【ChatGPT】に聞いてみた雑学マガジン第五百三十七回『心理テストの信頼性と妥当性』

特に目的があるわけではありませんが、最近話題のChatGPTにロールを与えて面白く解説してもらっています。
今回も、わかるようなわからないような感じに仕上がっておりますので、勉強されたい方は専門書をお読みください。
個人的に面白かったロールで続けていますのでご了承ください。

心理テストの信頼性と妥当性とは？

心理学における心理テストの信頼性と妥当性は、そのテストの品質や有用性を評価するために非常に重要な概念です。以下でそれぞれについて解説します。

1. 信頼性（Reliability）

信頼性とは、心理テストが一貫した結果を出すかどうか、つまり「測定の安定性」や「再現性」を意味します。信頼性が高いテストは、同じ条件下で同じ被験者に対して何度行っても、ほぼ同じ結果が得られます。

信頼性にはいくつかの種類があります：

• 再テスト信頼性（Test-Retest Reliability）：同じテストを時間をおいて再度実施した際に、結果がどの程度一致するかを指します。

• 平行テスト信頼性（Parallel-Forms Reliability）：同じ内容を異なる形で出題した場合に、結果がどの程度一致するかを測定します。

• 内的一貫性（Internal Consistency）：テスト内の項目同士がどの程度一貫しているかを示します。代表的な指標にクロンバックのαがあります。

• 評定者間信頼性（Inter-Rater Reliability）：複数の評価者が同じテスト結果を評価した際に、どの程度一致するかを測ります。

信頼性が高いということは、測定誤差が少なく、テスト結果が安定していることを意味します。

2. 妥当性（Validity）

妥当性とは、心理テストがその目的に沿ったものを正確に測定しているかどうか、つまり「測りたいものを正確に測れているか」を指します。信頼性が「一貫性」を意味するのに対して、妥当性は「正確さ」を重視します。

妥当性にもいくつかの種類があります：

• 内容妥当性（Content Validity）：テストが測ろうとしている概念の全範囲を適切にカバーしているかを評価します。例えば、知能を測るテストが、知能の全側面を網羅しているかどうかを検証します。

• 基準関連妥当性（Criterion-Related Validity）：テストの結果が他の外部の基準とどの程度関連しているかを示します。これには予測妥当性（将来的なパフォーマンスを予測する力）や同時妥当性（現在の外部基準と一致しているか）が含まれます。

• 構成概念妥当性（Construct Validity）：テストが測ろうとしている理論的な構成概念を正しく測定しているかを確認します。例えば、テストが「不安」を測ろうとしているならば、それが本当に不安を測定しているかを確認する必要があります。

• 顔妥当性（Face Validity）：テストが見た目上、妥当であるように思えるかどうかを指します。これは厳密な学問的基準というより、受検者や関係者がそのテストを信頼できるかどうかの主観的評価です。

信頼性と妥当性の関係

信頼性は高くても、必ずしも妥当性が高いわけではありません。例えば、非常に一貫して結果を出すテストでも、それが測りたいものを正しく測定していなければ意味がありません。一方、妥当性のあるテストは、基本的には信頼性も備えている必要があります。信頼性がなければ、妥当な結果を安定して提供することができないからです。

まとめ

• 信頼性は、心理テストが安定して同じ結果を出す能力を示し、「一貫性」を意味します。

• 妥当性は、心理テストが本来の目的に沿ったものを正しく測定しているかどうかを示し、「正確さ」を意味します。

信頼性と妥当性は、どちらも心理テストの品質を判断するために不可欠な要素であり、両者が満たされているテストが、実際に信頼できると考えられます。

『借金取りのこうでん』で例える心理テストの信頼性と妥当性

心理テストの信頼性と妥当性を、借金取り（こうでん）に例えて説明してみます。

1. 信頼性（Reliability）を借金取りに例える

信頼性を、借金取りが毎回同じように行動する一貫性だと考えてください。

例えば、ある借金取りが毎週同じ曜日に借金を取りにくるとします。この借金取りが信頼性が高い場合、彼は常に同じ時間にやってきて、同じ態度で接し、必ず一定額を請求します。たとえ外が雨だろうが、晴れていようが、彼の行動パターンは変わりません。

つまり、信頼性が高い借金取りは、いつ来るか、どのくらい請求するか、どんな態度で接するかが予測しやすく、「安定して一貫した行動を取る」ということです。

反対に、信頼性が低い借金取りだと、ある週は午前中に来て、別の週は夜遅くに来たり、時には請求額が変わったりします。彼の行動は予測しにくく、一貫性がないため、「安定性がない」ということになります。

2. 妥当性（Validity）を借金取りに例える

妥当性は、借金取りが本当に正しい相手から正しい金額を取り立てているかどうか、つまり「適切さ」や「正確さ」を表します。

例えば、ある借金取りが正しい相手（例えば、過去に借金をした人）から、正しい金額（契約通りの額）を請求している場合、この借金取りは妥当性が高いです。彼は正確に借りた額と相手を確認し、その通りに取り立てを行います。

一方、妥当性が低い借金取りだと、借金のない人や、借りた金額以上の請求をすることがあります。この場合、彼の行動は「適切ではない」し、「正確ではない」ということになります。つまり、彼がターゲットとしている人や金額が間違っているため、取り立てが無意味になるのです。

3. 信頼性と妥当性の関係

借金取りの行動が信頼性は高いけれども、妥当性が低い場合を考えてみましょう。彼が毎週必ず同じ曜日に来て、決まった額を請求しても、もしそれが間違った人に対してだったり、誤った額を請求しているのであれば、行動は一貫していても意味がありません。彼の行動は予測できても、正しいことをしているわけではないということです。

反対に、信頼性が低くても妥当性が高い場合、彼は時々しか来ないし、請求時間もバラバラですが、いつも正しい相手から正しい金額を取り立てています。この場合、彼の行動は正確ですが、いつ来るかが予測できないため、借金返済が計画通りに進まないかもしれません。

まとめ

• 信頼性の高い借金取りは、いつも同じように行動します。つまり、予測可能で一貫していますが、それだけでは彼が正しい相手から正しい額を請求しているかはわかりません。

• 妥当性の高い借金取りは、正しい相手から正しい金額を請求します。つまり、行動の適切さや正確さが重要です。

信頼性と妥当性の両方が揃っている借金取りは、一貫して適切な行動をし、正しい相手から正しい金額を確実に取り立てることができます。このように、心理テストも信頼性と妥当性が両立して初めて信頼できるものとなるのです。

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