SNS運用者がSQLを学ぶメリットとその学習方法

2021年2月20日 22:36

こんにちは。SNS運用で分析がちょっとだけ得意なディレクターをしています、chiyoといいます。（はじめて投稿します、ドキドキ）

2020年7月くらいからSQLを学習しつつ、10月ごろから業務でぽちぽち使っています（bigqueryなどではなくGoogle Spreadsheetですが）。

エンジニアでなくてもSQLを学習すれば、SNS投稿の分析精度が爆上がりしますし、「面倒くさいなーどうにかならないかなー」と思う日々の些細な業務も効率化できる！メリットたくさん！と思ったので、noteに書いてみました。
今回はSNS運用者（非エンジニア）がSQLを学習してよかったことや、おすすめの学習方法をまとめてみたので、（僭越ながら）ぜひ参考にしてみてください！

SNS運用者がSQLを学習してよかったこと

Google Analytics や Adobe Analyticsのような高度な分析ができるツール、SNSの世界にはなかなかないですよね...（あったら教えてください泣）
例えばTwitterアナリティクスでは、前月比較で「合計値」の上がり下がりを見るくらいですし、分析ツールを導入しようとしてもカードを使った投稿は数値が取れない仕様（APIの都合）であったりなどなど。。

でも運用でPDCAを回すには、月ごとの1投稿あたりのいいね数を把握しておきたいし、1年や半月単位での動向も見たい。どうにかできるものはないか・・・と思いました。
私はたまたまSQLを学習していたので、Google Spreadsheetを使って関数を書いてみたら、ほとんどの分析が一発でレポーティングすることができるようになりました！
「じゃあ具体的に何ができるの？何が良かったの？」は以下に紹介させていただきますね。

◆Twitterアナリティクスなどのrawデータから、月ごと・半年ごと・1年ごとの「合計値」「平均値」が一発で出せるようになる
ここが一番のメリットだと思います。
「でもこれくらいならエクセルの関数でどうにかなるんじゃ・・・」と思われるかもしれませんが、次のメリットと合わさるとエクセルの関数では面倒＆複雑になりすぎてしまいます。
（ここらへんの詳しいやり方は以降のnoteで書こうと思います。）

◆条件設定が作りやすい（カスタムしやすい）
例えば運用の事情によっては、除外したい投稿があるかと思います。特にキャンペーン系の投稿は一気にRTが5万件に達することもあり、その月だけRT数の合計や平均が飛びぬけてしまう場合もありますよね。
そういった事情も条件の設定第で、キャンペーン系の投稿を除外した「合計値」「平均値」を一発で抽出できるようになります。
そのほかだと例えば投稿手法（カードを使った投稿や、動画を使った投稿）ごとに平均値を出したり、商品カテゴリごとに出すことも可能です（別途rawデータに手法やカテゴリを追記する必要があります）