自然音風景は不安やストレスを低くするが、高密度交通騒音が台無しにする
騒音ストレス軽減への行政施策提案としては
ハイブリッド車や電気自動車の導入による騒音公害の軽減。
歩行者専用道路や自転車道に緑地を取り入れた都市設計。
緑化による交通騒音の軽減、大気汚染の吸収、精神的健康の向上を目指す。
要点:
自然音風景を聴くことは不安やストレスを軽減する可能性があるが、高交通量の騒音が加わるとその効果が薄れることが新たな研究で示された。
方法論:
参加者: イギリス西部大学心理学参加者プールから18〜42歳の成人68名を対象。
使用された音声:
自然音風景（鳥の鳴き声）。
自然音と速度制限20マイル/時（約32km/時）の交通騒音を組み合わせたもの。
自然音と速度制限40マイル/時（約64km/時）の交通騒音を組み合わせたもの。
実験内容:
各参加者は1分間のストレス動画を3回視聴し、その後3分間の音声を聴取。その後、各セッション後に質問に回答。評価指標:
主観的ストレスおよび快適さ（快楽トーン）は、ウェールズ大学科学技術研究所の気分形容詞チェックリストを使用して測定。
不安は、状態-特性不安尺度（State-Trait Anxiety Inventory）で測定。
結論:
自然音風景は、不安やストレスのレベルが最も低いことと強く関連していた。
自然音と40マイル/時の交通騒音の組み合わせは、最も高いストレス（P < .01）および不安（P < .001）のレベルと関連していた。
自然音風景は快適さのスコアを高める一方、40マイル/時の交通騒音が加わるとそのスコアは低下した。
年齢、性別、自然環境への嗜好に関係なく、交通騒音は自然音風景が持つストレスや不安へのポジティブな影響を相殺した。
Gilmour, Lia R. V., Isabelle Bray, Chris AlfordとPaul R. Lintott. 「Natural Soundscapes Enhance Mood Recovery amid Anthropogenic Noise Pollution」. 編集者： Yuan Zhang. PLOS ONE 19, no. 11 (2024年11月27日): e0311487. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311487.
都市化された景観では、緑地の不足と人為的な騒音への曝露が健康や幸福に悪影響を与える。これまで、交通安全対策として速度制限が導入されてきたが、住民の幸福、特に自然音風景への関与に関連した影響については十分に研究されていない。本研究では、以下の要素が気分に与える影響を調査した。(i) 鳥のさえずりを含む自然音風景、および (ii) 速度20マイル/時（約32km/時）および40マイル/時（約64km/時）の交通騒音を加えた自然音風景の混合音。
自然音風景は不安やストレスのレベルが最も低いことと強く関連しており、速度20マイル/時の交通騒音を加えた場合はストレスレベルが上昇し、速度40マイル/時の交通騒音を加えた場合には最も高いストレスレベルが観察された。快楽トーン（ポジティブな気分を示す指標）のレベルは自然音風景で高くなったが、40マイル/時の交通騒音を加えると低下した。
本研究の結果、人為的な音風景、特に交通音が、鳥のさえずりを含む自然音風景がストレスや不安に与えるポジティブな影響を相殺することが示された。ただし、都市部での交通速度を低下させることは、自然へのアクセスを強化するための有効な介入となる可能性がある。さらに、ハイブリッド車や電気自動車の普及といった技術的解決策や、交通ルートへの緑地の統合といった都市計画戦略は、騒音公害の影響を軽減し、都市環境における人々の利益を向上させる可能性を提供する。
序文
箇条書き要約産業革命以降の影響: 人為的な影響が強い景観が増加し、人間の健康や幸福、さらには生態系コミュニティに大きな影響を与えている。
