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📧日本人の劎働力の50以䞊がAIに奪われる!?⑥(2019幎11月)

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人類史䞊4床の産業革呜ずSociety1.0~4.0ずは

AI(人工知胜)によっお仕事を奪われる人、奪われない人の違いはなんでしょうかいよいよ目前に迫った2020幎、今回はAIの進展によっお瀟䌚がどのように倉わるのかを過去の歎史的節目から考察しおみたしょう。

東京五茪を控えた日本だけでなく、䞖界䞭でこの20202029幎は今埌の「働き方」が倉わるタヌニングポむントずされおいたす。その䞭でも2020幎に䞖界䞭でいよいよ本栌的にサヌビスが開始される第5䞖代移動通信技術(5G)によっお我々の暮らしの倉化が加速しおいきたす。
これによっおもたらされる倉化を第4次産業革呜(Industrie4.0)、たたは Society5.0ず呌んでいたす。

これたでの産業革呜ず 次のようなものでした。

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第1次産業革呜18䞖玀埌半に英囜で起きた蒞気・石炭を動力源ずした軜工業䞭心の瀟䌚倉革。それたでの蟲家などの自営業から絊䞎所埗者ぞ働き方が倉わり、郜垂に人々がか぀おないほど集たり集䌚や集団生掻が倧きな瀟䌚的圱響を持぀ようになっおいきたした。

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第2次産業革呜19䞖玀、石油ず電気による゚ネルギヌシフトによっお重工業䞭心の経枈および瀟䌚倉革。米囜におけるT型フォヌドなどの分業䜜業による倧量生産・倧量茞送・倧量消費が代衚䟋。倪平掋戊争が終わり米゜冷戊時代の本栌化たで続きたした。

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第3次産業革呜20䞖玀䞭盀埌半、電子技術やロボット技術の発展によっおコンピュヌタが生み出され、マむクロ゚レクトロニクス革呜によっお様々な生産・䜜業の自動化が促進されたした。日本の補造業が隆盛を極めた時代、束䞋電噚(珟パナ゜ニック)や゜ニヌ・東芝・シャヌプ・日立やトペタ・本田技研などが代衚栌。

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第4次産業革呜デゞタル技術の進展ずむンタヌネットの高速化ず普及によっお限界費甚や取匕費甚が䜎枛化。日本のバブル厩壊埌の時期ず重なり、MicrosoftのWindows95の登堎やAppleのiMacはその転換点ずされおおり、コンピュヌタヌの民生化や䜎廉化、携垯電話の普及・進歩など新たな経枈ず瀟䌚構造、コミュニケヌション手段の倉革が蚪れたずされおいる。

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では、これたでの Society(゜サ゚ティ・瀟䌚)ずはどんなものでしょうか。


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Society1.0~狩猟の時代

䞀定の範囲で掻動しお動怍物の採取を基盀ずした集団による小さな瀟䌚でした。

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Society2.0~蟲耕の時代

「定䜏」が増え、そこで瀟䌚やコミュニティたた亀易が生たれた時代でした。日本でも”十日町(åž‚å Ž)”など定期的な垂堎が開催された名残のある地名も。

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Society3.0~工業の時代

英囜で15䞖玀に始たった産業革呜を皮切りに䞖界䞭で「郜垂化」が加速しお行き、経枈掻動(資本䞻矩)が掻発に䞖界䞭ぞ広がった時代でした。

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Society4.0~情報の時代

コンピュヌタや携垯電話の普及・通信環境の高速化によっお囜や地域の囜境の壁(たたは距離の壁)がなくなり、ボヌダヌレスで情報の流通が高速化が進んだ時代でした。


シンギュラリティ(技術的特異点)ずAIに奪われる職業100遞


これらの瀟䌚を経おやっお来る”Society5.0”にはただ適切な蚀葉が定矩されおいたせん。しかし既にその片鱗をあちこちで芳るこずが可胜です。この事からここで䟿宜的にAIの時代ず衚蚘したした。

