【生成AIコラム】生成AIを活用したマルチタスクの可能性とそのメリット・デメリット

まいどです。
「マルチタスク」と言う言葉は、皆さんご存じの事でしょうが、今一度ここに詳しく記します。

「マルチタスク」という言葉は、コンピューティングの分野と個人の行動の両方で使用される、異なる意味を持つ概念です。

1. コンピューティングの分野でのマルチタスク:

   • 定義: 複数のタスク（プログラムやプロセス）を、1つのコンピュータのCPUが同時に実行する能力を指します。この場合、実際にはCPUは非常に高速でタスクを切り替えることによって、ユーザーには複数のタスクが同時に実行されているように見えます。

   • 例: ウェブブラウザでインターネットを閲覧しながら、バックグラウンドで音楽を再生し、スプレッドシートを開いて編集することなど。

2. 個人の行動としてのマルチタスク:

   • 定義: 個人が同時に複数の仕事や活動を行うことを指します。これは、同時にいくつかのタスクを切り替えながら行うことや、実際に同時に複数の作業を進めることを意味します。

   • 例: 食事の支度をしながらテレビを見たり、電話で話しながらメールをチェックしたりすることなど。

そして、今記事に書く「マルチタスク」とは、2.の個人の行動としてのマルチタスクになります。

マルチタスクで仕事が出来る人というのは、それなりの共通した特徴があり、以下のように考えられています。
ただし、前提として、多くの研究が示すように、人間の脳は同時に複数の認知タスクを高い効率で処理するのが困難であり、マルチタスク自体が必ずしも効果的な方法ではないことを理解することが重要です。
しかしながら、以下の特徴を持つ人はマルチタスクに向いているとされることが多いです。

1. 高い集中力と注意力:

   • 必要に応じて、迅速に異なるタスク間を切り替え、各タスクに集中できる能力があります。

2. 優れた時間管理スキル:

   • 複数のタスクのタイムフレームを効果的に計画・管理し、締め切りを守ることができる人です。

3. 優れたストレス管理能力:

   • ストレスを適切に管理し、プレッシャーがかかっても冷静にタスクを処理できることが必要です。

4. 柔軟性:

   • 状況に応じて優先順位を変更し、新たな状況に迅速に適応できる能力が求められます。

5. 短期記憶の強さ:

   • 各タスクの詳細を一時的に覚えておく能力が必要です。

6. コミュニケーションスキル:

   • 関与する人々との効果的なコミュニケーションが求められます。これにより、誤解を避け、タスクの進行をスムーズにします。

7. 組織力:

   • 複数のタスクやプロジェクトの進捗状況を追跡し、それぞれのタスクのために適切なリソースを割り当てる能力があります。

8. 決断力:

   • 迅速かつ効率的に意思決定を行い、次の行動に移る能力です。

9. 経験やスキルの多さ:

   • 複数の分野にわたる知識やスキルを持つことで、様々なタスクに対処することが容易になります。

これらの特徴を持つ人々は、通常、複数のタスクを同時に効率的に処理する能力が高いです。
ただし、特定の場面ではマルチタスクよりも、一つのタスクに集中し、それを完了させる方が効率的で生産的な場合も多々あります。
この点を念頭に置きながら、適切な作業スタイルを選択することが重要です。
この為、マルチタスクが出来る人が、必ずしも有用、と言う訳ではありませんでした。

しかし、それは人の脳機能等を考慮した結果の有用性であった為、生成AIを活用する事によって、マルチタスクのデメリットを最小限に抑えつつ、様々な人がマルチタスクで作業が出来るようになります。

生成AIを活用する事により、マルチタスクの可能性が広がった

では、ここから生成AIを活用したマルチタスクの可能性を順を追って、具体例なども含め、記載していきます。