自然へのアクセスの利点:
肥満や認知症リスクの低減。
生活満足度の向上。
ストレス回復や精神的回復効果。
環境保全行動への関与促進。
自然の利点に影響する要因:
個人の背景、自然環境への知覚、回復力、感覚の使用方法。
自然音風景の効果:
健康回復や注意力回復を助ける。
血圧や心拍数、呼吸数、ストレスや不安を低下させる。
注意力回復や認知能力の向上に寄与。
自然音への反応に影響する要因:
年齢、性別、文化的経験（例: 子供時代の自然との関わり）。
人為的音風景の負の影響:
交通や航空機騒音が健康や幸福に悪影響。
うつ病、重度の不安、コルチゾール上昇などの生理的・心理的ストレス反応。
長期的影響として、心血管疾患、脳卒中、糖尿病、高血圧、聴覚喪失などのリスク増加。
交通速度と騒音の関連:
交通速度が高いほど騒音公害と不快感が増加。
速度制限の導入が音環境と幸福への影響について十分に研究されていない。
交通速度制限の歴史的背景:
主に交通事故の減少を目的として導入。
騒音公害の軽減や低所得層への健康格差の改善に貢献。
身体活動（歩行、自転車、遊び）の促進による肥満対策。
本研究の目的:
自然音風景がストレス回復や不安軽減に与える影響の検証。
交通速度の低下が心理的反応に及ぼす影響の評価。
自然音風景と混合音風景（自然音+交通騒音）を使用し、心理的指標（不安、ストレス、快楽）を測定。
気分回復に影響を与える要因（年齢、性別、自然環境への嗜好）を調査。
方法要約
参加者参加者68名をイギリス西部大学の心理学参加者プールや学生連合のウェブページ、メールを通じて募集。
参加者には事前に書面で同意を取得し、いつでも実験を中止できる選択肢を提供。
心理学学生はコース単位を報酬として受け取ったが、他の学生には報酬なし。
精神疾患（不安や抑うつ）診断やその治療薬を服用中の学生は除外。
大学の倫理委員会から承認を取得（承認コード: HAS.20.11.036）。
音風景3種類の音風景を作成:
自然音（鳥のさえずり）。
自然音+20 mi/hの交通騒音。
自然音+40 mi/hの交通騒音。
自然音はイギリス西サセックスでパラボリックリフレクターマイクを用いて日の出時に収録。
交通騒音はラッシュアワー中のバース（イギリス）の道路で録音。
実験デザイン実験はオンラインで実施、所要時間は30分～1時間。
参加者は以下の手順を繰り返し実施:
1分間のストレッサービデオを視聴。
3分間の音風景を聴取。
気分についての質問に回答。
全参加者がすべての音風景とストレッサービデオに曝露されるが、音風景の順序はランダム化。
参加者はノイズキャンセリングヘッドフォンまたはイヤフォンを推奨された。
ストレッサーストレッサービデオは1分間の数学問題を含む。
問題は色が変化する文字と背景、ストレスを誘発する音（不快な音楽、警報音など）で構成。
ストレッサー順序はすべての参加者で固定。
主観的測定一般的な不安: 実験前にSTAI-T（State-Trait Anxiety Inventory）で測定。
現在の気分: 各ストレッサーや音風景後に以下を測定:
ストレス（緊張感とリラックス度の逆数）。
快楽トーン（幸福感と悲しさの逆数）。
不安（STAI-Sスコア）。
評価方法: Likertスケール（4段階）を用いた短縮版の尺度。
統計分析一般化線形混合モデル（GLMM）を使用して解析。
固定効果: 音風景、STAI-Tスコア、年齢、性別、自然環境嗜好スコア、ストレッサー識別子。
ランダム効果: 参加者番号を考慮。
最終モデル選択: 変数を逐次削除し、尤度比検定（LRT）とAICcで最適なモデルを決定。
Tukeyのコントラスト検定を用いて音風景間の差を比較。
残差の正規性や分散の均一性を検証し、モデルを妥当化。
参加者情報年齢、性別、民族性、環境との関係性（都市/田舎の嗜好など）を事前に収集。
