数のヨミカキ日記　#8　2022年3月9日（水）

　～ゴールを考えた省力化～

【本日のデータ関連業務】

通販会社D社のデータ整理作業　その１
概要：入電数データの整理
　　　データ形式の確認とデータ処理方法の検討
利用ツール：エクセル
所要時間：3時間程度

【作業概要】

●受領データの確認
・データ形式の確認
・データの抜けや漏れのチェック
●データ処理方針の検討
・今後、同様の作業を繰り返し実施するため、効率的な処理方法を検討
以下の４つの流れを踏まえた一連の作業工程の骨格を作成
　１）クライアントからのデータ受領後のチェック
　２）データの中間処理・加工
　３）集計
　４）集計データのチェック
　５）作表
　６）データの考察ポイントの検討

【作業についての所感など】

　　D社は、フリーダイヤル（フリーコール）が10本以上あり、2社のキャリア（電話会社）の回線が存在。この規模の会社としては、複雑な構成と言える。
　通販の場合、まず、入電数を「既存顧客」「新規顧客」の2つに分類することが多い。今回のデータ集計作業のゴールは、この2つの特徴をおさえながら、全体の入電傾向（パターン）を把握すること。

　今後、この作業を毎月実施し、長期的な傾向を見ていくことになるため、上記１）～５）の効率的な作業工程作りに頭と時間をつかう。工程を単純化することができれば、その一部または全てをアシスタントに任せることも可能になる。
　考えるポイントは、
　☆提出データの内容
　☆データ処理におけるチェックポイントとチェック方法
　☆作業手順・ルール
　☆提出用フォーマット
　の4つ。

　考える際に注意を払うのは、①データ処理ミス防止、②再現性の保持（もとに戻戻りやすい）、③単純化、④効率化である。①から④は、私のデータ処理作業における優先順位でもある。

　データ数が予想よりも多かったこともあり、作業は少々難航したが、作業の方向性をほぼ確定することができた。

【つぶやき】

　東京も花粉の季節が到来し、かなりの飛散量になりつつあるようだ。

　私は、ピークシーズンのみ薬を利用しているが、「花粉の飛散が始まる2週間前から服用すべき」との記事をよく目にする。（記事により1ヶ月前というものもある）
　本当に必要なのだろうか？
　「同じ薬を長期利用すると、徐々に効果が薄れていく」という考え方の私は、薬は必要最小限に止め、薬以外の方法を併用するようにしている。あくまで素人考えではあるが。
　私は鼻炎（鼻水など）がひどいので、鼻炎に良いとされる対策をいろいろと取り入れている。数年前に発売された花粉除けスプレーは有効だと感じている。これ以外に、個人的におすすめなのは、下着の首の後ろ部分に使い捨てカイロ（ミニ）を貼り付ける対策。体を温めることにより、鼻炎がとても緩和されるので、毎年GW近くまで、カイロを使い続けている。