最近のオススメ本【データ分析編】
みなさんお久しぶりです！
４月になり、新しい日々が始まりましたね。
いろいろ大変なことはあるかと思いますが、各自の持ち場でがんばりましょう◎
さて、本日は最近読んで面白かった本を紹介します。
データ分析の勉強をする中で、とても刺激になった本なので
ぜひ読んでみてくださいね◎（画像をクリックすると購入ページに飛べます✨）
①ビジュアルでわかる日本 データに隠された真実 にゃんこそば著
たまたまX(Twitter)で、著者のにゃんこそばさんのツイートが回ってきて
一目見ただけで「おもしろそう・・・！」と思い、その日のうちにポチっていました笑
たとえば、駅ごとにどんなカフェが近接しているのかや、うどんとそばの境界線を地図で表したりなど、今までにない切り口で様々なデータが可視化されています。
特に地図を使った可視化は、普段TableauやGISで少しずつ取り組んではいるものの、「どうやったらわかりやすく可視化できるだろう・・・」と悩んでいたので、とても参考になりました。
今までにない切り口なのに、可視化の先の活用が次々と思い浮かぶ、そんなデータが多く、「本当に必要とされているデータ」を改めて考えるきっかけにもなりました。（サービスデザインってやつですね）
今回は地理的な分析になっていましたが、ビジネスの観点から同じ可視化データを使って分析しても面白いなと思いました◎
②指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門 データを洞察につなげる技術 江崎貴裕著
ソシムのデータ分析シリーズ。
統計学入門をもっていたので、同じシリーズだということで購入しました。
（こちらもXでよく見かけました👀）
「ビジュアルでわかる日本」に引き続き、可視化の本です。
データの可視化って、ExcelやBIツールを使えばなんとなくできてしまうものですが、なんとなくだとその先につながらないんですよね。
可視化の目的やどうその先に繋げたいか、そしてその場合にどういった表現をしたらよいか、細かく書かれていて改めて勉強になりました◎
１度読んだあとも、BIツールを使う際に辞書のような形で使えるので、とても便利です！
③現場ですぐ使える時系列データ分析 データサイエンティストのための基礎知識 横内大介著
こちらはいつも指導していただいている、民間のデータサイエンティストの方からオススメしてもらった本です。
時系列データって分析でよく扱うと思うんですが、言われてみるとどう扱うのが正しいのか、しっかりと学んだことがないな・・・と思い、じっくり読んでみました。
この本のオススメポイントは、実際に統計ソフトRを使いながら読み進めていくため、内容が習得しやすい上にRの使い方もわかるようになるという一石二鳥なところです。
私もこれを機に初めてRをインストールしてみました。本にRのコードが書かれているので、初心者でも問題なくチャレンジできます。
著者が金融業界の方なので、例示されるデータが株価や収益率などが多く、そのあたりに疎い私には難しい部分もありましたが、
時系列データは使う方法や理論で分析結果が大きく変わるため、正しく扱えるようさらに学びを深めたいなと思いました。
以上が私がオススメする３冊になります！
データ分析に実際に携わっている方もそうでない方も、
ぜひ読んでみてくださいね◎