はじめに、人間知能と人工知能の融合との成り行きでの視点であることを理解して読んだいただきたい。
現在、画像読み取りAIは、デザイン分野において多大な利点を提供しています。これらのAIシステムは、複雑な画像認識タスクを迅速かつ正確に実行する能力を持っており、デザイナーがより創造的な作業に集中できるようになります。
例えば、会社オリジナルの視点にてAIは大量のデータからデザインのインスピレーションを抽出し、新しいビジュアルコンセプトを提案することができます。
また、AIはデザインプロセスを自動化し、時間がかかる反復作業を効率化することで、プロジェクトの企業再生において時間を短縮します。
さらに、AIは私たちがデザイナーやマネージャーの要望に基づいてカスタマイズされたデザインを生成することが可能であり、個々のニーズに合わせたパーソナライズされた経験をも提供してくれます。
デザインAIの進化は、デザイナーが直面する課題を解決し、新たな創造的可能性を開くことを支援してくれると考察します。
これにより、デザインの質を向上させ、より革新的でユニークなビジュアルを生み出すことができるでしょう。
では、少し事例を紹介いたしますね。
最初の事例考察です。
画像読み取りAIの解読
ここでは、シリコン素材で製造されていることは解析できていませんが、情報を提供すればそれなりの解析がされる可能があります。
では2つ目の事例考察です。
3DCADで制作・設計した製品のデータ読み込ませると添付のようなことを細部まで読み取っています。
3つ目の事例考察です
2009年3月某大学での講演で筆者が使用したICIdesign研究所のデザインの捉え方を占めした資料である。この資料は企業とスタートアップする場合に情報共有をするための基礎となるツールであるがどのように読み取るか。確認してみた。
続けて、AIに、『あなたがCEOとして、 理念になにを 投入して考えたいですか』と問いかけると
と回答してくれた。企業とスタートアップする場合に情報共有をするための基礎的な判断レベルである。これであれば情報共有できるレベルの回答と考察できる。
4つ目の考察です。
つぎに(無料写真素材)から、『嬉しい気持ちの女性、ビジネス上で良いことがあった人』という検索画像である。さて、AIは、まずどのように情報を提供してくれるかである。
次に著者(私)の要望、この写真の情緒的視点で読み取り解析しなさいと。
AIによる情緒的読み取り
小休止ですが、以前の添付した『人間知能と人工知能の融合の未来』です。目を通していただければ幸いです。またAIとの会議室もお読みいただければ幸いです。
申し訳ありませんが、ここからは有料となります。
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