新人賞に受賞する確率を知っておこう
崖っぷち作家のニジマルカです。
目指しているジャンルがあるとして、そのジャンルの新人賞で受賞する確率がどのくらいか計算したことがありますか？
したことがないなら、一度計算してみるといいです。
数字を見るとショックを受けるかもしれませんが、現実を直視した方がいいと思います。
今回は「新人賞に受賞する確率」の話です。
計算は簡単
計算は簡単です。
受賞確率 ＝ 受賞者数 ÷ 志望者数
ですね。
ここで難しいのは、あるジャンルの新人賞を目指している志望者の数をどう見積もるかです。
実例を出して考えていきましょう。
今回は「男性向けライトノベル」で考えてみます。
進め方
進め方はこんな感じです。↓
新人賞の数を調べる
各賞の応募数を調べる
１，２から１年で応募される作品数がわかる
３で出た作品を何人で書いているか推測する
受賞者数を調べる
５の受賞者数と４の志望者数で確率を計算する
さっそく始めていきましょう。
１．新人賞の数は？
ライトノベルの新人賞には、角川系の電撃文庫、富士見ファンタジア文庫、その他、集英社、講談社、小学館などがあります。
今回は男性向けのライトノベル新人賞で考えてみましょう。
ざっくり数えてみると、１２ほどあるようです。
新人賞の数 ＝ １２
２．各賞の応募数は？
では、各賞の応募数はどのくらいでしょうか？
ざっと見たところでは、各賞３００〜２０００作で、角川系の電撃文庫だけ突出して５０００作ほど応募があるようです。
よって、間を取って１３００作の応募がある賞が１１あり，電撃は例外で５０００作あると仮定しましょう。
応募数 ＝ １３００作が１１賞、５０００作が１賞
３．１年間の応募総数は？
上で書いた応募数を足せば、１年間に応募される作品総数がわかります。
１年の応募作品数
＝ 応募数１３００作 × 新人賞の数１１ ＋ 電撃応募数５０００作
＝ １９３００作
けっこうありますね。
４−１．使いまわしはどのくらいあるか？
さて、この応募総数から使いまわしを除いていきましょう。
使いまわしとは、ある賞に出した作品を別の賞にそのまま出すことです。
数えたいのは新作なので、旧作である使いまわしは除きます。
どのくらい使い回すでしょうか？
これはわからないので、適当に２割ほどが使いまわしだと仮定します。
すると、使い回しは
使いまわし ＝ １９３００作 × ０．２ ＝ ３８６０作
ですから、新作は
新作 ＝ １９３００作 ー ３８６０作 ＝ １５４４０作
となりました。
まるめて、新作は１５０００作品としておきましょう。
４−２．何人で書いているか？
さて、上で見たように、１年で１５０００作の新作が書かれます。
これを何人で書いているかがわかれば、志望者の数がわかりますね。
１人１作とは限りません。
ですが、全員が２作書いているとも思えません。
ですからここは、１人１．２作ほどと仮定しましょう。
すると、志望者数はこうなります。
ライトノベル作家志望者数
＝ １５０００作 ÷ １．２作／人
＝ １２５００人
ざっくりと１３０００人ほどいる、という結論になりました。
５．受賞者数は？
では、各賞の受賞者数はどのくらいでしょうか？
ざっと見た感じでは、４〜６人くらいの印象です。
ですので各賞５人としておきましょう。
新人賞の数は１２ほどなので、受賞者数は
受賞者数 ＝ 各賞５名 × １２賞 ＝ ６０名
となります。
６．受賞確率は？
これで数字が出揃いました。
ライトノベル作家志望者数 ＝ １３０００人
受賞者数 ＝ ６０人
ですので受賞確率は
受賞確率
＝ 受賞者数 ÷ 志望者数
＝ ６０ ÷ １３０００
≒ ０．５％
つまり、１０００人に５人の確率だということがわかりました。
私のときもこのくらいだったので、この数字は感覚としてもだいたい合っていそうに思います。
もうちょっと実感してみる
ライトノベル作家志望者は、全国に１．３万人はいます。
（女性向けやネット小説も合わせると、もっといるでしょう）
関東、関西の主要都市に半分くらいはいると仮定しましょう。
すると、他の１つの県に
６５００人 ÷ ４０県ほど ＝ １６０人くらい
いるはずです。
県庁所在地に半分はいるでしょうから、県庁所在地に住んでいれば、周りに８０人くらいはライトノベル作家志望者がいることになります。
県内で１番だと、最終選考に残れるくらいでしょうか。
隣の県も合わせて１番の実力者なら、受賞できそうですね。
今回のまとめ
「新人賞に受賞する確率」の話でした。
目指すジャンルの受賞確率を知っておこう
受賞確率 ＝ 受賞者数 ÷ 志望者数
志望者数を出すには仮定を重ねなければならない
ライトノベルでは受賞確率は０．５％
県内で１番の実力者なら受賞できるかもしれない
他のジャンルの受賞確率も、だいたい同じような数値になりそうな気もします。
だいたい１０００人に数人ではないでしょうか。
この確率を見て「わりと高いな」と思うか「そんなに低いの？」と思うかは自分次第です。
それではまたくまー。