鳥のさえずりへの恐怖が影響を与えないよう、鳥の恐怖症についても質問。
結果
参加者情報と人口統計
参加者（68名）は主に、イギリス白人の女性で、科学、心理学、社会科学を学ぶ学部1～2年生であり、都市環境で生活・働いている（S1表）。参加者の年齢は18～42歳であった。大多数（66.18%）が自然環境に対する軽度または強い嗜好を示し、22.06%が「時々」、38.24%が「非常によく」環境音に気づくと回答した。ほとんどの参加者は、半田舎（39.71%）または都市（44.12%）環境で育った。鳥恐怖症を持つ参加者は1.4%のみであった。音風景の聴取には、41.18%がインイヤー型ヘッドフォン、36.76%がオーバーイヤー型ヘッドフォンを使用し、22%はノートパソコンのスピーカーを使用した。
主観的測定すべての音風景を体験した後、参加者の現在のストレスや不安は低下し、快楽スコア（快楽トーン）は上昇した（表1、図2）。
音風景の処理は、3つの主観的指標（ストレス、不安、快楽）に有意な影響を及ぼした（表2、モデル選択統計はS3表を参照）。
音風景処理間で現在のストレスおよび不安スコアに有意な差が記録された（図2、S2表）。
「自然」と「混合40」間で現在のストレス（UWIST MACL）に有意差があった。
「自然」と「混合20」、「自然」と「混合40」間で現在の不安（STAI-S）に有意差があった（表3）。
快楽スコア（快楽トーン）は「混合40」の後に「自然」と「混合20」より低くなったが、ポストホックTukey検定では統計的にわずかに非有意であった（表3）。ただし、GLMMで分析した場合、音風景処理は有意な固定効果であった（S2表）。
全般的な傾向と固定効果一般的な「特性」不安（STAI-T）と現在のストレス（UWIST MACL）および不安（STAI-S）スコアには有意な正の傾向が見られた（図3）。
一方、快楽（快楽トーン）は一般的な「特性」不安（STAI-T）スコアの増加とともに減少した（図3）。
一般的な「特性」不安（STAI-T）スコアは、3つの指標すべてにおいてGLMMの固定効果として有意であった（表2およびS2表）。
ストレッサーの影響ストレッサーは現在のストレス（UWIST MACL）または不安（STAI-S）スコアには影響を与えなかったが、快楽スコア（快楽トーン）には有意な差が見られた。そのため、この変数は快楽トーンの最終モデルにおいて制御および保持された（S2表）。
以下の3つの音風景処理に対する主観的測定スコアの平均値を示している。
自然音風景（薄灰色の棒グラフ）
自然音と20mi/hの交通騒音を混合した音風景（中灰色の棒グラフ）
自然音と40mi/hの交通騒音を混合した音風景（濃灰色の棒グラフ）
測定スコア: **ストレス（UWIST MACL）**は「緊張感」スコアと「リラックス感」の逆スコアを加算して算出。高いスコアは主観的ストレスの増加を示す。 **快楽トーン（hedonic tone）**は「幸福感」スコアと「悲しさ」の逆スコアを加算して算出。高いスコアは快楽（ポジティブな気分）の増加を示す。 **不安（STAI-S）**は「不安あり」項目のスコアと「不安なし」の逆スコアを加算して算出。高いスコアは不安の増加を示す。 統計的有意性: Tukeyのコントラスト検定の有意性を示す記号: "." = p < 0.1 "*" = p < 0.05 "**" = p < 0.01 "***" = p < 0.001 図は、3種類の音風景に対するストレス、快楽トーン、不安スコアの変動を比較しており、交通騒音が自然音風景の効果に与える影響を明らかにしている。 [参照元: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311487.g002]
以下の3つの主観的測定スコアと特性不安（STAI-T）スコアの関係を示す散布図を描いている。
ストレススコア（UWIST MACL stress）
