経済最前線

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本

日本経済最前線、世界経済最前線、AI（人工知能）、ブロックチェーン、仮想通貨、フィンテック

運営しているクリエイター: 野口悠紀雄

#ニューラルネットワーク

驚愕。「眼のある百科事典」が出現

　公園を歩いていたら見慣れない花を見た。この花は何という名前だろう？　写真を撮れば名前を教えてくれるスマートフォンがあれば、どんなに便利だろう。しかし、そのようなスマートフォンは存在しない。　花の名前は物識りに聞くしかない。AI（人工知能）が発達したけれども、まだ人間の物識りには及ばない。　『究極の文章法』（講談社、2016年）という本で、私はこのように書いた。　しかし、そのようなスマートフォンがついに現れた。GoogleのPixel 3で写真を撮ると、それが何であ

工学部の教育で叩き込まれたこと：誤差、理論と結果

工学部の教育で叩き込まれたことが２つある。　第一は、誤差と言う概念だ。　計算尺で計算していれば、桁を揃えなければならないことは、自然に覚える。計算尺では3桁程度しか扱えないので、5桁も6桁もあるデータがあっても意味がない。　大蔵省に入った時、法学部出身の人たちがこの概念をもっていないことに驚いた。法律では、現実には起こりえないことであっても（つまり確率が非常に低いことでも）、多大の関心をもって議論する.　それもやむを得ない。予算書がどこか1つの数字が間違っていれば国会

アイディア農場プロジェクト：AI時代に生きる（その３）

このページは通読用のものではありません。ここにあるのは、思考の断片、アイディアの種です。毎日ひとつを取り上げて読み、それに対して考えを巡らせてください。そこから、新しいアイディアが芽を吹き、成長することを期待します。　：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：量子力学や相対性理論を理解するのは大変だ。しかしAIを理解するのはそれとは違う。高等数学は必要ない。 AIの機械学習は、複雑ではない。量が多いだけのこと。定型的な記事なら、AIが書いて

「シンギュラリティ」でAIは人間に反乱を起こすのか？

ディープラーニングで最終的に構築されたニューラルネットワークがなぜ正しいのか、人間には理解できない。　AIの思考過程が、ブラックボックスになっているのだ。モデルはわからないが、とにかく正しい答えを出している。　これまでも、回帰分析で当てはまりのよい直線を見出しても、なぜそのようなパラメータの組み合わせが最適なのかは説明できなかった。それと同じことである。　回帰分析の場合には、「因果関係を示すモデルがなければ、いくら相関が良くても無意味だ」と言われていた。と