図解ポケット 画像生成AIがよくわかる本（1）
5月20日発売の新刊『図解ポケット 画像生成AIがよくわかる本』より、一部引用してご紹介します。
第1回は『1-1 ジェネレーティブAIとは？』です。
画像生成AIのキホン ジェネレーティブAIとは？
画像生成AIは、ジェネレーティブAIと呼ばれる次世代AI技術の1つとして注目されています。ここでは、まずジェネレーティブAIとは何かについて紹介していきます。
ジェネレーティブAI（生成AI）とは
ジェネレーティブAI（Generative AI）という言葉が最近注目を集めています。生成AI とも呼ばれ、米国のIT アドバイザリー企業であるGartner が2022年の「戦略的テクノロジーのトップ・トレンド」の中で注目すべきキーワードに挙げています。ジェネレーティブAI とは、「コンテンツやモノについてサンプルデータから学習し、それを使用して創造的かつ現実的な新しい生成物を生み出す機械学習手法」と定義されています。このAI で生み出すことができる生成物は、画像、動画、文章、音声、3D モデルに至るまで多岐に及ぶため、ライフサイエンス、ヘルスケア、製造、材料科学、メディア、エンターテイメント、自動車、航空宇宙、防衛、エネルギーなどの様々な分野での活躍が期待されています。
Gartner では、2025年までにジェネレーティブAI は全データの10%（現在は1% 未満）を生成するようになると予測しています。また、調査会社のGrand View Research によると、ジェネレーティブAI のグローバルでの市場は2022年から2030年にかけて年平均34.6% で拡大し、2030年までに1,093億7,000万ドルに達すると予想されます。
従来のAI とジェネレーティブAI の違い
産業技術総合研究所では、従来のAI はすでにある大量のデータから特徴を学んで、ある事象の予測をすることだと説明しています。AI の1つの領域である機械学習は、コンピューターが大量のデータを学習することで、そのデータのルールやパターンを抽出する技術で、得られた結果をもとに分類や予測などのタスクを遂行することができます。例えば、犬と猫の写真を大量にインプットして、その違いを識別するといったことが可能です。
一方で、ジェネレーティブAI は、データのルールやパターンの抽出だけにとどまらず、それらのデータを利用してより創造的で質の高いオリジナルのコンテンツを自ら出力できるという異なる特性を持ちます。そのため、ジェネレーティブAI をうまく活用すれば、あらゆるコンテンツの制作、分析、研究、探索にかかるコストや時間を大幅に削減できる可能性があります。
目次
CHAPTER1 画像生成AIのキホン
1-1 ジェネレーティブAIとは？.
1-2 ジェネレーティブAIの活用
1-3 画像生成AIとは？
1-4 画像生成AIの歴史(1)
1-5 画像生成AIの歴史(2)
1-6 画像生成AIの歴史(3)
1-7 画像生成AIとクリエイターエコノミー
1-8 画像生成AIによる生産性の向上
1-9 対話型AIチャットボットのChatGPT
コラム 画像生成AIから考える創造性
CHAPTER2 画像生成AIサービスの仕組み
2-1 画像生成AIの仕組み
2-2 画像生成AIの仕組み
2-3 日本語に特化した画像生成AI
2-4 プロンプトエンジニアリング(1)
2-5 プロンプトエンジニアリング(2)
2-6 プロンプトエンジニアリング(3)
2-7 プロンプトエンジニアリング(4)
2-8 Image to Imageでの画像生成
コラム 画像生成AIとGPU
CHAPTER3 画像生成AIと著作権
3-1 著作権とフェアユース
3-2 画像生成AIに関する著作権の問題(1)
3-3 画像生成AIに関する著作権の問題(2)
3-4 画像生成AIに関する著作権の問題(3)
3-5 画像生成AIに関する著作権の問題(4)
3-6 画像生成AIに関する著作権の問題(5)
3-7 AIイラストメーカー「mimic」のサービス停止
3-8 画像生成AIがもたらす倫理的な問題
3-9 画像生成AIをめぐる問題への対応
コラム オープンソースとイノベーション
CHAPTER4 画像生成AIの活用事例
4-1 活用事例(1)：コミック制作
4-2 活用事例(2)：映像制作
4-3 活用事例(3)：ゲーム開発
4-4 活用事例(4)：建築デザイン
4-5 活用事例(5)：インテリアデザイン
4-6 活用事例(6)：広告クリエイティブの作成
4-7 活用事例(7)：自動車のデザイン
4-8 活用事例(8)：医療画像の作成
コラム 人間とAIが共存するには
CHAPTER5 代表的なサービスとその使い方
5-1 Midjourney(1)
5-2 Midjourney (2)
5-3 にじジャーニー
5-4 Stable Diffusion（DreamStudio）
5-5 NovelAI
5-6 お絵描きばりぐっどくん・AIピカソ
5-7 TrinArt
5-8 DALL・E 2(1)
5-9 DALL・E 2(2)
5-10 Dream by WOMBO
5-11 Canva
5-12 Adobe Firefly
コラム 一般公開されていない画像生成AI
CHAPTER6 ジェネレーティブAIのこれから
6-1 画像生成AIから動画生成AIへ(1)
6-2 画像生成AIから動画生成AIへ(2)
6-3 画像生成AIから動画生成AIへ(3)
6-4 様々なジェネレーティブAIの登場
6-5 視覚メディア生成
6-6 文書生成
6-7 音声・音響生成(1)
6-8 音声・音響生成(2)
6-9 コード・プログラム生成
6-10 業界特化の生成AI (1)
6-11 業界特化の生成AI (2)
6-12 ジェネレーティブAIが社会にもたらす変化
コラム ジェネレーティブAIを取り巻く問題