Vol.1:まずは自己紹介(前編)

皆様こんにちは、あるいはこんばんは、みじんこきなこです。 新サービスCoWaASを始めるまでのよもやま話を連載するマガジン、「私がCoWaASというWebサービスを公開するまで」 いろいろ何を書こうか迷いましたが、何よりまずはどんな人がこんな記事やシステムを作っているのかを知ってもらうため、第一回は改めて私の自己紹介を書いていきたいと思います。 なお、今の会社の人には経歴オープンだけど、二度と関わりたくない過去の関りもあるのである程度ぼかします。 みじんこきなこの大ま

趣味でサービスを開発し始めたところから、会社と調整して今副業として認められて、クラウドファンディングを始める予定です。 そのあたりまとめて連載にしていきたいな。 ある種のエンジニアさんの一つの読み物として。

数年前はC++でSocket使って0からサーバー開発して、Veu,React,Angular,Drogonとフレームワークを使いつつ、Pythonで音声合成のAI組みながらVartexAIのAPI叩くマルチクラウドシステム設計開発してる自分が今名乗るとしたら何屋なんだろうか・・・

検索拡張生成(RAG)を用いたアーキテクチャパターンのAWSとGCPの比較

みなさまこんにちは、あるいはこんばんは。 みじんこきなこです。 今回は、検索拡張生成(RAG)を用いたアーキテクチャパターンの比較についてお話しします。 検索拡張生成(RAG)とは検索拡張生成（RAG）とは、従来のAIチャットボットよりも、より賢く、より深い会話ができるようにする技術です。 従来のLLMで構築された生成AIを単独で用いたチャットボットは、自分の頭の中にある知識を元に、ユーザーの質問に答えていました。 このため再学習を行わない場合、学習データを作成した時点

前提知識不要！Google Cloudを使って15分で超高性能なAIチャットボットを構築する方法

皆様こんにちは、あるいはこんばんは、みじんこきなこです。 さて、本日は久々に技術系の記事。 前提知識不要でGoogle Cloudを使って、15分で自分の会社のナレッジを元に回答してくれる、超高性能なAIチャットボットを構築する方法を紹介します。 想定読者として、自分の会社に生成AIチャットボットを導入したいと思っているITエンジニアでない方を想定しています。 本当にただ手順をなぞれば構築が済む形なので、有料記事としていますが、AIの構築からテストまでで、この記事を購入

PCAとSAPを取ってみて思ったこと

こんにちは、あるいはこんばんは。 みじんこきなこです。 随分とご無沙汰しておりましたが、昨年末あたりから立て続けにバタバタと資格を二つほどとったので、振り返りと所感の記事を一つ書いておきたいと思います。 なお、今回は技術的な何某は全くない感想文です。 今回取った資格今回取得した資格は、以下の2種類です。 Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect AWS Certified Solutions Arch

なんやかんやで、Professional Cloud Architect と AWS Solution Architect - Professional を取得して、晴れてマルチクラウドアーキテクト的な何者かになりました(だからといって特に会社で何かあるわけではないけれど)

落ちはしないけど品質の悪いシステムって、継続的に人員食いまくる＝長くお金を払わせられるから、SESとかSIer的に品質のいいシステムを作ることにインセンティブ働かないんじゃないだろうか・・・

Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect (Japanese) 試験には合格しけれど、遠隔監視試験の場合正式認定まで7～10日のGoogleの審査があり生きた心地がしない(´；ω；`)ｳｩｩ 結果来るまで学習続行！

G.I.G(Google Innovate Gym)に参加中 業務的には普段AWSを使用しているけれど、昔趣味で使っていたときにGCPの感触が好きだったから、色々理由付けて会社に認めてもらいました。 マルチクラウドなシステム構築を会社でももっとやっていきたいです。

DrogonとRaspberryPiでLチカ

皆様こんにちは、あるいはこんばんは、みじんこきなこです。 さて今回は、やろうやろうと思っていてやってこなかった、RaspberryPiとDrogon、そしてWiringPiを使ってLチカを行ってみます。 以前の記事でも触れたとおり、C++で書かれたDrogonは、本格的なMVCフレームワークの機能を有しているにもかかわらず、駆動時に消費するハードウェアリソースが非常に少ないため、IoT機器との親和性が非常に高いです。 通常IoT機器というと、エッジ側の低機能な機器を、WWWを

Drogonを使って行政のAPIを叩いてみよう

皆様こんにちは、あるいはこんばんは、みじんこきなこです。 前回の記事投稿からすっかり時間が空いてしまいましたが、 今回はDrogonのHttpClientクラスを使用して行政のAPIを叩いてデータを取得してみます。 今回使用するHttpClientクラスは、2022年11月時点では公式のWikiに詳細な使用方法の解説が存在しておらず、 使用するには若干のソースコード読解とDocsforgeで作成されたリファレンスの参照が必要となります。 とはいえ、基本的な設計思想は以前