
Pythonを独学する方法
初心者向けの効率的な勉強法
①Pythonを学ぶ目的を明確にする
Pythonの学習を始める前に、 「何をしたいのか?」 を考えることが大切です。
目的によって学ぶべき内容が異なります。
例えば
・データ分析・機械学習 → NumPy, pandas, scikit-learn
・Web開発 → Flask, Django
・自動化・業務効率化 → Excel操作(openpyxl), Webスクレイピング
②環境を準備する
Pythonを使うために、パソコンにPythonをインストールします。
❶公式サイトから最新のPythonをダウンロード
(https://www.python.org/)
❷エディタ(プログラムを書くツール)を準備
・おすすめは VS Code(初心者にも使いやすい)
・Jupyter Notebook(データ分析向け)も便利
❸基本文法を学ぶ(サンプルコード付き)
最初は、Pythonの基本文法を理解しましょう。
⒈ 変数とデータ型
# 数値型(整数と小数)
x = 10
y = 3.14
# 文字列
text = "こんにちは"
# リスト(複数の値をまとめる)
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(x, y, text, numbers)
⒉ 条件分岐(if文)
age = 18
if age >= 20:
print("成人です")
else:
print("未成年です")
⒊ 繰り返し処理(for文, while文)
# for文
for i in range(5):
print(i)
# while文
count = 0
while count < 3:
print("カウント:", count)
count += 1
⒋ 関数の作り方
def greet(name):
return f"こんにちは, {name}さん!"
print(greet("太郎"))
Pythonでつくる Webアプリのつくり方 ↓
❹簡単なプロジェクトを作る(テンプレート付き)
学習の定着には「実際に作ってみる」ことが大事です。
⒈計算機アプリ(四則演算)
def calculator(a, b, operator):
if operator == "+":
return a + b
elif operator == "-":
return a - b
elif operator == "*":
return a * b
elif operator == "/":
return a / b
else:
return "無効な演算子です"
print(calculator(10, 5, "+")) # 15
⒉Excelの自動化(openpyxl)
import openpyxl
# Excelファイルを作成
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "データ"
# データを書き込む
ws["A1"] = "名前"
ws["B1"] = "年齢"
ws.append(["田中", 25])
ws.append(["佐藤", 30])
# 保存
wb.save("sample.xlsx")
❺無料で学べるおすすめ教材
⒈Python公式ドキュメント
• Pythonチュートリアル(日本語)
⒉無料学習サイト
• PyQ(一部無料)
• Progate(初心者向けスライド学習)
• Google Colab(環境構築なしでPython実行可)
⒊YouTube講座(動画で学びたい人向け)
• 「Python入門」や「Python チュートリアル」で検索すると無料講座がたくさんあります。
Pythonによるプログラミング入門 東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ ↓
❻効率よく学ぶポイント
✅ 「手を動かす」ことを意識する(読むだけでなくコードを書く)
✅ 小さなプロジェクトを作る(簡単なツールを作ると実践力がつく)
✅ エラーが出たらすぐ調べる(エラーの原因を理解することが成長につながる)
❼よくある注意点
⚠ 闇雲に学ばない → 目的を決めて学習する
⚠ 難しい理論にこだわらない → まずは「動くコード」を書く
⚠ 挫折しないために継続する → 毎日少しずつでもOK
Pythonプログラミングパーフェクトマスター[最新Visual Studio Code対応 第4版] (Perfect Master 192) ↓
まとめ
初心者向け学習ロードマップ
✅ ステップ1
Pythonの環境を準備する
✅ ステップ2
基本文法を学ぶ
(変数・条件分岐・ループ・関数など)
✅ ステップ3
簡単なプロジェクトを作る
(電卓、Excel自動化など)
✅ ステップ4
無料教材やチュートリアルを活用して継続する
Pythonは初心者でも学びやすく、できることが多い言語です。
まずは 「動くプログラムを作る」 ことを意識して、楽しみながら学んでいきましょう!