#AI
製造業の生産計画：AIと人の力を融合し次世代の最適化へ
最適化 AI により社会基盤を⽀えるあらゆる産業の⾼度な計画最適化を目指す私たち ALGO ARTIS（アルゴ・アーティス）は、この9〜10月の間に新たな分野へのソリューション提供を開始しました。
富士工業株式会社（以下、FUJIOH）様 一般家庭用厨房機器の生産計画最適化
プレスリリース：https://www.algo-artis.com/news/240904
TOPPAN株式会社（以下
AIで進化する生産計画！最適化手法と成功事例 vol.3
これまでvol.1、vol2でお伝えしてきた通り、生産計画は製造業をはじめ、半導体、重工業、製薬業界など、さまざまな業界において重要性を増しています。
その中でも特に、化学業界における生産計画は制約条件が多く、より複雑なものになります。この難しい課題に対し、最適化AI（ヒューリスティックアルゴリズム）によってどのように解決したのか、ご担当者の生声とともに具体的な事例を見ていきましょう。
CAS
AIで進化する生産計画！最適化手法と成功事例 vol.2
前回vol.1では、生産計画の概要と課題について解説しました。
生産計画には多くの課題があり、特に属人化しやすい業務です。しかし、最適化AI（ヒューリスティックアルゴリズム）を活用することで、多くの課題を解決に近づけることがわかりました。
今回はさらに深掘りして、生産計画におけるALGO ARTISのアプローチについてご紹介していきます。
1.生産計画の課題（前回のおさらい）生産計画の概要
AIで進化する生産計画！最適化手法と成功事例 vol.01
現在、効率的な生産計画は製造業のみならず、化学、半導体、重工業、製薬業界など、さまざまな業界において重要性を増しています。多品種化や需要変動が激しい市場環境の中で、限られたリソースを最適に配分しながら業務を進めることは、どの企業にとっても大きな課題です。特に、サプライチェーンの複雑化や労働力不足が続く中、生産計画の精度が企業の競争力を左右する…と言っても過言ではない場面が増えてきました。
しかし