同値関係と両立する写像(1)
『引き起こす』のところで、集合X,Yの間の写像f:X→Yが引き起こす同値関係~と単射g:X/~→Yについて述べた。
この状況は次の意味で少し一般化される。
つまり、引き起こされた自然な写像gは、fが引き起こす同値関係~に対してでなくても少し条件を弱めて、fと両立するような同値関係~に対しても定まることを見よう。ただしこのときのgは一般には単射とは限らない。
ここで、fが同値関係~と両立する(compatible)とは、
x~y ⇒ f(x)=f(y)
(x,y∈X)
のときにいう。
ここではまずはこの事実を命題1で述べて確認しよう。
1.命題1
集合X,Yと写像f:X→Y、およびXの上の同値関係~があるとする。
同値関係~がfと両立するための必要十分条件は、写像
g:X/~ → Y
g([x])=f(x)
(x∈X)
即ち、
g◦π=f
となるものが存在することである。
また、この同値な条件を満たすとき、写像gは一意的である。
ここで、写像π:X/~ → Yは自然な全射とする:
π(x)=[x]
={a∈X|a~x}
(x∈X)
2.命題1の証明
先にこのようなgの存在すれば一意的であることを示そう。
g’◦π=f
となるg’:X/~ → Yがあれば
g◦π=g’◦π
である。よってπが全射であるからX/~上でgとg’は一致する:
g=g’
【必要性の証明】
同値関係~がfと両立するなら、まずgがwell-definedであること、つまり
x~x’ ⇒ f(x)=f(x’)
(x,x’∈X)
であることが確認されればよいが、それはfが~と両立するという性質そのものに他ならない。
【十分性の証明】
逆に、
g◦π=f
となるg:X/~ → Yが存在するなら、
x~x’ ⇒ π(x)=π(x’)
⇒ f(x)=g◦π(x)=g◦π(x’)=f(x’)
よってfは同値関係~と両立する。■
3.例
日本人すべてから成る集合をXとし、Xの上に次のような同値関係を考える:
x~y ⇔ xさんとyさんは同じ都道府県の出身である
なお、~が同値関係であることは明らかだろう。
そして、各日本人xに対して、xの出身地方を対応させる写像fを考える。このことは、集合Yを
Y={九州,中国,四国,近畿,中部,関東,東北,北海道}
とおいて、写像
f:X→Y
f(x)=(xの出身地方)
とおける。
このとき、fは同値関係~と両立する。
実際、
x~x’ ⇒ xさんとx’さんは同じ都道府県の出身である
⇒ xさんとx’さんは同じ地方の出身である
⇒ f(x)=f(x’)
(x,x’∈X)
となる。
従って、上の命題によって写像gで
g:X/~ → Y,g◦π=f
となるものが一意的に存在する。
このgは
g({北海道出身の人})=(北海道地方)
g({岩手県出身の人})=(東北地方)
g({東京都出身の人})=(関東地方)
g({千葉県出身の人})=(関東地方)
g({愛知県出身の人})=(中部地方)
g({兵庫県出身の人})=(近畿地方)
g({香川県出身の人})=(四国地方)
g({広島県出身の人})=(中国地方)
g({福岡県出身の人})=(九州地方)
g({沖縄県出身の人})=(九州地方)
などすべて書かないが47都道府県分の対応リストとなる。
4.解釈
fは同値関係~と両立するとは、同値関係~が引き起こすXの分割(都道府県での分割)は細かくて、fによる像の各元での逆像によるXの分割(地方での分割)はそれ以上に粗いときにいう、と考えてもよい。