データの誤謬＃7 『サンプリングバイアス』

” 誤謬（ごびゅう）とは、つまり、間違っていることである。”
データにまつわる誤謬を紐解き、やさしく学ぶシリーズ（全15回）

イラストには、犬がいっぱい。
犬と一緒にいる犬のTシャツを着た女性に、
男性が「犬と猫どちらが好きですか？」と尋ねてます。
なんと答えますかね？（笑）

＃7 サンプリングバイアス

母集団を代表していない偏ってサンプリングしたデータから結論を導き出すこと。

世論調査で、調査員独自の抽出や分析者の偏見によりサンプリングしたせいで、そもそも参加した人々が総人口(母集団)を代表していないデータから結論を導き出すことがサンプリングバイアスです。

有名な例では、1948年のシカゴトリビューン紙。

電話調査に基づいて、トーマス・E・デューイが次期米国大統領になるとの予想を元に誤報し、大失態を起こしてしまいました。

当時、そもそも電話を買えるのは特定の富裕層だけで、それは共和党とデューイの支持者が圧倒的であることを考慮していなかったため、調査対象とすべき母集団として適切ではなかったということです。

調査対象者が本当に調べるべき母集団の代表者であるか？
をきちんと考慮してみることが大事ですね。

おまけ：粋なトルーマン
デューイに勝利したトルーマンが、シカゴトリビューン紙の誤報「デューイ、トルーマンを破る」の見出し記事を掲げ、笑う写真が現存します。
伝えられるところによると、勝利後のトルーマンはこの記事を見て、「私の聞いた話（私が勝利）とは違うな」（That ain't the way I heard it!）と皮肉って笑っていたそうです。

忙しい毎日、しかし、生産的であるとは限りません。
多くのチームでは、データのカオスに時間を奪われています。

「データの確認」に毎日、何回クリックしてますか？
「数字の読み合わせ」に時間を割くミーティングは効率的ですか？
「深刻なエラー」を見逃さない工夫がありますか？

Geckoboard（ゲッコーボード）で解決できるかもしれません。

あなたがこれから目にするものは、他に類を見ない、見る者の目を奪う「揺るぎないシンプルさ」を追求した、美しいダッシュボードです。

※当記事は、英国ロンドンDatachoice Solutions Limited社とのライセンスに基づいて、転載・加筆しています。