2019-02-22 チーム作り・現場カイゼンに効く、RPAのいちばんやさしい進め方とその場で作るRPA #DevLOVE
2019/02/22 に実施された [DevLOVE Premium第2回]チーム作り・現場カイゼンに効く、RPAのいちばんやさしい進め方とその場で作るRPA のイベントレポートです。
●イベント概要
今回のDevLOVE Premiumは、2017年あたりから、ブームとなっている、RPAです。登壇してくださるのは、「RPAしくじり先生」こと進藤圭氏。そして、RPAと言ったらこの会社、株式会社チュートリアルから、福田志郎氏に登壇していただきます。
●対象者
・RPAの導入を、検討している担当者の方
・RPAに限らず、社内に何か新しいコトを導入・推進しようと試みている方
・チームや現場の、『カイゼン』を推進しようとしている方
■RPAしくじり先生が語る！RPAのいちばんやさしい進め方
進藤圭さん ディップ株式会社 次世代事業準備室／dip AI.Lab室長
・皆様の脳の50%
RPAだせぇ
本当はAIをやっている人
●なぜエンジニアがRPAを知っておく必要がある？
そもそも、エンジニアは忙しい
エンジニアがどんどん減ってきている
現場に応援は来ない
・なのに、低付加価値の開発で活動を阻害されている
-> 自分たちが新しいことをやるためにRPAを
●RPAできることの例
怪しい動きをしてないか社員の通信をチェック
営業が動画見てる
なぜかyahooを行ったり来たりw
-> エンジニアの手を借りなくても自動化できるようになった！
●今日のテーマ
1. RPAはチームとカイゼンだ
2. しくじり先生のやさしい進め方
3. RPA/AIはエンジニアをどう変えるか
-> RPAの質問は #いちやさRPA で！
●ディップ株式会社
・バイトル
メインのユーザーは10代
・10年後には人が明らかに足りない
労働力を人からロボットへ！
・いちばんやさしいRPAの教本
AINOW: AI専門サイト
AI.Accelerator: AIのスタートアップをサポート
RPA/AIのスタートアップはエンジニアが作るから、営業が弱い
-> 本を出した
●RPAはチームとカイゼンの話だ
・コンセプトで失敗する
-> 響かない
働き方改革 = お前らの仕事、無駄が多くないか？
改革にはコンセプトが必要
大体の企業ができていない
・成功した導入事例で始めて失敗する
-> 運用できない
難易度が高い低いがある
成功事例は氷山の一角
チームで再現できるかが重要
・業務選定で失敗する
-> ROIの高いところからはじめて、余計忙しくなる
小さい業務で早い成功が必要
必ずコケるから、改善しないと工数が削減できない
3分くらいの作業、マニュアルがあるものから始める
・これだけ覚えましょう
1. 〇〇改革（流行り言葉）
-> チームに刺さってる？
リンスタもそうだった。
2. 成功事例があります
-> うちのチームにあってる？
どこが似ている？似ていない？を営業に聞こう
3. おっきくやります
-> おっきすぎない？改善できる？
ちいさくできない？
・RPAは DO だけのシステム
PDCAのDOだけ。
チームで PCA をやらないとね
●しくじり先生のやさしい進め方
・3つのポイント
1. 相手に刺さっているか？
2. 身の丈にあっているか？
3. 小さく、改善可能か？
-> さっきと同じ。ここでリンスタ登場！
・私達がやってきた挽回策
チームが動かない
働き方改革 -> 帰宅が1時間早くなる
みなし残業制度で、早く帰ったほうが得だった
仮設を立てて、社内にテスト営業しにいく
仕事がへる = Happyだった
残業がへると給料が減る文化の会社もあるはず
-> 相手にハマる課題と価値
チームにあわない
エンジニアが少ない、営業が沢山 -> クラウド型がハマった
RPAの3つの型
開発型
オンプレ型
クラウド型
事例からではなく
自社の実力、チームの実力から判断しよう
どこから始めるか
アーリースモールサクセス
小さくさっさと終わらせる
Wコスト
通常業務 & RPA
コケたら業務が止まる
-> 短期で成果が出る業務
どうやって業務を集める？
アンケート
時給、時間
属人化
苦痛か？
一気に進めたがるが、手を付けるべき業務は
コストが明確
小さく定義が簡単
現場が嫌気が差している
-> 社員、日次、時間大、マニュアルあり、苦痛
4業務でRPA導入が始める
アンケートが普及していなければ、ワークショップ & 付箋で
●RPA/AIはエンジニアをどう変えるか？
・開発型、オンプレ型も入れてみたがコケた
・クラウドだと 3ヶ月くらいで元が取れた
30業務くらいで、1社員
windowsファイルを弄るなら、インストール型
バナー広告を叩かせるようなツール
-> GoogleDocsへUP
・RPAの成果は雪だるま式
小さく試す
ロボットつくってみる
-> データを上げる
AIで学習させる
・RPAは、現場チームが自律的に進めるカイゼン
ここまでの話に、エンジニアが出てきていない！
ロボットをパッケージ化して配る
-> 現場で組み合わせてくれるようになる
