新米エンジニアの読書記録

こんにちは。Ceccoです。

私は2019年に転職し、完全未経験からエンジニアになったばかりです！

そこでこの記事では、勉強のモチベーション維持も兼ねて、新米エンジニアの私が読んでいった書物のレビューをしていきます（書籍名は一部省略していることがあります）。

私と同じく新米エンジニアの方は参考に、玄人エンジニアの方はぜひアドバイスをお願いします！

やさしいC

★★★☆☆

・僕がはじめてプログラミングに触れた本。
・内容は薄いが、とにかくやさしい入門書。
・何かが作れるわけではないので、お勉強感が強い。

たのしいＣ

★★★☆☆

・簡単なゲームなどを作りながら学べる。
・やさしいCの次にやるくらいの難易度。
・たのしいかどうかはあなた次第。

独習C

★★☆☆☆

・Cの入門書ではあるが、初学者にはわかりにくい。
・内容はそれほど濃くない。
・しっかりはしているので、必要に応じて見返すのがいいのでは。

独習C++

★☆☆☆☆

・独習Cを読んでいる前提。
・正直わかりにくい。
・クラス以外のライブラリについては一読の価値あり。

C++クラスと継承完全制覇

★★★★★

・クラスのこれ以上ない入門書。
・Cの基本はわかっている前提。
・オブジェクトが指向わからない人でも大丈夫。

キタミ式イラストIT塾 基本情報技術者

★★★★☆

・資格試験用だが基礎知識を得るにもいい。
・イラスト付きで例えもわかりやすい。楽しい。
・読むのはこれだけでいいので、あとは過去問を。

詳細！Python 3 入門ノート

★★★☆☆

・他の言語を知っているがPythonは初めてという人向け。
・後半はライブラリを使ったデータ成型も扱っている。
・機械学習の前にPythonを学ぶならこれ。

Pythonではじめる機械学習

★★★★☆

・機械学習の入門書。
・ある程度ライブラリの知識を入れて読んだ方がいい。
・Google Colaboratoryを使って学ぶのがおすすめ。

リーダブルコード

★★★★★

・一応何かしら作ることができる人向け。
・コーディング規約とまではいかないが、きれいなコードの本質が学べる。
・200ページと短いので読み返しやすい。

組込みシステム構築技法　ソフトウェア編

★★☆☆☆

・組み込みの用語が網羅的に解説されている。
・正しいことが書いてあるが、一回で理解するのは困難だった。
・後で読み返す辞書的な使い方になりそう。

PythonとKerasによるディープラーニング

★★★★★

・Deep Learningの入門書だが機械学習全般についても解説されている。
・数学抜きで手を動かしてサクッと学べる。画像分類が楽しい。
・日本語訳独特の言い回しがあるので少し冗長な部分も。

増補改訂Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック

★★★★☆

・機械学習やPythonなどの事前知識が必須。
・実環境で機械学習を試すにはもってこいの内容。
・全てが書いてあるわけではないので自分で調べる力は必要。