快楽トーンスコア（UWIST MACL hedtone）
状態不安スコア（STAI-S state anxiety）
これらのスコアが特性不安スコアに対してどのように変動するかを視覚的に表している。 [参照元: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311487.g003]
Discussion要約
研究の目的と結果目的: 自然音風景（鳥のさえずり含む）がストレス後の気分回復に与える影響を調査。また、交通騒音がその効果に与える影響も評価。
結果:
自然音風景はストレスと不安を軽減し、ポジティブな気分（快楽トーン）を増加させた。
20mi/hおよび40mi/hの交通騒音が加わると気分回復効果が低下。
自然音のみの条件で最も低いストレス・不安スコア、最も高い快楽スコアを記録。
自然音風景の利点自然音風景はストレス回復や精神疲労の軽減に効果がある。
都市部の緑地維持と自然環境へのアクセスが、健康と幸福に重要。
将来的な都市開発では、緑地を含む計画が必要。
交通速度制限の利点交通騒音は自然音のポジティブな影響を遮断する。
交通速度を低下させると、ストレスや不安スコアが減少する傾向。
高速道路の交通騒音（40mi/h）は特に気分回復を妨げる。
都市の速度制限は自然音へのアクセス改善や交通事故削減、アクティブな活動の推進に寄与。
交通騒音と健康への影響人為的な騒音公害は高血圧、心血管疾患、不安や抑うつ症状と関連。
高い特性不安（STAI-T）を持つ人は、交通騒音でより高いストレスと不安を感じる。
毎日の交通騒音曝露は中枢神経系に悪影響を及ぼし、脳組織の変化や神経炎症を引き起こす可能性。
今後の研究と提案限界:
学生のみを対象にした点がバイアスの可能性を含む。
音風景の生物多様性レベルを変更していない。
将来の方向性:
年齢、性別、社会文化的背景を考慮した研究。
生物多様性豊かな音風景が気分回復に与える影響の評価。
都市計画での緑地統合と音環境の改善策の研究。
推奨:
ハイブリッド車や電気自動車の導入による騒音公害の軽減。
歩行者専用道路や自転車道に緑地を取り入れた都市設計。
緑化による交通騒音の軽減、大気汚染の吸収、精神的健康の向上を目指す。
1. 特性不安（STAI-T: Trait Anxiety）
定義:
個人が持つ不安の基盤的な性質や傾向を測定する指標。不安を感じやすい性格特性や長期的な傾向を反映。特長:
相対的に安定しており、状況に左右されにくい。
一般的なストレスに対する反応性を示す。
高スコアは、不安を感じやすい性格や性質を示唆。
使用例:
心理的評価やストレス研究において、不安の背景要因を把握するために使用。
2. ストレススコア（UWIST MACL Stress）
定義:
現在の主観的なストレスレベルを測定。緊張感とリラックス感の逆スコアの合計で算出。特長:
状況に応じた一時的なストレスレベルを反映。
高スコアは、より強いストレスや緊張を示す。
使用例:
実験環境でストレス誘発後の回復度を測定する際に使用。
3. 快楽トーンスコア（UWIST MACL Hedonic Tone）
定義:
ポジティブな気分（快楽感）を測定する指標。「幸福感」と「悲しさの逆スコア」の合計で算出。特長:
現在の気分のポジティブさや幸福感を反映。
高スコアは、快楽感やポジティブな気分を示す。
ストレスや不安の低下と関連。
使用例:
精神的な回復やリラクゼーションの評価に使用。
4. 状態不安スコア（STAI-S: State Anxiety）
定義:
現在の状況に基づく一時的な不安感を測定する指標。不安を感じているかどうかを特定の瞬間に評価。特長:
状況によって変化する動的な不安を反映。
高スコアは、強い不安感を示唆。
特性不安（STAI-T）とは異なり、一時的な不安を測定。
使用例:
ストレス誘発後や緊張が予想される状況での心理状態を評価。