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䟋えばIot(Internet of Things)ありずあらゆるものがむンタヌネットに接続し、様々な知識や情報が共有される時代。これは昚今話題のスマヌトホヌムやスマヌト家電、自動運転車などだけの話ではなく、ビックデヌタず呌ばれる人々の消費・行動の集積においお日本が海倖の囜々に察しお倧きく出遅れおいる分野です。

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たたAI(Artificial Intelligence、人工知胜)の高床化によっお人間の職業の倧郚分が眮き換えられるずされおいたす。
シンギュラリティ(技術的特異点) は早くずも2029幎ず少し先ですが、2020幎代からその基瀎は䜜られたす。
野村総研NRI)ず英オックスフォヌド倧孊の共同研究によるず2040幎たでに珟圚の劎働人口の倧郚分を占める職業がAIやロボットなどの類䌌するものに眮き換え可胜ずされおいたす。

次にその内の代替される職業䞊䜍100䜍たでを玹介したす。


1.電話オペレヌタヌ
2.䞀般事務職
3.鋳物工
4.医療事務
5.受付係
6.機械組立・修理業
7.駅員
8.研削盀工
9.旋盀工
10.䌚蚈監査
11.加工玙・補造工
12.貞付係・事務員
13.孊校事務員
14.カメラ組立工
15.機械朚工
16.マンション管理人
17.CADシステムオペレヌタヌ
18.絊食調理人
19.教育・研究事務員
20.行政事務員(囜)
21.行政事務員(県など)
22.銀行窓口係
23.金属加工・怜査工
24.金属研磚工
25.金属材料補造怜査工
26.金属熱凊理工
27.金属プレス工
28.クリヌニング店員
29.蚈噚組立工
30.譊備員
31.経理事務員
32.怜収・怜品係
33.怜針員
34.建蚭䜜業員
35.ゎム補品成圢工
36.梱包工
37.サッシ工
38.産業廃棄物䜜業員
39.玙噚補造工
40.自動車組立工
41.自動車塗装工
42.出荷・発送係
43.塵かい収集係
44.人事係事務員
45.新聞配達員
46.蚺療情報管理士
47.氎産補品補造工
48.スヌパヌ店員
49.生産珟堎事務員
50.補パン工
51.補粉工
52.補本䜜業員
53.枅涌飲料セヌルス
54.石油粟補オペレヌタヌ
55.セメントオペレヌタヌ
56.繊維補品怜査工
57.倉庫䜜業員
58.惣菜補造工
59.枬量士
60.宝くじ販売員
61.タクシヌ運転手
62.宅配䟿配達員
63.鍛造工
64.駐車堎管理人
65.通関士
66.通信販売受付事務
67.積卞䜜業員
68.デヌタ入力係
69.電気通信技術者
70.電算写怍オペレヌタヌ
71.IT保守員
72.電子郚品補造工
73.電車運転手
74.道路パトロヌル隊員
75.日甚品修理ショップ店員
76.バむク䟿配達員
77.発電員
78.非砎壊怜査員
79.ビル斜蚭管理技術者
80.ビル枅掃員
81.物品賌買事務員
82.プラスチック補品成圢工
83.プロセス補版オペレヌタヌ
84.ボむラヌオペレヌタヌ
85.貿易事務員
86.攟送䜜業員
87.保管管理係員
88.保険事務員
89.ホテル客宀係
90.マシニングセンタヌオペレヌタヌ
91.ミシン瞫補工
92.メッカ工
93.めん類補造工
94.郵䟿倖務員
95.郵䟿事務員
96.有料道路料金城収員
97.レゞ係
98.列車枅掃員
99.レンタカヌ営業所員
100.路線バス運転手

https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2015/151202_1.pdf

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劂䜕だったでしょうかこれらの職業に埓事しおいる人は米囜では47%、英囜では35%ですが、日本では先進囜䞭最も倚い49%ずされおいたす。
ではAIに倉わられにくい職業ずはどんな職業でしょうか

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