- 運営しているクリエイター
#競輪予想
機械学習による競輪予想の開発雑記2021年１月
ども、ムジン（https://twitter.com/MKP3share）です。
自分用のメモ書きとノウハウ共有です。
▼スクレイピングで困惑した問題競輪データはある時期からデータ形状が違う。
そのため、現在取得しやすいデータ期間に絞った。
あくまで分析処理全体を考えた。
アタマからシッポまで処理を回せることが第一条件。
▼テストデータの生成レース毎に出走人数が違うので、9車と7車でデー
【機械学習+競輪予想】人気通りに買える安定したレース場はどこかを計算で割り出す
というわけで、予想印通りに着順が決まりやすいレース場を探します。
偏差値全体で20177レース
これの着順の平均を出しておく。
###########全体平均grouped_mean_all = df.groupby(["予"]).mean()print(grouped_mean_all.head(20))
予 result
無印 5.874988
× 4.084528
▲ 4.93