査読時に引用する論文たち

栄養疫学的な議論など紹介したいことも多くありますが、仕事上、繰り返しアクセスする資料のようなNoteもありかと思ってこちらを用意しました。

ここで紹介されている論文は、私が査読している間に論文著者に対して問題提起する際によく引用するものになります。たとえば、査読している論文に交絡因子の選択とその記述について問題が見込まれると、その問題点の概要に触れて「詳細は次の論文を・・」という感じで引用するといった具合です。その度にGoogle、PubMed、Google Scholar等を検索したり、特定のMS Wordファイルを開く・・としていましたが、このNoteを開く方が効率的になるかもと思って用意してみたという経緯です。

そして、栄養疫学研究の実践と論文執筆のためにも、もしかしたらご参考になるかもしれないと思い（自意識過剰かもしれませんが）公開させて頂きます。私はこれまで査読賞をいくつか頂いていたり栄養学界学術誌の編集委員にも名を連ねていますのでそれなりに価値はあるかなと思っています。

統計学的に有意か否かだけに頼ったような解釈が顕著

V Amrhein et al., Scientists rise up against statistical significance, Nature, 2019;567(7748):305-307
S Greenland et al., Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations, Eur J Epidemiol, 2016;31(4):337-350
JD Sorkin et al., A guide for authors and readers of the American Society for Nutrition journals on the proper use of P values and strategies that promote transparency and improve research reproducibility. Am J Clin Nutr. 2021;114(4):1280–5
Y Benjamini, D Yekutieli, The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency, Ann Statist, 2001;29(4):1165-1188

交絡因子の選択が事前情報にのみ依存し考慮に欠ける

S Greenland, N Pearce, Statistical foundations for model-based adjustments, Annu Rev Public Health, 2015;36:89-108
S Greenland, Quantifying Biases in Causal Models: Classical Confounding vs Collider-Stratification Bias, Epidemiol, 2003;14(3):300-306
TJ VanderWeele. Principles of confounder selection. Eur J Epidemiol. 2019;34(3):211–219

連続変数の不必要なカテゴリー化・量反応関係についての検討

P Royston et al., Dichotomizing continuous predictors in multiple regression: a bad idea, Stat Med, 2006;25(1):127-141
MA Mansournia, M Nazemipour, Lancet, Recommendations for accurate reporting in medical research statistics, 2024;403(10427):611-612
DG Altman, P Royston, The cost of dichotomising continuous variables, BMJ, 2006;332:1080
S Greenland, Dose-response and trend analysis in epidemiology, Epidemiol, 1995;6(4):356-65

オッズ比の過度な利用・推論と補正

D Spiegelman, E Hertzmark, Easy SAS Calculations for Risk or Prevalence Ratios and Differences, Am J Epidemiol, 2005;162(3):199-200
P Cummings, The relative merits of risk ratios and odds ratios, JAMA Pediatrics, 2009;163(5):438-445
J Zhang, KF Yu, What's the relative risk? A method of correcting the odds ratio in cohort studies of common outcomes, JAMA, 1998;280(19):1690-1691
I Shrier, M Pang, Confounding, effect modification, and the odds ratio: common misinterpretations, J Clin Epidemiol., 2015;68(4):470-474

欠損値に対する処置

JAC Sterne et al., Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls, BMJ, 2009;338:b2393
S Greenland, WD Finkle, A critical look at methods for handling missing covariates in epidemiologic regression analyses, Am J Epidemiol., 1995;142(12):1255-1264
IR White et al., Multiple imputation using chained equations: Issues and guidance for practice, Stat Med, 2010;30(4):377-399

わりと栄養疫学的なトピック

C Lachat et al., Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology—Nutritional Epidemiology (STROBE-nut): An Extension of the STROBE Statement, PLOS Medicine, 2016;13(6):e1002036
WC Willett et al., Adjustment for total energy intake in epidemiologic studies, Am J Clin Nutr, 1997;65(4):1220S-1228S
B Rosner et al., Correction of logistic regression relative risk estimates and confidence intervals for measurement error: the case of multiple covariates measured with error, Am J Epidemiol., 1990;132(4):734-745
NE Day et al., Correlated measurement error—implications for nutritional epidemiology, Int J Epidemiol., 2004;33(6):1373-1381
RL Prentice et al., Low-Fat Dietary Pattern and Risk of Invasive Breast Cancer The Women's Health Initiative Randomized Controlled Dietary Modification Trial, JAMA, 2006;295(6):629-642
BV Howard et al., Low-Fat Dietary Pattern and Risk of Cardiovascular Disease The Women's Health Initiative Randomized Controlled Dietary Modification Trial, JAMA, 2006;295(6):655-666
GHC Laureano et al., Comparison of the ISU, NCI, MSM, and SPADE Methods for Estimating Usual Intake: A Simulation Study of Nutrients Consumed Daily, Nutrients, 2016;8(3):166
DA Lawlor, (Mis)use of factor analysis in the study of insulin resistance syndrome, Am J Epidemiol, 2004;159(11):1013-1018
PK Newby, KL Tucker, Empirically derived eating patterns using factor or cluster analysis: a review, Nutr Rev, 2004;62(5):177-203

メタ解析における諸問題（量反応関係・異質性など）

S Greenland, MP Longnecker, Methods for trend estimation from summarized dose-response data, with applications to meta-analysis, Am J Epidemiol, 1992;135(11):1301-1309
JPT Higgins, SG Thompson, Quantifying heterogeneity in a meta-analysis, Stat Med, 2002;21(11):1539-1558
RD Riley et al., Interpretation of random effects meta-analyses, BMJ, 2011;342:d549
JPT Higgins et al., A re-evaluation of random-effects meta-analysis. J R Stat Soc A, 2009
DR Elbourne et al., Meta-analyses involving cross-over trials: methodological issues, Int J Epidemiol, 2002;31(1):140-149
D Zeraatkar et al., Characteristics and quality of systematic reviews and meta-analyses of observational nutritional epidemiology: a cross-sectional study, Am J Clin Nutr, 2021;113(6):1578-1592
BR da Costa et al., PEDro's bias: summary quality scores should not be used in meta-analysis, J Clin Epidemiol., 2013;66(1):75-77
JJ Deeks et al., Chapter 10: Analysing data and undertaking meta-analyses, Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, Ed. J Higgins, J Thomas, v6.4, 2023

以上・・変更もあることと思います。こうした公開もこれまで思い切らなかったのですが、それは紹介した論文を引用した査読者のコメントがあった際に、（これ、査読したの今村かもしれない）と思われる恐れがあるからです。しかし、そう思われたところで、考えてみれば別に問題ではないなと再考した次第です。

2024.8.20・・初稿
2024.10.3 ・・J Roy Stat Soc Aの論文（ランダム効果について）を追加
2024.10.9 ・・J Clin Epidemiolの論文（オッズ比関係）を追加

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