#GenerativeAI
社内プロンプトインジェクションという生成系AIリスク
生成系AI（GAI：Generative AI）が非常に面白いだけでなく、業務にも役立つことが徐々に認識されてきています。以下では、生成系AIならではの特性と、それを活用する三井化学株式会社の事例を取り上げました。
生成系AIの業務導入事例が増えている一方、利用による情報漏洩リスクも指摘されています。そこで単純に利用禁止にすると活用を進める他社/他者に「取り残されるリスク」になるため、両方を解消
オモシロ捏造から見える生成系AIの真価
登録式プレビューだったbingのAI、通称「あたらしいbing」が5月17日に一般公開されましたが、これの裏側で動いているAIはいまをときめくGPT-4だと明かされています。個人的には、回答の元になっている（と思われる）情報へのリンクが付く点が気に入っていて頻用しています。
地頭と言えば鎌倉時代の……先日、iPhoneのbingアプリでAIに「地頭力という言葉の初出は？」と聞いたところ、次のよう
「3つの“ChatGPT”」問題が解消してた
最近のChatGPTの話題でどうしても気になっていたのが、以下の三つの意味で「ChatGPT」という言葉が使われていて、誤解を生じかねなかったこと。
人工知能モデルとして、「ChatGPT」が使用しているモデル
ChatGPTが使用しているモデルをツール（アプリケーション）に組込むために使う、「ChatGPT」API
ChatGPT APIの利用サンプルでもある「ChatGPT」ツール
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