-> 野良の管理が必要になってくる
低付加価値開発はRPAにまかせて
エンジニアは高付加価値開発に行こう！
・自動化できるできないが判断できるようになる
自動化できない
やる必要がない
-> やめる が一番効果高い
やる必要がある
-> アウトソーシング
自動化できる
判断不要、10万円くらいのROI
-> RPA: 一番安いRPAが100万くらい
判断必要、100万円位のROI
-> AI: 一番安いAIが1,000万くらい
・自動化しても仕事はなくならないの？
仕事は複数のタスクからできている
1つの技術が出たくらいではなくならない
雇用を創出もする
教師データをつくる、チューニングするのは必要
変わるだけ
少子化対策、移民政策は成果が出たが、足りてない
子供世代の未来で社会保障を回せない
-> RPA/AIが対策になるかも
-> そのために いちばんやさしいRPAの教本 書きました
・3つのポイント
1. RPAはチームとカイゼンだ
チームを変えるきっかけ
エンジニアより現場にやらせるツール
2. しくじり先生のやさしい進め方
アンケートで業務を選ぼう
ツールを選ぼう
3. RPA/AIはエンジニアをどう変えるか
エンジニアのマクロづくりの作業がへる
業務チームの作業がアグレッシブなものに変わる
仕事がへるって説は、粗い
・カイゼンチームいちやさRPA
トヨタ式のカイゼンをやっているだけ
嫁もこれでゲット
言うなれば人生
-> カイゼンとチームで未来を変えれるんや！
-> 少子化対策の先進は日本！
●QA
・RPAの導入反対されなかった？
された。
その人をRPAを進めるハンドラーにする
労務
誇りを持っているが、やりきれていない部分もある
これをできるようにする工場を作る工場長になってもらう
それでもだめな人もいる
トップダウン
両面が必要
・仕事なくなってしまった人はどうなる？
人は、仕事がなくなれば自分で探してくる
できない人もいる
キャリアプランを作るようにもなった
・どうやって作れる様に進めた？
自動化することで評価される役割をつくった
作り方、ものをセットで持たせる
効率化マニアと業務を知っているおじさん・おばさんをセット
・やめる選択の前に怒られてしまわないか？
「できてない」の判断データは「誰が」がわからないように取ってくる
やめるときは基本的に現場で判断
トップはそこまで見えていないもの
■RPA開発の現場と成功へ導くチーム
福田 志郎さん 株式会社チュートリアル 代表取締役
●RPAつくってみます
・RPAとは何か？
画面を認識して、マウスとキーボードの操作を代行
目、キーボード、マウス
-> 操作を覚えさせて、1つの業務になる
・RoboticCrowd
クラウドで動く
chromeがあればどこでも
サーバーや端末の管理不要
・月額10万円で1440時間働く
-> 時給 70円
・DEMO: 交通費申請のチェック業務
エクセルの交通費申請ファイル
乗車駅、降車駅を確認
web siteで料金を調べて
結果をエクセルに記載
-> やりたくねー
-> なくしていこう！
・RoboticCrowdの概念
・アクション
ロボットの操作
・タスク
アクションや制御（分岐、繰り返し）
・ワークフロー
タスクのつながり
※実行のタイミングでロボットを作成する
・ポイント
業務の自動化には抽象化が必要
エクセルの関数を覚えるのを楽しむ感覚
わからなかったらチャットで！
すぐにサポートします！
●RPAの開発チーム
・チームで進めよう
・ワークフローを作るのは一人
・問題、課題意識を共有
・チームの構成
旗振り役
作る人
お客役
・チームづくりのポイント
1〜3人で始める
孤独を恐れない -> 必ず報われる日が来る
業務をヒアリングした人が間違えることもある
・チーム化
小さなチームが小さな成果
社内で成果を宣伝
社内でモテモテ
・また止まったんかよーで、イライラしない
エラーに対する不満解消で、担当者がレベルアップ！
・大切なこと
問題に集中して、誰かを責めない
一緒に考えて、歩留まり改善
●QA
・すでに使っているツールと組み合わせる場合
どっちの問題かを防いだりしている？
していない
入力、出力を定義しよう を伝えている
・どこで使われている？
web系のお客さんが多い
・オンプレのシステムにはアクセスできない？
VPNサポートしています！
・業務チームの人がハマるポイントは？
分岐、変数、繰り返し
■感想
今日のお話を聞いて、お客さんと捉える相手が、業務部門のメンバーか、エンジニアかの違いだけで、RPAもDevOpsも同じことを考えているんだなと実感できました！
今実現できている、実現が見通されているのは 特化型のAI までで、人の仕事は新しいものに置き換わるだけ。少子化で生産年齢人口が減っていく中で、何を機械に任せて、何を人がやるべきなのかを考えて動いていきたいですね。
ワクワクするお話をありがとうございました！
次回のDevLOVE Premiumは、2019/03/22 ドメイン駆動設計 本格入門 です。
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