生成AIとAIの違いとは？
AI（人工知能）と生成AI（Generative AI）の違いを初心者向けに分かりやすく解説します。
①AIとは？
AI（人工知能）は、コンピュータが人間のように学習・判断・予測を行う技術のことです。
AIの主な種類
1. ルールベースAI
事前に決められたルールに従って動作する
（例：将棋AI、チャットボット）
2. 機械学習AI
データを学習し、ルールを自動で作成する
（例：スパムフィルター、需要予測）
3. ディープラーニングAI
大量のデータを学習し、高度な判断を行う
（例：画像認識、自動運転）
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②生成AIとは？
生成AIは、AIの中でも 「新しいデータを作り出す」 ことができる技術です。
生成AIの特徴
✅ テキスト生成
文章を自動で作成（例：ChatGPT）
✅ 画像生成
写真やイラストを作成
（例：Midjourney, DALL·E）
✅ 音声生成
音声を合成
（例：音声アシスタント、ボイスクローン）
✅プログラム生成
コードを書く（例：GitHub Copilot）
通常のAIとの違い
③生成AIでできること
❶文章作成
ブログ記事、キャッチコピー、要約、メール文書
❷画像生成
イラスト、写真、デザイン案の作成
❸音楽・音声生成
ナレーション、作曲、ボイスチェンジ
❹プログラム生成
コードの補完、自動生成、デバッグ
❺動画編集・生成
映像合成、アニメーション作成
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④生成AIの注意点
⚠️誤情報の可能性
事実と異なる内容を作ることがある（ハルシネーション）。
⚠️著作権問題
他者の作品と類似するものを生成する可能性がある。
⚠️倫理的リスク
フェイクニュース、偽情報の拡散の懸念。
⚠️プライバシー問題
個人情報を含むデータが使われるリスク。
⑤生成AIの著作権・公開・保存
著作権について
・AIが作成したコンテンツは著作権が認められない場合が多い
（日本では未確定の部分あり）
・既存の作品と類似すると著作権侵害の可能性がある。
・商用利用は利用規約を確認することが重要
（例：ChatGPTの利用規約）
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公開・保存のポイント
✅ 商用利用の可否を確認
（ツールの利用規約をチェック）
✅ オリジナル性を加える
（完全にAI任せにしない）
✅ 生成履歴を残す
（出典を明記する場合も）
まとめ
✅ AIは「判断・分析」、生成AIは「新しいものを作る」技術
✅ 文章・画像・音声・動画・コードなど多様な生成が可能
✅ 誤情報や著作権の問題に注意が必要
✅ 利用規約を確認しながら適切に活用することが大切
生成AIは便利な技術ですが、適切な使い方を理解することが重要です！