#GoogleColab
Google ColabでPatentfieldAPIを使用した類義語抽出
はじめまして、Patentfieldの公式noteです。
この記事では、Patentfieldの類似キーワード検索をAPIで利用する方法について、解説します。
１．類似キーワード検索とは入力したキーワードに対して、機械学習によって得られた類似度の高いキーワードを検索できるPatentfieldの機能です。日本語・英語に対応しています。
Patentfieldでは、数千万件の公開済み特許公報を学習
Google Colab で Kohya Trainer によるLoRA学習を試す
「Google Colab」で「Kohya Trainer」によるLoRA学習を試したので、まとめました。
1. Kohya「Kohya」は、画像生成のコミュニティで最も人気のあるLoRAトレーナーの1つです。
次の3つの学習方式があります。
今回は、「DreamBooth、キャプション方式」でLoRA学習します。
2. 学習データの準備今回は、「東北ずんこ・ずんだもんプロジェクト」で提供
ComfyUI Moore-AnimateAnyoneで遊ぶ with GoogleColab
はじめにMoore-AnimateAnyoneはAnimate Anyoneを再現実装したもので、ポーズ動画とリファレンス画像よりアニメーション動画を生成可能なものです
GitHub - MooreThreads/Moore-AnimateAnyone
上記をGoogleColabにて、ComfyUIを使い動作させて遊ぶことが出来たのでまとめたいと思います
作ったものと説明ComfyUI
LangChain クイックスタートガイド - Python版
Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。
【最新版の情報は以下で紹介】
1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。
「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、
Axolotl で 一問一答の対話データセットによるLoRAファインチューニングを試す
「Axolotl」で一問一答の対話データセットによる「Axolotl」のLoRAファインチューニングを試したのでまとめました。
前回1. 学習内容今回は「Axolotl」の練習として、「Llama-2-7b」を「ござるデータセット」(databricks-dolly-15k-ja-gozarinnemon)でLoRAファインチューニングしてみます。
2. Colabでの実行手順Colabでの実
RAG評価ツール ragas を試す
RAG評価ツール「ragas」を試したので、まとめました。
1. ragas「ragas」は、「RAG」 (Retrieval Augmented Generation) パイプラインを評価するためのフレームワークです。「RAG」は外部データを使用してLLMのコンテキストを拡張するLLMアプリケーションです。「ragas」はこのパイプラインを評価して、パフォーマンスを定量化します。
2. Co