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生活とコンピュータ66・英語と数学が嫌いなプログラマーが学ぶA I の・地味な紹介 ・  ①・( 2016年頃・初歩の基礎 )

・2012年に画像処理コンペで登場してから
    機械学習の各分野で活躍中
  DeepLearning(深層学習)の仕組みを理解
・ニューラルネットワークとは
  人間の脳の働きを模して・データを処理するように
  コンピュータに教えるA Iの一手法
例:手書き数字の読み取り
  (画像処理プログラムの準備

手書き認識

 * マス目のどこと・何処が黒い時・数字”3”なのかを学習させる

学習データ:キレイな手書き数字 〜 キタナイ字まで読ませる
答 え を:100%に 〜 無限に近づける作業 = 100%は超えナイ

・入力情報:28X28=784個の白か黒
1.画像を縦横にそれぞれ28等分に分割した点(マス目)
2.手書きの数字を白黒の点に変換・(郵便番号を想像)
3.どこが白(空 白)か・黒(書いてある)か
  明るさ(輝度)を入力する
( 黒か白=情報の有る無し=1か0 )
4.合計784個のマス目( 点・ピクセル・ドット )の
 縦に並ぶ・784個の入力配列へ入れる

・判定出力:0 ~ 9 = 10個
1.答えは ”0”から”9”まで縦に並ぶ・10個の配列に出力
2.今回は”3”の確率を選択させる(学ばせる)
3.この例は正解がどれか分かっている = 教師付き学習
4.正解の確率を上げる= 変形クセ字”3”を沢山読ませる

 ・・学習プログラムの入出力準備完了・・
 ちなみに・ニューラルネットワークとは

ニューラルネット

  だそう・で・ネット内の動作・次回に続く・・
画像処理:
 目の役割= 手書き文字・果物・動物・車・鳥 〜 の種類を:判定
  人の顔(14億の人民を・監視する国も!)
 自動運転も・画像処理手法の応用 ・ ・2022年11月チャットGPT発表
     

・愛・宗教と戦争・
  ネタニヤフ(ユダヤ教):プーチン(マルクス教・共産教?)
・ブードゥー教では
[9日 ロイター] - カリブ海の島国・ハイチの首相府は
 首都ポルトープランスのスラム街シテ・ソレイユで週末に起きた
 ギャングによる虐殺事件で約180人が犠牲になったと
 殺害された人の多くは高齢者だった・・
首相府は声明で虐殺を計画したとする
 ギャングのリーダーを含む責任者を
「追跡し・全滅させるためにあらゆる力を動員する」と
ギャングのリーダーは自分の子どもが
 高齢住民の呪術のせいで・病気になったと
 ・・ブードゥー教の司祭に言われ・・
 虐殺を仲間に命じたという・・Harold Isaac

 戌の日や正月に神社へ・クリスマスは教会へ
 最後は寺の墓地へ行く・誇り高き日本人・・


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