装や身長、姿勢、骨格などなど。

システム開発にあたっては、数万枚におよぶ画像データを学習させたそうです！（スゴイ！）

学習方法は以下の通り

・映像データセットから人が映っている部分を切り取り、画像データとして抽出
・抽出した画像データのうち、まず一定枚数に対して、写る人の属性をAIに学習させる
・学習させた初期のAIに、次々と新しい人物画像を見せて属性を答えさせる
・AIの回答に対し、間違っていれば正しい属性を教えるという作業を繰り返す

これによりAIは、初めて見る人物でも、より正確に性別や年代の推論をすることができるようになるのです。

人力で人流分析していきます！

ということで、このAIによる人流分析に勝負を挑もうというわけですが、
正直、人の手でも数えることくらいできるんじゃ？という淡い期待をしつつ
いざ、計測スタート！

10分間×3セット、3人態勢で計測していきます。
1回目　17:20～17:30
2回目　17:35～17:45
3回目　18:35～18:45

8/2に梅雨明けし、この日の最高気温は32℃！
パレードの開始時間18時が近づくにつれて、どんどん人の数は増えていきます。
暑い中、往来する人を目で追うことさえ一苦労です．．．

果たしてその結果は．．．？

まずはAIによる計測値を見てみましょう。

当然、男女の合計値と年齢層別の合計値の数は全く一緒です。（ハイライト部分）

では、気になる人力での計測値はどうでしょうか？

1回目の計測は、男女別の合計値と年齢層別の合計値が誤差わずかに1という好成績ですが、2回目、3回目の数値は大きくばらついてしまいました．．．
眼と手が疲れてきていることがうかがえますね。

両者を比較してみると．．．

表だけだと分かりづらいので、グラフにしてみました。

【年齢層別の比較】

数値の正確さもそうですが、そもそもAIの計測値よりも、人力で測った方の数値が圧倒的に低いところをみると、人間ではこの人の多さに対処しきれていないということが明らかですね．．．

男女別を見ても、割合が全然違います😢

【男女別の比較】

．．．惨敗。

人間ではたった10分間でさえやれなかったことを、AIは暑さなど関係なしに文句ひとつ言わず、何時間でも正確に計測し続けてくれるわけです。

分かり切っていたことではありますが、実際に体験することでAIのすごさや、暮らしがいかに便利になっているかなど、気づく部分もありますね！

最後に

いかがでしたでしょうか？

もちろん、すべてAIにおまかせすれば万事解決するわけではありません。

たしかに、生成AIに測定データを入れて、問題を解決するための施策を考えてと指示を出せば、いくつかのアイデアを出してくることでしょう。

しかし、AIは自発的に行動することはなく、プログラムされた指示やユーザーの入力に対して、事前に設定されたアルゴリズムの範囲内でしか行動できません。

つまり、高性能のパソコンや、絵画と同じように、使いこなせる人、その価値を理解して誰もが享受できるようにする人がいなければ、その真価を発揮することはないのです。

だからこそ、わたしたち人間は、このデータをもとにどんな安全対策ができるのか、より多くの観客を誘致するための施策は何かなど、クリエイティブなことに頭を使っていくべきなんですよね。
（今回取得したデータは、より効率的な建物や公共スペースの設計・運営、地域活性化につながるイベントの企画など、『ウォーカブル推進都市』の実現に向けた、人々の生活の質を向上させる行政運営に活用されています）

今回はAIを使った事業の取り組み事例のひとつとして、「盛岡さんさ踊り」でのAI人流分析をご紹介いたしました。
（実は、高知県でも同様の取り組みが進行しています！）

引き続き、新しい取り組みについての記事はこちらのマガジンに追加していく予定ですので、ぜひ、フォローして続報をお待ちくださいね！

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