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#あとは分かるな、その先へ「分析を重ねて、最後は芸術の領域」- コロナウイルス感染者数の予測モデル構築と市場のコンセンサス

DF AG






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2020年2月23日 １１：００ GMT

スプレッドシートを更新

グラフ上でモデル構築に使用された感染者確定数とモデル構築後の感染者確定数のドットの色分けをしました。各モデルの予測と実際の数字を比べ易くなったと思います。

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追記2 モデル3（2月13日までのデータで Solve）のグラフです。これをメインに使用して、モデル２の予測数と併せて観察しています。

追記2 モデル3（2月13日までのデータで Solve）の C列に確定数を打ち込むだけで、全てのワークシートで反映されるように作成変更しています。

感染者日次増加 vs 治癒数日次増加 のチャートは同じシートの H列に治癒数を打ち込むだけです。

全てのワークシートのコピーできますので、他地域、世界全体の過去の数字を使えばザックリとした予測数も出せますね。

（本文に追記内容はありません）

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2020年2月22日 ２３：００ GMT

追記３

それでは、今回作成したモデル全て（モデル１、モデル２、モデル３、モデル３'（１０万人過小評価ケース）、追記２モデル（２月１３日までのデータで Solve））を公開します。

これは、皆さんの答え合わせとしてまずはお使いください。

このモデル全てコピーもできる様になってるので、コピーして頂いても全然かまいません。他の地域や、世界総数を当てはめて応用することもできますよね。数理モデル、統計的な分析を加味して、雰囲気も考察する。


数理分析も行わず、ある一部分の側面だけをみて大騒ぎするメディア、SNS、評論家、インフルエンサーの意見もありますが、DF 的には、

森を見て木も見る

でありたいものです。

木だけを見て森を見ないのでは全体像が見えてきません。 


手順を追えばきっと作成できるので是非一度はトライしてみて下さい！

なにか、またざっくりした内容のスプレッドシート分析あれば、執筆したいと思います～☆ ここ最近では、Fed のドル資金供給オペを加味した、ザックリとしたバランスシート分析、少し前からだと、ビットコインの無期限と先物の価格差から考えられる短期ドル調達のザックリとした分析など、スプレッドシートで行っています。

医療クラスタ、ザックス先生 @DrGoldmanZachs 、鮨は非常食先生 @naochanman__ 、kira 先生 @kira55244 のお医者さんにもご感想頂きました。

画像52



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2020年2月19日 １６：３０ GMT

追記２

追記１のモデル１と本題の数式を使用して、予測モデル構築できましたか？全てコピペで、共有スプレッドシートと照らし合わせればご自身のスプレッドシートで、色々なシナリオ立てていじれたことだと思います。

今回は、モデル３のスプレッドシートの共有です。

これで、現在の予測も立てられています。

そして、もう一つ。

これも、共有スプレッドシートに追加してあります。このタイミングでツイートできてよかったです。

そんなに難しく考えないで下さい。手順を追えば簡単出来ます。我々は医療のプロでもありません。ただ、この位は誰でもできる考察、分析だという事をご理解頂きたく思います。

ドル円の上昇にも寄与された事だと考えています。ドル円は別の理由で底堅く。ご興味ある方は、それも併せてお読みください☆


くろさん @noir_kuro_kuro がとても、スマートな判断をされました。


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2020年2月16日 ２２：３０ GMT

追記１

モデル１のスプレッドシートのリンクを載せます。ご自身の作成したモデル１と同じかどうか？確認してみて下さい。

これが作成できていれば、モデル２、モデル３、モデル３' は自分でできるはずです。

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DF は金融市場の中でも雰囲気トレーダーの部類でした。市場に直接出てマーケットメイカー的な役割をするトレーダーを

フロートレーダー

と呼びますが、雰囲気トレーダーの集団なんです（笑）。ただ、期待値を上げる努力はするので（笑）、いわゆる「雰囲気」雰囲気トレーダーではありません。色々な視点で調べたり、考えたりするのが好きな人たちの集まり。DF の大師匠のお言葉を借りさせていただくと、

「分析を重ねて、最後は芸術の領域」


但し、フロートレーダー達は、決して研究者ではありません。仕事の合間に自分でなんか分析してみよ☆って感じになりがちで、似たような分析の情報を集め、それと市場の価格の動き併せて分析、考察したりして☆ ザックリって言葉が好きな人種。

そこでトレードするのが本業です。



今回は、コロナウイルス感染者数予測モデル化、について書こうかな、って思います。

株指数価格とコロナウイルス感染者数予測モデル作成

市場の話や公表されている記事等を取り入れ、

コロナウイルス感染者数の予測

を独自計算、分析してみたいと思います。DF の私見では、公表数、予測数が正しいか正しくないか？正直、そこよりも、

市場のコロナウイルスに対するコンセンサスと価格

それが重要かと。

その為には、まず コロナウイルス感染者数の予測 作成から始めました。Google のスプレッドシートで簡単に作れます。

本題では、DF が作成した予測モデルの構築の仕方を、Google スプレッドシートを使用して、ステップバイステップで説明して、いくつかのモデルケースの分析、考察、着眼点も書きますね。

こんな感じのスプレッドシートになります。

画像39


取り敢えず、手を動かして何事も自分でやってみましょう！能動的に動けるように自己啓発してみて下さい！



それでは、はじめます、




#あとは分かるなその先へ



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株指数価格とコロナウイルス感染者数予測


まずは、コロナウイルス感染者予測モデルの構築について、お話ししようと思います。意外と簡単に作れます、それも無料の Google 表計算で。エクセルも要りません。

DF の金融ネットワーク市場仲間達も、この手法に沿って作成し、目安にしたりしている声が多いので、ある種の、

市場のコンセンサス

かと思われます。

すぐできるように、とても簡単な予測モデルを、ステップバイステップで説明します☆

まずは、


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