Hadoopクラスター構築実践ガイドのまとめ

ビッグデータ分析基盤の構築事例集　Hadoopクラスター構築実践ガイド impress top gearシリーズ

上記の本を読破したので、要点を纏める。

Hadoopの参考資料

タイトル未設定

目次

この本の目次は以下。

第１章：ビッグデータ分析基盤の概要　※30
第２章：Hadoopのシステム構成　※30
第３章：ハードウェアの事前設定とHadoopのインストール　※70
第４章：Hadoopのクラスターの運用管理　※70
第５章：Spark - SQL、ストリーミング、グラフデータの処理、分類器の利用　※70
第６章：Hive/impala/HBase/Pig - データベース操作　※50
第７章：Spoop/Flume -データのインポート／エクスポート　※30
第８章：Mahout - 機械学習（クラス分類と強調フィルタリング）　※20
「※{数値}」　はその章のページ数　

個人的には3章・4章が特に読み応えありました。
また、ページ的にもボリュームが多いため、何度も読み返そうと思います。

3章・4章の抜粋

一番重要と思うところを抜粋しました。
本当に読みごたえがあるので、3回は読み返したいと思います。

ClusterShell

ClusterShellのコマンドにあたる「 clush 」というコマンドがとても多くでてきます。
ClusterShellについても、勉強をしていく必要があります。

ClusterShellの参考サイト

ClusterShellをインストールした。

ClusterShellをインストールした。 – 楽にしてください。

ClusterShellで始めるSSHで並列・分散サーバー管理

ClusterShellで始めるSSHで並列・分散サーバー管理 : NETBUFFALO

雑記

上記でも書いたのですが、

サンプルコード等をコピペすることができない。

というのは、技術書だと電子書籍のよさが消えてしまっていると改めて感じました。

よいと思ってもらえたら、「スキ」をお願いします。
「スキ」は、継続の源泉です。

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定額で様々な本が読み放題。特に技術書の入門編のものが読み放題なので、いつもお世話になっています。

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時短で読書できるので、とても重宝しています。