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研究シリーズ

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株式会社WANDで行っているAIに関する研究やサービス開発で生まれた学びや知見を発信するシリーズです。
運営しているクリエイター

記事一覧

【GAN】雑なスケッチからリアルな画像を生成する最新手法(論文解説)

この論文は、一般の人々が描いた抽象的なスケッチからリアルな画像を生成する技術について述べ…

Diffusionモデルの生成画像の多様性とリアリティを同時に高めるCLIPとは?

概要この論文は、テキストから画像を生成する技術において、画像の多様性と品質の両方を高める…

現実に即した人間の意思決定を説明するためのドリフト拡散モデル(DDM)について解説

概要この論文は、経済学、神経経済学、心理学の分野で用いられる「ドリフト拡散モデル(DDM)…

高解像度の画像生成を可能にする潜在拡散モデル(Latent Diffusion Models)を解説

この論文では、高解像度の画像生成を可能にする新しいアプローチ、「潜在拡散モデル(Latent Di…

深度推定へのDiffusion Modelの活用(Zero-Shot Metric Depth with a Field-of-View C…

この研究論文は、単眼カメラ画像からの距離推定に関する最新のアプローチについて記述していま…

【Magic Animate】TikTok運営元が開発する最新動画生成AIの論文を解説

本記事の目的この記事では、拡散モデルに基づく最新の動画生成AIに関する研究論文を紹介し、そ…

【最新動向】Diffusionモデルが抱える課題とその解決策について(論文解説)

この論文は、最近の画像生成AIと動画生成AIの進歩に焦点を当てています。特に、拡散モデル(Diffusion Models)に基づく画像生成について詳しく説明しています。拡散モデルは、画像を段階的にノイズ化し、その後逆のプロセスを通じてクリアな画像を生成するというユニークなアプローチを採用しています。 文献情報論文:Diffusion Based Image Generation Models: Issues and Their Solutions 著者:Tianyi Zh

プロンプトインジェクションとは?

はじめまして、株式会社WAND エンジニアの佐々木です! 本記事では、AI研究シリーズ第1弾とし…